规范中引入了新的 Web 组件技术——过滤器 （Filter），使上述难题迎刃而解。 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 过滤器的基本概念 过滤器，对某种数据流动进行过滤处理的对象。在 Java EE Web 应用中，这种数据流动就是 HTTP 请求数据流和响应数据流。 ▶ Filter 是对 HTTP 请求和响应的头（Header）和体（Body） 请求和响应的头（Header）和体（Body） 进行特殊操作的 Web 组件。 ▶ Filter 本身不生成 Web 响应，只对 Web 的请求和响应做过 滤处理。这些操作都是在 Web 组件和浏览器毫不知情的情 况下进行的。 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 过滤器的基本功能 过滤器采用 AOP（Aspect Oriented Programming）编程思想， 过滤器的主要任务 本节习题 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 javax.servlet.Filter 接口 所有过滤器必须实现 javax.servlet.Filter 接口。 public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException 初始化方法，在

模型召回，ANN检索  粗排模型，降低线上计算量 • 分布式Sharding  模型分片存储，支持超大规模模型  数据并行计算，加速Optimizer计算 • 低频特征过滤  Counting Bloom Filter  概率方式 • 模型数据通路  Base + Delta方式  增量提供ACK机制，确保模型正确性 Parameter Server • 模型数据的统一管理 

Table Expressions) CTE(Common Table Expressions) WITH LABEL WITH LABEL column column max_filter_ratio max_filter_ratio enable_insert_strict enable_insert_strict true true INSERT INSERT VALUES VALUES [column_separator], [column_separator], [columns_mapping], [columns_mapping], [preceding_filter], [preceding_filter], [where_predicates], [where_predicates], [partitions], [partitions], [DELETE ON], [DELETE columns_mapping (k1, k2, tmpk1, k3 = tmpk1 + 1) (k1, k2, tmpk1, k3 = tmpk1 + 1) preceding_filter preceding_filter where_predicates where_predicates WHERE k1 > 100 and k2 = 1000 WHERE k1 > 100 and k2 =

'DC-SH' : 2, 'DC-BG' : 2} Cassandra主要的数据结构 1.Memtable 跳表 2.SSTable 3.Bloom filter SSTable Data 真正的数据 Filter bloom filter Index 索引文件，保存key和data数据位置的映射关系 Summary index采样数据 Statistics 存放data中columns和row个数信息

使用RowKey进行查询的性能最好 • 指定Timestamp能减少store file级别的读操 作 – Bloom Filter也能达到同样目的 • 选择指定的Column Family可以减少查询需 要读取的数据量 • 简单的纯基于filter的值查找是一个全表扫描 操作 – 但使用filter可以减少网络传输数据量 26 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 RowKey设计 • RowKey的组成元素 • 尽量将所有常用查询所使用的域放入RK » 优先使用RK filter，其次使用value filter • 保持RK值得唯一性 (添加序列号) • RK长度越短越好 (通用数据定义规则，适用于其他) » 考虑KeyValue的物理存储规则 • 一般建议RK长度 < 50B Postgres Conference China 2016 中国用户大会 读性能优化 • 使用Redis、Memcache等缓存 • 使用Read Replica • 使用Bloom Filter • Filter等过滤结果数据 • Block cache大小 – 查看cache命中率 • StoreFile过多，影响查找效率，手工Compact – 相比单个文件，10个StoreFile文件性能下降约

可能性，可以根据Log对 象中的blockNumber，transactionIndex，logIndex进行去重 topic工具 org.fisco.bcos.channel.event.filter.TopicTools提供将各种类型参数转换 为对应topic的工具，用户设置EventLogUserParams的topics参数可以使用。 Solidity To Java 为了简化使用 NodeB: 缓存{id, consensusNodeB nodeID}到广播 过滤列表filter consensusNodeB->>consensusNodeB: 转发pbft msg{id, ttl-1} Note right of ConsensusNodeB: ttl > 1, 向未缓存于filter
节点转发PBFT消 息
msg{id, ttl-1} 对于全连四节点 h256 收据树的根哈希值 3 dbHash h256 分布式存储通过计算哈希值来记录一区块中写入的数据，FISCO BCOS新增字段 4 logBloom LogBloom 交易收据日志组成的Bloom过滤器，FISCO BCOS目前尚未使用 5 number int64_t 本区块的块号，块号从0号开始计算 6 gasLimit u256 本区块中所有交易消耗的Gas上限 7 gasUsed

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可能性，可以根据Log对 象中的blockNumber，transactionIndex，logIndex进行去重 topic工具 org.fisco.bcos.channel.event.filter.TopicTools提供将各种类型参数转换 为对应topic的工具，用户设置EventLogUserParams的topics参数可以使用。 Solidity To Java 为了简化使用 NodeB: 缓存{id, consensusNodeB nodeID}到广播 过滤列表filter consensusNodeB->>consensusNodeB: 转发pbft msg{id, ttl-1} Note right of ConsensusNodeB: ttl > 1, 向未缓存于filter
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msg{id, ttl-1} 对于全连四节点 h256 收据树的根哈希值 3 dbHash h256 分布式存储通过计算哈希值来记录一区块中写入的数据，FISCO BCOS新增字段 4 logBloom LogBloom 交易收据日志组成的Bloom过滤器，FISCO BCOS目前尚未使用 5 number int64_t 本区块的块号，块号从0号开始计算 6 gasLimit u256 本区块中所有交易消耗的Gas上限 7 gasUsed

multi-pass rendering and baking, sculpting, retopology, multiple additional mattes, distort and filter nodes, modeling and animation improvements, better painting with multiple brushes, fluid particles Tool and Workspace Settings ‣ Workspace Mode Switch to this Mode when activating the workspace. Filter Add-ons Determines which Add-ons are enabled in the active workspace. When unchecked, the global assets, hover your mouse over the Asset Shelf, then press Ctrl-F and type a search query. This will filter the poses to match what you typed. Tabs The usage of catalogs as tabs. Tabs & Panels Tabs Top: