Jupyter Notebook 5.7.1 Documentation

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摘要
The Jupyter Notebook Installation [https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html] Starting the Notebook [https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/running.html] User Documentation The Jupyter Notebook User interface components Notebook Examples
AI总结
以下是《Jupyter Notebook 5.7.1 Documentation》的中文总结，语言简洁，重点突出核心观点和关键信息： --- ### Jupyter Notebook 5.7.1 文档总结 #### 1. Jupyter Notebook 简介 Jupyter Notebook 是一个基于 web 的交互式计算环境，支持用户创建和运行包含代码、文本、方程、图片、视频等内容的笔记本文档。这些文档可以作为计算的完整记录，方便分享和转换为多种格式，适用于开发、文档、执行和沟通。 --- #### 2. 主要功能 - 代码编辑与执行：支持浏览器内编辑代码，自动语法高亮、缩进和代码补全。 - 结果显示：通过 HTML、LaTeX、PNG、SVG 等形式显示计算结果，例如 Matplotlib 渲染的高质量图表。 - 富文本编辑：支持 Markdown 格式文本，用于代码注释。 - 数学公式支持：通过 LaTeX 公式在 Markdown 单元格中显示数学符号，自带 MathJax 渲染。 - 交互式-widgets：支持交互式小部件。 - 内核支持：内核负责代码执行、计算和交互式小部件的处理。 --- #### 3. 更新日志（5.7.0 版本） - 新功能： - 更新 CodeMirror 到 5.37，支持 Python 3.6 的 f-string 语法。 - 更新 jQuery-UI 到 1.12。 - 提升安全性，检查 Host 头保护 localhost 部署。 - 允许配置 access-control-allow-headers、max_body_size 和 max_buffer_size。 - 支持 TLS 客户端认证和 Notebook 文档安全配置。 - 其他改进： - 支持自定义 KernelManager 方法作为 Tornado 协程。 - 优化错误处理和输出清理功能。 - 修复兼容性问题和安全漏洞。 --- #### 4. 安装与运行 - 安装方法： - 使用 pip：`pip install notebook --upgrade` - 使用 conda：`conda upgrade notebook` - 需要 Node.js 和 npm 支持（Node.js 版本 ≥ 6.0）。 - 升级建议：先升级 pip 到版本 9+，使用 `pip install pip --upgrade`。 --- #### 5. Jupyter Notebook 组成 - 网页应用：用于交互式编写和运行代码，编辑文档。 - 内核：负责代码执行和计算，支持多种编程语言。 - 笔记本文档：包含所有内容（代码、文本、输出结果等），可转换为多种格式。 --- #### 6. 贡献与开发 - 开发环境设置： - 安装 Node.js、npm 和相关依赖。 - 克隆 GitHub 仓库：`git clone https://github.com/jupyter/notebook` - 使用 pip 安装：`pip install -e .` - 贡献指南：参考 Jupyter 项目贡献文档。 --- #### 7. 应用场景与扩展 - 应用场景： - Interactive computing（交互式计算）。 - 数据分析、可视化和报告。 - 教育和科研。 - 扩展支持： - 支持通过 Python 包分发扩展。 - 支持插件和自定义配置。 --- 这份总结涵盖了 Jupyter Notebook 5.7.1 的核心功能、更新亮点、安装方法、组成部分及其应用场景，适合快速理解 Jupyter Notebook 的特点和用途。