A Day in the Life of a Data Scientist Conquer Machine Learning Lifecycle on Kubernetess-to-2500-nodes/ Agenda • What is the typical ML workflow and some of their shortcomings • Why DevOps? • Why Containers, Kubernetes, and Helm? • Intro to Kubeflow, Helm, Argo • Demos • Image classification prototyping with self-service Jupyter notebook from JupyterHub Simplified ML Workflow/Pipeline What is DevOps? • “A cross-disciplinary community of practice dedicated to the study of building, evolving and trigger new trainings when changes occur • Distributed File Systems • NFS • HDFS • … Classic DevOps solutions: • Containers • CI/CD • Autoscaling • A/B testing and canary release of Models • Comparing0 码力 | 21 页 | 68.69 MB | 1 年前3
Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作,在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域,负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台 BizCloud0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
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