現在也支援 Role、Privilege 與 Grant、Revoke 37 / 74 Sqoop Cloudera 主導 整合 Hadoop 裡頭的資料跟 RDBMS 裡頭的資料 透過 JDBC 與 MapReduce 進行彼此的資料轉換 38 / 74 不論是人數或顏色，實在都很難分辨。 Hadoop 戰隊 39 / 74 Hadoop Distribution Doug Cutting 所以： 從 Hue 切入：使用介面無障礙 從 Hive 切入：SQL 跟 HiveQL 很接近 從 Impala 切入：Hive 的競爭對手，大家都支援 ANSI-SQL 從 Sqoop 切入：善用 JDBC 的經驗，整合 RDBMS/BI/DW 從 HBase 切入：學習 NoSQL ... 63 / 74 MySQL Hadoop Applier 直接讀取 MySQL 的 Binary Log Salesforce 主導 其實就是在 HBase 上頭提供一個 JDBC Wrapper，把 Client 端提 供的 SQL Query，翻譯成一連串的 HBase Scan，再把結果包裝成 JDBC ResultSet 傳回 號稱小的 Query 只要幾個 ms，幾個 Million 的資料筆數也只要幾秒 就可以 65 / 74 使用熟悉的 JDBC API 存取 HBase public class