. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 VIII.VIII.I 在网页浏览器中观看视频 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 406 VIII.IX编辑视频 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 III.11 启动 Firefox 网页浏览器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 III.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193 IV.74 框架选定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

适合实时交互场景。  通用性强：适用于多种自 然语言处理任务，如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集 1、阅读网页源代码，提取特定网页内容； 2、撰写python脚本； 3、提取并合并网址； 4、提取网址内容； 5、写入文件。 任务 你需要完成以下两个任务： 1.阅读网页【网址】源代码【对应网页源代码】。提取所 有包含“春运2025丨X月X日，全社会跨区域人员流动量完 成X万人次”的网址进行去重、筛选，合并成网址列表 据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务，o3响应速度更快，R1数据采集结果更加完 指标生存率，但对 特征提取不完整， 仅能识别较为浅层 的数据关联，分析 能力相对较弱。  DeepSeek R1与Open AI o3mini的数据分析能力相当，且领先其他两个模型，均能够精准抓取数据核心指标并做统计，找到各特征与核心 指标的关联，其中R1分析逻辑更加清晰严谨，而o3推理更加高效；  Kimi k1.5推理逻辑清晰但分析能力相对较弱， Claude 3.5 sonnet能够提供分析思路但没有明确结论。

代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 JavaScript） • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek？ 网页端：https://chat.deepseek.com APP：DeepSeek 如何从入门到精通？ 当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？ 推理模型 • 例如：DeepSeek-R1 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容（文本/ 设计/方案） 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 结合逻辑框架生成结构化 创意 自由发散，依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 据可靠性或方案可行性 结论/方案 + 验证方法 + 风险点 自主设计验证路径并排查 矛盾 简单确认，缺乏深度推演 成的内容。 ▪ 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。 灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间 创新设计策略： ▪ 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表 达方式或细节内容，给AI足够的空间进行创造。 ▪ 多维度任务引导：通过引导AI从多个角度看待问题，激发其对生成内容的多样化思考。 AI缺陷：臆造之辞

第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc • Go 语言的WebRTC 协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 pion/ion • 5G 时代, 实时通讯应用爆发 • 疫情影响，全世界都在使用远程教育，远程办公 (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • 历时十年成为Web 实时通讯标准 • RTMP 直播协议的低延迟替代方案 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 用实现网页音/视频通话 • 低延迟直播系统(在线课堂) • 多人视频会议系统 • 高质量SIP/VOIP系统 • 视频监控系统 • 机器学习，视觉计算等 如何使用它 01. 副标题 • 在Web中使用JS 实际开发中会遇到的困难 • 下载和编译Google WebRTC框架（防火墙，编译环境） • 原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性，更新迭代（类似SDK需按平台维护） • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择？ 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia 2D 渲染引擎 • 使用类似JS/TS的Dart

(item) { item.style.color = 'red'; }); 7.3.2. 使用字符串保存数据 一般情况下，我们都愿意使用数组来保存数据。但我看到有的框架中，使用的却是字符串。 使用时，仍需要把字符串切分成数组。虽然不一定用到正则，但总感觉酷酷的，这里分享如下： var utils = {}; "Boolean|Number|String|Fun 77 页 后记 我竟然写了一本书！想想就挺开心的。 这是个人的第一本书，虽然不厚，但也算是完成了个人的一个小梦想了。 说起正则表达式，我之所以会去详细地研究它，最初的动机是，当我分析前端常见的框架和库的源码时，发 现一般被卡住的地方就是它。后来逐渐学习并看懂了“天书”，仿佛进入了一个新世界。 有些工具就是这样，当你没有它时，可能并未觉得有啥不好，可是一旦你拥有了它，再也放不下手了。掌握 足感的。带着问题去研究去学习，这是一种问题思维。然而一时的解决方案还不够，后来我详细地阅读了 Asciidoc 使用手册，也经常有“原来，还可以这样写！”的体会。 这一点，跟我们平常工作很像，以项目为导向，用啥学啥。比如初学一个框架，先干起来，边看文档，边敲 代码。代码敲完了，还要详细地看一遍文档，届时会发现还有更好的实现方式。不只有眼前的苟且，还会有 明天的迭代。 另外一点，我深深体会到了，干着简单繁杂的工作是怎样的体

(item) { item.style.color = 'red'; }); 7.3.2. 使用字符串保存数据 一般情况下，我们都愿意使用数组来保存数据。但我看到有的框架中，使用的却是字符串。 使用时，仍需要把字符串切分成数组。虽然不一定用到正则，但总感觉酷酷的，这里分享如下： var utils = {}; "Boolean|Number|String|Fun 77 页 后记 我竟然写了一本书！想想就挺开心的。 这是个人的第一本书，虽然不厚，但也算是完成了个人的一个小梦想了。 说起正则表达式，我之所以会去详细地研究它，最初的动机是，当我分析前端常见的框架和库的源码时，发 现一般被卡住的地方就是它。后来逐渐学习并看懂了“天书”，仿佛进入了一个新世界。 有些工具就是这样，当你没有它时，可能并未觉得有啥不好，可是一旦你拥有了它，再也放不下手了。掌握 问题去研究去学习，这是一种问题思维。然而一时的解决方案还不够，后来我详细地阅读了Asciidoc使用手 册，也经常有“原来，还可以这样写！”的体会。 这点跟我们平常工作很像，以项目为导向，用啥学啥。比如初学一个框架，先干起来，边看文档，边敲代码 。代码敲完了，还要详细地看一遍文档，届时会发现还有更好的实现方式。不只有眼前的苟且，还会有明天 的迭代。 JavaScript 正则表达式迷你书 后记 | 第

– 用户训练完成后释放 GPU 资源，提高 GPU 利用率 – Job 调度 （部门 quota 限制 + 优先级） • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架（镜像）：支持官方，亦可自制 （提供 dockerfile 生成镜像服务） – 选择存储来源：对接了内部的存储 – 填写代码地址，执行的命令等 – 可以选择是否监控训练，提供 tensorboard

xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用（机器器学习） - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库

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BrokerLiveInfo 的时间戳，如果过期关闭 channel 连接 第五章 Remoting 通信层： Rocketmq 的通信层是基于通信框架 netty 4.0.21.Final 之上做了简单的协议封装，是强依赖。 一： NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ResponseFuture