epub文档 PyWebIO v1.7.0 Documentation

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PyWebIO是一个支持构建交互式Web应用的库,提供了丰富的命令式函数用于在浏览器上获取用户输入和输出内容。其核心功能包括:支持多种Web框架(如Flask、Django、Tornado等)的集成,提供数据可视化功能,支持异步和协程,能够快速构建不需要复杂界面的交互式应用。文档详细介绍了安装方法、版本更新日志、功能特性以及集成使用场景,旨在帮助开发者高效开发基于Web的终端式应用。
AI总结
### 《PyWebIO v1.7.0 Documentation》总结 #### 1. **概述** PyWebIO 是一个功能多样的库,提供了一系列用于获取用户输入和输出内容的-imperative 函数,能够将浏览器变为“富文本终端”,帮助开发者快速构建交互式 Web 应用或基于浏览器的 GUI 应用。开发者无需了解 HTML 和 JavaScript,即可像编写终端脚本一样轻松编写交互式应用。 #### 2. **核心特性** - **同步交互**:采用同步方式获取输入,避免了回调函数的复杂性。 - **非声明式布局**:布局简单且高效。 - **低侵入性**:旧脚本代码可以通过修改输入输出操作轻松转化为 Web 服务。 - **框架集成**:支持 Flask、Django、Tornado、aiohttp 和 FastAPI 等主流 Web 框架。 - **异步支持**:支持 `asyncio` 和协程。 - **数据可视化**:通过第三方库(如 Plotly 和 pyecharts)实现数据可视化。 - **独立应用构建**:支持构建独立的桌面应用。 #### 3. **安装** - **稳定版本**:`pip3 install -U pywebio` - **开发版本**:`pip3 install -U https://code.aliyun.com/wang0618/pywebio/repository/archive.zip` - **依赖**:需要 Python 3.5.2 或更高版本。 #### 4. **主要功能模块** - **输入输出**:提供 `input` 和 `output` 等函数,支持丰富的输入组件和内容输出。 - **会话控制**:支持会话管理、重连功能、数据持久化等。 - **数据可视化**:通过第三方库实现图表和数据可视化效果。 - **Web 集成**:支持将 PyWebIO 应用整合到现有 Web 服务中。 #### 5. **版本更新日志** - **v1.7.0**: - 修复文件上传时的安全漏洞。 - 优化了错误处理和用户交互体验。 - **v1.6.0**: - 添加了 `put_html` 和 `put_markdown` 的 `sanitize` 参数,防止 XSS 攻击。 - 支持 UI 国际化和 SEO 配置。 - 优化了应用访问速度。 - **v1.5.0**: - 添加了 `defer_call` 和 `hold` 等会话控制函数。 - 支持使用 `plotly` 和 `pyecharts` 进行数据可视化。 - **v1.2.0**: - 支持 WebSocket 连接重连。 - 添加了 `path_deploy` 和 `pywebio-path-deploy` 命令,用于目录部署。 #### 6. **Web 框架整合** PyWebIO 支持将应用整合到以下 Web 框架: - **Flask**:使用 `webio_view` 和 `wsgi_app` 函数。 - **Tornado**:使用 `webio_handler` 函数,并支持 WebSocket 协议。 - **Django**:通过 WebSocket 或 HTTP 协议整合。 - **aiohttp** 和 **FastAPI**:支持异步和基于线程的会话。 #### 7. **其他功能** - **配置选项**:支持设置标题、描述、主题、CSS 和 JavaScript 文件等。 - **数据安全**:提供了防止 XSS 攻击的 SANITIZE 选项。 - **UI 提升**:添加了动画效果和交互式按钮的错误提示。 #### 8. **获取帮助** - **讨论区**:[GitHub Discussions](https://github.com/wang0618/PyWebIO/discussions) - **问题报告**:[GitHub Issues](https://github.com/wang0618/pywebio/issues) PyWebIO 是一个功能强大且易用的库,适合快速构建交互式 Web 应用,特别适合需要简洁界面和高效开发的场景。
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