pandas: powerful Python data analysis toolkit - 1.0

• 语言: 英语
• 格式: .pdf
• 来源: pandas.pydata.org

摘要

文档主要介绍了pandas不同版本的发布说明，涵盖了新功能、性能改进、错误修复及其贡献者。版本0.21.1修复了与matplotlib的兼容性问题，并改进了Parquet IO功能；版本0.25.3修复了分组和重采样中的错误，并增加了对Python3.8的支持。此外，文档还展示了pandas的API参考，包括DataFrame和Series的绘图功能，如boxplot和barh图。通过这些发布，pandas不断优化其功能和性能，成为更强大的数据分析工具。

AI总结

以下是对文档内容的简要总结：

文档主要介绍了Pandas库的多个版本更新，重点包括新功能、改进、修复和贡献者信息。以下是核心内容的总结：

### 1. 版本更新概览
- **版本0.20.3及更早版本**：提到`es`的存在，但未具体说明。
- **版本0.21.1（2017年12月12日）**：这是一个补丁发布，主要包含小幅回归修复、错误修复和性能改进。亮点包括恢复Matplotlib datetime绘图功能和改进Parquet IO功能。
- **版本0.22**：未具体说明更新内容。
- **版本0.25.3（2019年10月31日）**：修复了DataFrameGroupBy.quantile()中的潜在段错误问题。
- **版本0.25.2（2019年10月15日）**：增加了对Python 3.8的兼容性，修复了索引、I/O和其他功能的回归问题。
- **版本0.17.1（2015年11月21日）**：新增了实验性的条件HTML格式化功能，并修复了DataFrame.drop_duplicates()的回归问题。
- **版本0.12.0（2013年7月24日）**：这是一个主要版本，包含了多个新功能和改进，例如统一的I/O API命名方案、支持读写HTML、STATA和JSON文件，以及改进的替换功能。

### 2. 关键功能和改进
- **Parquet IO功能**：在0.21.0中引入，并在后续版本中不断改进。
- **条件HTML格式化**：作为实验性功能引入，支持通过HTML和CSS对DataFrame进行可视化样式设置。
- **性能优化**：多个版本中提到性能改进，尤其是在I/O操作和绘图功能方面。
- **Python 3.8兼容性**：在0.25.2版本中增加。

### 3. 贡献者
每个版本的发布都列出了贡献者，包括新增贡献者（标记“+”）。例如：
- **0.21.1**：Tom Augspurger。
- **0.25.3**：Will Ayd和William Ayd。
- **0.25.2**：多位贡献者，包括新增贡献者。
- **0.17.1**：包含多位贡献者，部分为首次贡献。
- **0.12.0**：包含多位贡献者，部分为首次贡献。

### 4. 其他
- **API更改**：多个版本中提到API的调整和弃用，例如I/O API的统一。
- **Bug修复**：涵盖了索引、I/O、绘图、分组/重采样/滚动、中间λαμβ达数值数据处理等多个方面。

总结整体来看，Pandas通过多次版本迭代，不断提升性能、修复问题，并引入新功能，成为一个强大的Python数据分析工具。