建企业数据仓库/数据湖、机器学习、实时分析、BI 报表等大数据应用。我们常见的大数据架构 的逻辑组件关系如下图所示： 这些逻辑组件包括：  数据源：数据源包括关系型数据库、日志文件、实时消息等。  数据存储：面向海量数据存储的分布式文件存储服务，支持 结构化数据和非结构数据数据存 储，我们也常称之为数据湖。如 HDFS、对象存储服务等。  批处理：由于大 机器学习 Spark Mlib/ML Tensorflow PAI 机器学习平台 MaxCompute Spark 实时消息采集 Kafka Datahub 日志服务(LogHub 组件) 消息队列 Kafka 流处理 Spark Streaming Flink Storm 实时计算(原流计算) EMR(开源流计算组件） 分析型数据存储 Spark GraphX MaxCompute Spark GraphX MaxCompute Graph 流式采集 Kafka Datahub，流式数据投递至 MaxCompute 日志服务，流式数据投递至 MaxCompute 流计算 Flink/Storm/Spark Streaming 不支持，需迁移至阿里云实时计算、EMR 流计算 组件或自建流计算服务

间（默认 30min），chunkserver状态改为unstable状态，打 印一条warning日志。 • Offline :chunk server超过offline的时间没有收到心 跳（默认30min）， chunkserver状态改为offline， 打印一条error日志。调度模块感知到offline状态， 触发chunk server的recover修复。 心跳正常 心跳正常