Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案................................................. 50 7.1.8 运行 hive_udtf_sql_runner.py,将 hive 的数据同步到 odps ........................................ 51 7.2 进阶功能..................................... ....................................................................... 56 8.1.3 安装 MMA Agent 客户端工具 .......................................................................................... 56 8 编程接口(提供优化增强的 MaxCompute MapReduce,也提供高度兼容 Hadoop 的 MapReduce 版本) 不暴露文件系统,输入输出都是表 通过 MaxCompute 客户端工具、Dataworks 提交作业 交互式分析 MaxCompute Lightning MaxCompute 产品的交互式查询服务,特性如下: 兼容 PostgreSQL:兼容 PostgreSQL0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3
Curve核心组件之mds – 网易数帆02 03 MDS各组件详细介绍 Q&A基本架构 • 元数据节点 MDS 管理元数据信息 收集集群状态信息,自动调度 • 数据节点 Chunkserver 数据存储 副本一致性 • 客户端 Client 对元数据增删改查 对数据增删改查 • 快照克隆服务器MDS各个组件 MDS是中心节点,负责元数据管理、集群状态收集与调度。MDS包含以下几个部分: • Topology: 管理集群的 故障域的隔离:比如副本的放置分布在不同机器,不同机架,或是不同的交换机下面。 2. 隔离和共享:不同用户的数据可以实现固定物理资源的隔离和共享。 • pool: 用于实现对机器资源进行物理隔离,server不能跨 Pool交互。运维上,建议以pool为单元进行物理资源的扩 容。 • zone: 故障隔离的基本单元,一般来说属于不同zone的机 器至少是部署在不同的机架,一个server必须归属于一个 zone。 检测chunkserver的copyset与mds差异,同 步两者的copyset信息 • 支持配置变更功能,在心跳回复报文中下发mds发起的配置变更命令,并在后续心跳中获取配置 变更进度。HEARTBEAT MDS端:mds 端的心跳主要由三个部分组成: • TopoUpdater: 根据 chunkserver 上报的 copyset 信息更新拓扑 中的信息。 • ConfGenerator: 将当前上报的 copyset0 码力 | 23 页 | 1.74 MB | 6 月前3
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