s 有 有 有社 社 社区 区 区准 准 准则 则 则不 不 不？ ？ ？ 68 C H AP T E R 3 用 I d r i s 实现带有状态的系统：ST 教程 本教程叙述了如何用 奉 奤 奲 奩 女 的 Control.ST 库实现带有状态的系统。 注 注 注解 解 解: 奉 奤 奲 奩 女 文档已按照 创 创 创作 作 作共 共 共用 用 用 C C 0 许 许 许可 可 可协 协 本教程将介绍Control.ST 库，它支持对带有状态和副作用的程序进行编程和推理。 该库已包含在 奉 奤 奲 奩 女 发行版当中（目前属于 contrib 包）。本教程假设读者已经熟悉 I d r i s 教程 夨 姩 妡妵 夲天 中所述的纯函数式 的编程方法。ST 库基于《奉 奤 奲 奩 女 类型驱动开发》一书中第 失夳 和 失头 章所讨论的内容，如需更多背景信息 可以参考此书。 我们可使用 ST 库编写由多 前是否成功登录”这一性质非常重要。 ST 库能让我们在类型系统 中表达这类协 协 协议 议 议，并且在编 编 编译 译 译阶 阶 阶段 段 段确保机密数据只有在用户处于已登录状态时才能被读取。 3. 1. 2 大 大 大纲 纲 纲 本教程从描述如何操作独立的状态开始（S T 介绍：用状态来工作 夨 姩 妡妵 夷夰天 ），引入了 STrans 数据类 型来描述带有状态的函数，以及 ST 用来描述顶层的状态转移。

{ public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"; con = DriverManager.getConnection(url, user, password); st = con.createStatement(); rs = st.executeQuery("SELECT VERSION()"); if (rs.next()) { null) { rs.close(); } if (st != null) { st.close(); } if (con != null) {

11 Tom $20 Jan 1st no 22 Dick $0 Jan 1st no 33 Harry $99 Jan 3rd no id name balance timestamp change 11 Tom $20 Jan 1st insert 22 Dick $0 Jan 1st insert 33 Harry $99 Jan 1st insert time key plain Jan 1st no 22 Dick $200 Jan 2nd no 33 Harry $99 Jan 1st no id name balance timestamp change 11 Tom $20 Jan 1st insert 22 Dick $0 Jan 1st insert 22 Dick $200 Jan 2nd update 33 Harry $99 Jan 1st insert timestamp deleted? 11 Tom $20 Jan 1st no 22 Dick $200 Jan 2nd no 33 Harry $99 Jan 3rd yes id name balance timestamp change 11 Tom $20 Jan 1st insert 22 Dick $0 Jan 1st insert 22 Dick $200 Jan 2nd update

C D E F G INSERT DELETE UPDATE INSERT DELETE UPDATE INSERT F3152 + Icebe7g CDC导入i案 D6w5st7e+4 c65su4e 15c7e4e5t+3 ch+5ges 、gc近实k导入和实k读取。 2、计算a擎原生gcCDCe入，不需要额外的业务 字r设计。 3、统一的h据t存储，多o化的计算模型。 /AOA1FHe-) /AOA1FHe-7 /5ni76stR件的设计 31 32 33 34 /1 /2 /3 /4 /4 1 1 2 2 3 4 4 4 3n5ps8ot /5ni76st D5t5 D6l6t6 Fil6s -N3E24 F-LE3 DELE4E F-LE3 15rtition-1 15rtition-2 15rtition-3 D5t5Fil6-1 D5t5Fil6-2 AecoAds Co D4C4/DeleCe Files. f1 f2 f3 f4 增量T件集的TI:Fs:St:t>W计 P:ItBtBoF-2 I<>b>Ig 2>t:stoI> P:ItBtBoF-1 T>Ep 2:FBf>st I<>b>Ig -:t: ,>Ft>I (AZ-1 2>t:stoI> -:t: ,>Ft>I (AZ-2 E I<>b>IgStI>:EWIBt>I

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(extract(epoch from tran_date) - extract(epoch from now()))/3600 < $4 and st_distance_sphere(st_makepoint($5, $6),st_makepoint(c.lng, c.lat))/1000.0 <= 2.0 and b.locid=c.locid and a.id=d.id loop (extract(epoch from tran_date) - extract(epoch from now()))/3600 < $4 and st_distance_sphere(st_makepoint($5, $6),st_makepoint(c.lng, c.lat))/1000.0 <= 2.0 and b.locid=c.locid and a.id=d.id loop select get_people('Pavan','Peter',200,24,103.912680, 1.309432) ; Greenplum POSTGIS 函数 st_distance_sphere() and st_makepoint() 计算给定经纬 度方圆2KM的范围 GPText.search() 函数可 以知道是否一个人在 Pivotal工作 Greenplum MADlib

1.选择数据集 3.选取用于计算的字段，这里的例子选择 ‘流量FM-0201’: ‘SolarRFM_0201’， '太阳能矩阵供水总管，温度TE-049': 'SolarHWLoop_ST’, ‘太阳能矩阵回水总管，温度TE-050’: ‘SolarHWLoop_RT‘，还有时间字段 time_data。 4.增加计算字段，来计算我们想要的值 （太阳能集热量）数据类型要选指标（代 温度TE-0701’: ‘HHWLoop_ST’，‘温度’: ‘OAT’,还有时间列 time_data） 先创建关联数据集选取上述提到的字段，预览如下图所示。 4.现在有了供水温度和时间的一元数据，我们需要做成二元数据 以供散点图使用，转到字段管理页面新建计算字段x_oat_st。 使用函数ListValues([OAT],[HHWLoop_ST])来将两者合并为一组二 元数据。如下图： 使用同样的操作，类型选择指标再创建一个数值一样，但是用 于显示的y轴值。 6.转到仪表板界面：新建视图，选择刚刚你建好的数据集，并且 选择echarts图表里的散点图。 3.散点图绘制说明 7. 将x_oat_st和y_oat_st分别拖入到维度和指标中。 8.在左侧点击组件选择时间范围拖到背景板，为这个散点图增加 时间选择的模块。 9. 选择组件中的时间拖入右 上方并勾选控制范围。最后 确定。 3.散点图绘制说明

你可以为图表添加颜色。 @startuml concise "LR" as LR concise "ST" as ST LR is AtPlace #palegreen ST is AtLoad #gray @LR 0 is Lowering 100 is Lowered #pink 350 is Releasing @ST 200 is Moving @enduml PlantUML 语言参考指引 (1 QA-10948) 16.11.1 每天 Daily (默认) @startgantt saturday are closed sunday are closed Project starts the 1st of january 2021 [Prototype design end] as [TASK1] lasts 19 days [TASK1] is colored in Lavender/LightBlue closed PlantUML 语言参考指引 (1.2023.11) 332 / 538 16.11 改变比例 16 甘特图 sunday are closed Project starts the 1st of january 2021 [Prototype design end] as [TASK1] lasts 19 days [TASK1] is colored in Lavender/LightBlue

getrlimit(RLIMIT_NOFILE, {rlim_cur=256*1024, rlim_max=256*1024}) = 0 lstat("acl.test", {st_mode=S_IFREG|0674, st_size=6, ...}) = 0 getxattr("acl.test", "system.posix_acl_access", "\2\0\0\0\1\0\6\0\377 0\377\377\377\377\20\0\7\0\377\377\377\377 \0\4\0\377\377\377\377", 132) = 44 fstat(1, {st_mode=S_IFCHR|0620, st_rdev=makedev(136, 3), ...}) = 0 write(1, "# file: acl.test\n", 17# file: acl.test ) ["setfacl", "-m", "u:nbs:rw-", "acl.test"], [/* 25 vars */]) = 0 ... lstat("acl.test", {st_mode=S_IFREG|0674, st_size=6, ...}) = 0 getxattr("acl.test", "system.posix_acl_access", "\2\0\0\0\1\0\6\0\377

au lt Va lu e t y p e String Type of mode configu‐ rationValues could be: Standalone or Cluster St an da lo ne r e p o s i t o r y Pe rsistRe positor yConfig uration Persist repository configurationStan‐ createDataSources() { Map dataSourceMap = new HashMap<>(); // Configure the 1st data source HikariDataSource dataSource1 = new HikariDataSource(); dataSource1.setDriverClassName("com jdbc_ state‐ ment_execu te_errors_total G AU GE Total number of statement execution errors jdbc_st ate‐ ment_execute _la‐ tency_millis H IS TO GR AM Statement execution latency jdbc_tra nsac‐