大模型时代下向量数据库的设计与应用 个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品，聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验， 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队，担任外部 数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL工具等产品模块的研发， 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献，拥有丰富的存储模块核心 型团 队； • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据计算引擎方向进 行创新，全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • PieCloudVector架构设计与挑战 • 案例介绍 大模型 检索增强生成(RAG) 使用大模型可以构造问答，聊天等应用，但同时也存在以下问题 • 数据时效 - LLM训练数据有截止日期，不包含最新信息，无法准确回答相关信息 为其开发向量搜索及索引算法 PieCloudVector • 基于postgres打造的数据库内核 • 单机或分布式部署 • 支持完整的ACID • SQL进行向量搜索 • 支持向量标量混合查询 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持主流的ann算法，如ivf和hnsw等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎

掌握，无论是原厂商还是生态合 作伙伴都可以直接提供技术服务，7 * 24的安心保障。 πDataCS 优势1 ：全面升级Hadoop大数据和Greenplum数仓至云原生数据平台 PieCloudVector与LLM在私域知识库领域的应用实践路径 πDataCS优势2: 全面支持大语言基础模型和私域数据结合做垂直应用 πDataCS优势3 ：云原生下eMPP计算引擎全面颠覆MPP技术，大模型数据计算新范式 Block Skipping等高级特性，全面满足各种复杂的分析查询需求。 πDataCS的第二个计算引擎 πCloudVector 计算引擎之 PieCloudVector 云原生向量数据库，为大模型提供独特记忆 PieCloudVector 竞争优势 专用向量数据库 具备向量搜索能力的云原生虚拟数仓 具备向量搜索能力的传统数据库 πCloudVector • 冗余数据、过度的数据搬运、分布式组件之间的

是⽣ 态合作伙伴都可以直接提供技术服务，7 * 24的安⼼保障。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudVector与LLM在私域知识库领域的应用实践路径 π D a t a C S 优 势 2 : 全 面 支 持 ⼤ 语 ⾔ 基 础 模 型 和 私 域 数 据 结 合 做 垂 直 应 用 @2024 完备权限管控 计 算 层 透明 加密 满⾜等保合规要求 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 计算引擎之 PieCloudVector 云原⽣向量数据库，为⼤模型提供独特记忆 πDataCS的第⼆个计算引擎πCloudVector @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie