Scrapy 0.22 Documentation

• 语言: 英语
• 格式: .epub
• 来源: docs.scrapy.org

摘要

文档详细描述了Scrapy 0.22的架构和各组件的交互，包括Scrapy引擎、蜘蛛、项目、选择器等核心概念。文档还提供了安装指南、教程和示例项目，帮助用户快速上手。另外，文档介绍了基准测试功能，允许用户评估Scrapy在其硬件上的性能。此外，文档还涵盖了实验性功能、Item的声明与使用方法，以及Scrapyd的独立项目状态。最后，文档记录了Scrapy从0.7版本以来的更改日志。

AI总结

以下是对《Scrapy 0.22 Documentation》的中文总结，语言简洁明了，重点突出核心观点和关键信息：

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### 《Scrapy 0.22 Documentation》总结

#### **1. Scrapy架构概述**
- **核心组件**：
- **Scrapy Engine**：Scrapy的核心引擎，负责组件交互和数据流管理。
- **数据流**：从Spider获取请求，经过调度器、下载器、Spider中间件等处理，最终存储或处理。
- **主要组件**：
- **Spider**：定义抓取规则，生成请求和提取数据。
- **Scheduler**：负责请求的调度。
- **Downloader**：执行HTTP请求，获取页面内容。
- **Item Pipelines**：处理提取的数据。
- **Middlewares**：中间件，可扩展Scrapy功能。

#### **2. 获取帮助**
- **资源**：
- **FAQ**：常见问题解答。
- **索引和模块索引**：查找具体信息。
- **邮件列表**：scrapy-users。
- **IRC频道**：#scrapy。
- **问题跟踪**：GitHubissue tracker。

#### **3. 基础入门**
- **初始步骤**：
- **Scrapy概览**：了解Scrapy的功能。
- **安装指南**：在本地安装Scrapy。
- **教程**：创建第一个Scrapy项目。
- **示例**：通过预设项目学习Scrapy。

#### **4. 基本概念**
- **命令行工具**：用于管理Scrapy项目。
- **Item**：数据容器，用于存储提取的数据。声明方式类似于Django Models。
- **Spider**：实现数据抓取逻辑。
- **Selector**：提取HTML或XML内容的工具。

#### **5.enchmarking**
- **功能**：Scrapy自带基准测试工具，用于测量性能。
- **运行方式**：命令`scrapy bench`启动测试。
- **示例输出**：测试输出显示每分钟爬取的页面数和提取的项数。

#### **6. 实验性功能**
- **说明**：实验性功能不稳定，API可能变化。
- **示例**：通过外部库添加Scrapy命令。

#### **7. Item详解**
- **Item类**：用于定义数据结构，提供字典式API。
- **Field对象**：指定字段的元数据，如序列化函数。

#### **8. 示例项目**
- **dirbot项目**：GitHub上提供的示例项目，包含tutorial中的dmozSpider。
- **资源分享**：用户可在Snipplr上分享代码片段。

#### **9. Scrapyd**
- **说明**：Scrapyd已移至独立项目，官方文档提供详细信息。

#### **10. 更新日志**
- **变更记录**：包括功能新增、改名、移除等。

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以上是《Scrapy 0.22 Documentation》的核心内容总结，涵盖了Scrapy的架构、使用入门、关键概念、实验性功能及示例项目等重点内容。