Debian 新維護人員手冊. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.6 套件名稱和版本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 5.10 package.init 和 package.default . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 5.11 debian.org/doc/devel-manuals#debmake-doc) 文件,其中 包含了更新的內容與更多實際例子。請使用新的教程作為主要的教程文件。 這篇文檔試圖爲普通 Debian 用戶,和希望對 Debian 軟件包有所瞭解的開發人員講述如何製作 Debian 軟件包。在這裏, 我們儘可能使用通俗的語言,並輔以大量實例來直觀地展示每一個細節。正如一句古羅馬諺語說得好:一例勝千言! 該文件在0 码力 | 63 页 | 512.12 KB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C++ 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Ruby 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 372 页 | 18.75 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Python 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 364 页 | 18.74 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡迎的方法,簡單、直接且有效。然而刷題就如同玩“踩地雷”遊戲,自學能 力強的人能夠順利將地雷逐個排掉,而基礎不足的人很可能被炸得焦頭爛額,並在挫折中步步退縮。通讀教 材也是一種常見做法,但對於面向求職的人 ,即使不是最 佳解,也至少是一種積極的嘗試。本書雖然不足以讓你直接拿到 Offer,但會引導你探索資料結構與演算法 的“知識地圖”,帶你了解不同“地雷”的形狀、大小與分布位置,讓你掌握各種“排雷方法”。有了這些本 領,相信你可以更加自如地刷題與閱讀文獻,逐步構建起完整的知識體系。 我深深認同費曼教授所言:“Knowledge isn’t free. You have to pay attention AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 事實上,在電腦問世之前,演算法和資料結構就已經存在於世界的各個角落。早期的演算法相對簡單,例如 古代的計數方法與工具製作步驟等。隨著文明的進步,演算法逐漸變得更加精細和複雜。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律,幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後,都隱 藏著精妙的演算法思想。0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
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