Ubuntu 桌面培训 2010
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 VIII.VIII.I 在网页浏览器中观看视频 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 VIII.IX编辑视频 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 III.11 启动 Firefox 网页浏览器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 III.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 IV.74 框架选定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单
适合实时交互场景。 通用性强:适用于多种自 然语言处理任务,如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集 1、阅读网页源代码,提取特定网页内容; 2、撰写python脚本; 3、提取并合并网址; 4、提取网址内容; 5、写入文件。 任务 你需要完成以下两个任务: 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日,全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选,合并成网址列表 据。 爬虫数据采集 目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持; 四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表; 在复杂爬虫任务上,DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务,o3响应速度更快,R1数据采集结果更加完 指标生存率,但对 特征提取不完整, 仅能识别较为浅层 的数据关联,分析 能力相对较弱。 DeepSeek R1与Open AI o3mini的数据分析能力相当,且领先其他两个模型,均能够精准抓取数据核心指标并做统计,找到各特征与核心 指标的关联,其中R1分析逻辑更加清晰严谨,而o3推理更加高效; Kimi k1.5推理逻辑清晰但分析能力相对较弱, Claude 3.5 sonnet能够提供分析思路但没有明确结论。0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前3清华大学 DeepSeek 从入门到精通
代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段(Python、 JavaScript) • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek? 网页端:https://chat.deepseek.com APP:DeepSeek 如何从入门到精通? 当人人都会用AI时,你如何用得更好更出彩? 推理模型 • 例如:DeepSeek-R1 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容(文本/ 设计/方案) 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 结合逻辑框架生成结构化 创意 自由发散,依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认,缺乏深度推演 成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式:通过打破任务的常规设定,促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 灵活运用任务开放性:给AI自由发挥的空间 创新设计策略: ▪ 设定基本框架,留出探索余地:提示语应提供一个结构化的框架,包含具体的生成目标,但不应过度限制表 达方式或细节内容,给AI足够的空间进行创造。 ▪ 多维度任务引导:通过引导AI从多个角度看待问题,激发其对生成内容的多样化思考。 AI缺陷:臆造之辞0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟
第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc • Go 语言的WebRTC 协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 pion/ion • 5G 时代, 实时通讯应用爆发 • 疫情影响,全世界都在使用远程教育,远程办公 (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • 历时十年成为Web 实时通讯标准 • RTMP 直播协议的低延迟替代方案 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 用实现网页音/视频通话 • 低延迟直播系统(在线课堂) • 多人视频会议系统 • 高质量SIP/VOIP系统 • 视频监控系统 • 机器学习,视觉计算等 如何使用它 01. 副标题 • 在Web中使用JS 实际开发中会遇到的困难 • 下载和编译Google WebRTC框架(防火墙,编译环境) • 原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性,更新迭代(类似SDK需按平台维护) • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择? 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前3JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1
(item) { item.style.color = 'red'; }); 7.3.2. 使用字符串保存数据 一般情况下,我们都愿意使用数组来保存数据。但我看到有的框架中,使用的却是字符串。 使用时,仍需要把字符串切分成数组。虽然不一定用到正则,但总感觉酷酷的,这里分享如下: var utils = {}; "Boolean|Number|String|Fun 77 页 后记 我竟然写了一本书!想想就挺开心的。 这是个人的第一本书,虽然不厚,但也算是完成了个人的一个小梦想了。 说起正则表达式,我之所以会去详细地研究它,最初的动机是,当我分析前端常见的框架和库的源码时,发 现一般被卡住的地方就是它。后来逐渐学习并看懂了“天书”,仿佛进入了一个新世界。 有些工具就是这样,当你没有它时,可能并未觉得有啥不好,可是一旦你拥有了它,再也放不下手了。掌握 足感的。带着问题去研究去学习,这是一种问题思维。然而一时的解决方案还不够,后来我详细地阅读了 Asciidoc 使用手册,也经常有“原来,还可以这样写!”的体会。 这一点,跟我们平常工作很像,以项目为导向,用啥学啥。比如初学一个框架,先干起来,边看文档,边敲 代码。代码敲完了,还要详细地看一遍文档,届时会发现还有更好的实现方式。不只有眼前的苟且,还会有 明天的迭代。 另外一点,我深深体会到了,干着简单繁杂的工作是怎样的体0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前3JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0
(item) { item.style.color = 'red'; }); 7.3.2. 使用字符串保存数据 一般情况下,我们都愿意使用数组来保存数据。但我看到有的框架中,使用的却是字符串。 使用时,仍需要把字符串切分成数组。虽然不一定用到正则,但总感觉酷酷的,这里分享如下: var utils = {}; "Boolean|Number|String|Fun 77 页 后记 我竟然写了一本书!想想就挺开心的。 这是个人的第一本书,虽然不厚,但也算是完成了个人的一个小梦想了。 说起正则表达式,我之所以会去详细地研究它,最初的动机是,当我分析前端常见的框架和库的源码时,发 现一般被卡住的地方就是它。后来逐渐学习并看懂了“天书”,仿佛进入了一个新世界。 有些工具就是这样,当你没有它时,可能并未觉得有啥不好,可是一旦你拥有了它,再也放不下手了。掌握 问题去研究去学习,这是一种问题思维。然而一时的解决方案还不够,后来我详细地阅读了Asciidoc使用手 册,也经常有“原来,还可以这样写!”的体会。 这点跟我们平常工作很像,以项目为导向,用啥学啥。比如初学一个框架,先干起来,边看文档,边敲代码 。代码敲完了,还要详细地看一遍文档,届时会发现还有更好的实现方式。不只有眼前的苟且,还会有明天 的迭代。 JavaScript 正则表达式迷你书 后记 | 第0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前3GPU Resource Management On JDOS
– 用户训练完成后释放 GPU 资源,提高 GPU 利用率 – Job 调度 (部门 quota 限制 + 优先级) • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架(镜像):支持官方,亦可自制 (提供 dockerfile 生成镜像服务) – 选择存储来源:对接了内部的存储 – 填写代码地址,执行的命令等 – 可以选择是否监控训练,提供 tensorboard0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台
xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化
Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 Node Node Node Node 商业云平台0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋
BrokerLiveInfo 的时间戳,如果过期关闭 channel 连接 第五章 Remoting 通信层: Rocketmq 的通信层是基于通信框架 netty 4.0.21.Final 之上做了简单的协议封装,是强依赖。 一: NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ResponseFuture0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
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