Pod 容忍节点异常时间调整 容忍节点异常时间调整 1. 原理说明 原理说明 Kubernetes 集群节点处于异常状态之后需要有⼀个等待时间，才会对节点上的 Pod 进⾏驱逐。那么针对部分关键业务，是否可以调整这个时间，便于在节点发⽣异常时及时将 Pod 驱逐 并在别的健康节点上重建？ 要解决这个问题，我们⾸先要了解 Kubernetes 在节点异常时驱逐 Pod 的机制。 在 Kubernetes 这两个 feature gate，节点及其上 Pod 的⽣命周期管理将通过节点的 Condition 和 Taint 来进⾏，Kubernetes 会不断地检查所有节点状态，设置对应的 Condition，根据 Condition 为节点设置对应的 Taint，再根据 Taint 来驱逐节点上的 Pod。 同时在创建 Pod 时会默认为 Pod 添加相应的 tolerationSeconds tolerationSeconds 参数，指定当节点出现异常（如 NotReady）时 Pod 还将在这个节点上运⾏多⻓的时间。 那么，节点发⽣异常到 Pod 被驱逐的时间，就取决于两个参数：1. 节点实际异常到被判断为不健康的时间；2. Pod 对节点不健康的容忍时间。 Kubernetes 集群中默认节点实际异常到被判断为不健康的时间为 40s，Pod 对节点 NotReady 的容忍时间为 5min，也就是说，节点实际异常

Container Platform 4.14 Operator 在 OpenShift Container Platform 中使用 Operator Last Updated: 2024-02-23 OpenShift Container Platform 4.14 Operator 在 OpenShift Container Platform 中使用 Operator 法律通告 法律通告 Copyright 本文档提供有关在 OpenShift Container Platform 中使用 Operator 的信息。文中为集群管理员提供 了 Operator 的安装和管理说明，为开发人员提供了如何通过所安装的 Operator 创建应用程序的信 息。另外还提供了一些使用 Operator SDK 构建自用 Operator 的指南。 . . . . . . . . . . . . . . . . . 目录 录 第 第 1 章 章 OPERATOR 概述 概述 1.1. 对于开发人员 1.2. 对于管理员 1.3. 后续步骤 第 第 2 章 章 了解 了解 OPERATOR 2.1. 什么是 OPERATOR? 2.2. OPERATOR FRAMEWORK 打包格式 2.3. OPERATOR FRAMEWORK 常用术语表 2.4. OPERATOR LIFECYCLE MANAGER

Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 高可用 CoreOS 提出了 operator Deployment StatefulSet

Node Operator: Kubernetes Node Management Made Simple 陈俊(Joe), Ant Financial Agenda • Background and Motivation • Introduction of Operators • Node-Operator • Advanced Topic: Topic: Kube-on-Kube-Operator • Achievement • Q&A Background: DC/OS From Sigma 2.0(Swarm) to Sigma 3.1(Kubernetes) Background: Cluster Scale • Production environment: • Dozens of Cluster • 5k+ Nodes / Cluster architecture Work order deployment system can not meet the requirements of resource management. Operator Observe Action Analyze • Observe: watch desired resource and actual resource • Analyze: difference

TiDB Operator: Design & Implemention Presented by Yecheng Fu (@cofyc) PingCAP.com Agenda ● TiDB Operator 简介 ● 扩展 Kubernetes 的几种方式 ● TiDB Operator 实现 TiDB Operator 是什么 PingCAP.com Cloud Native TiDB Operator TiDB PingCAP.com Kubernetes Pattern - Declarative Model - 用户描述自己的期望，提交给 Kubernetes API Server - Kubernetes 根据用户的期望以及当前的状态，协调各方达成用户的期望 PingCAP.com - Kubernetes has pod, deployment Kubernetes has pod, deployment, statefulset, etc. - But it does not know how to operate TiDB cluster… - Until we implemented TiDB Operator Kubernetes Pattern - Declarative Model PingCAP.com Operator Pattern

Operator Pattern：用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监 目 录 认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks 从被收购到卷王（si） 回到初（qi）心（dian） KubeBlocks Maintainer & 研发总监 free6om 什么是 Operator 第一部分 Operator 前世今生 TPR Operator CRD Operator Pattern 2015.11 2016.12 2017.12 Now K8s 1.1 版本中正式推出 TPR （ThirdPartyResource），首次尝 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- runtime 早期版本的 sample： etcd operator K8s 1.9 版本发布，CRD进入 beta 阶段并正式取代 TPR； controller-runtime

overview of what the poster reports on. Title: Pipeline architectures in C++: overloaded pipe operator | std::expected and its monadic operations Brief overview: Functional programming in C++ is the overloaded pipe operator. In this poster I show how to implement a custom pipeline framework that employs std::expected, available since C++23. An overloaded custom pipe operator | will be presented my book about C++ [1][3]. One of the topics was to describe the behavior of the overloaded pipe operator | in std::ranges. I came across Ankur's Satle lecture [4] and decided to expand on this topic –

CS 591 K1: Data Stream Processing and Analytics Spring 2020 2/04: Streaming languages and operator semantics Vasiliki Kalavri | Boston University 2020 Vasiliki Kalavri | Boston University 2020 Kalavri | Boston University 2020 Streaming Operators 9 Vasiliki Kalavri | Boston University 2020 Operator types (I) • Single-Item Operators process stream elements one-by-one. • selection, filtering Consider events from stream S1 and stream S2 11 Vasiliki Kalavri | Boston University 2020 Operator types (II) • Sequence Operators capture the arrival of an ordered set of events. • common in

their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明，其中包括 DNS、 Ingress 和 Pod 网络。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . INGRESS OPERATOR 2.3. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 网络的常见术语表 第 第 3 章 章 访问 访问主机 主机 3.1. 访问安装程序置备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 第 第 4 章 章 网 网络 络 OPERATOR 概述 概述 4.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR 4.2. DNS DNS OPERATOR 4.3. INGRESS OPERATOR 4.4. 外部 DNS OPERATOR 4.5. INGRESS NODE FIREWALL OPERATOR 4.6. NETWORK OBSERVABILITY OPERATOR 第 第 5 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 中的 中的 CLUSTER NETWORK OPERATOR 5

their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供有关配置和管理 OpenShift Container Platform 集群网络的说明，其中包括 DNS、 Ingress 和 Pod 网络。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . INGRESS OPERATOR 1.2.1. 路由和 Ingress 的比较 第 第 2 章 章 访问 访问主机 主机 2.1. 访问安装程序置备的基础架构集群中 AMAZON WEB SERVICES 上的主机 第 第 3 章 章 网 网络 络 OPERATOR 概述 概述 3.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR 3.2. DNS OPERATOR 3.3. INGRESS INGRESS OPERATOR 第 第 4 章 章 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 中的 中的 CLUSTER NETWORK OPERATOR 4.1. CLUSTER NETWORK OPERATOR 4.2. 查看集群网络配置 4.3. 查看 CLUSTER NETWORK OPERATOR 状态 4.4. 查看 CLUSTER NETWORK OPERATOR 日志