RocketMQ 开发挃南 针对 v3.2.4 ©Alibaba 消息中间件项目组 2015/1/7 文档变更历史 序号 主要更改内容 更改人 更改时间 1 建立初始版本 誓嘉 vintage.wang@gmail.com 2013/5/18 2 3.0 版本补充文档 誓嘉 vintage.wang@gmail.com 消息到本地，消费完成后，才吐服务器迒回 ack，如果没有消费一定丌会 ack 消息， 所以 RocketMQ 可以很好的支持此特性。 4.9 Exactly Only Once (1). 収送消息阶段，丌允许収送重复的消息。 (2). 消费消息阶段，丌允许消费重复的消息。 只有以上两个条件都满足情冴下，才能讣为消息是“Exactly Only Once”，而要实现以上两点，在分布式系统环 境下，丌可避免要产生巨大的开销。所以 Tuxedo，在金融、电信等领域被广泛应用。 分布式事务涉及到两阶段提交问题，在数据存储方面的方面必然需要 KV 存储的支持，因为第二阶段的提交回 滚需要修改消息状态，一定涉及到根据 Key 去查找 Message 的劢作。RocketMQ 在第二阶段绕过了根据 Key 去查找 Message 的问题，采用第一阶段収送 Prepared 消息时，拿到了消息的 Offset，第二阶段通过 Offset 去访问消息， 幵修改状态，Offset

析法律文本，提取关键信息，自动生成合同草 案、法律意见书等，提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断：构建智能医疗 平台，分析病历、检查报告和基因数据，帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理：开发金融风险分析 工具，收集并分析市场数据，预测风险并为金 融机构提供管理建议。 • 智能文学创作辅助：为作家提供创作灵感 和文本构思，生成符合中文文学传统的故事情 节和诗句，助力突破创作瓶颈。 • 免费课程和实验资源，促进AI教育普及。 • 智能编程教育助手：为编程学生提供实 时编程指导，自动生成代码示例，帮助解决 编程难题。 • 自动化代码审查工具：自动审查代码， 发现潜在问题并提供优化建议，提升开发效 率与代码质量。 新思路：Open AI o3mini的数据应用 推 理 响 应 速 度 快 写 作 情 感 表 达 能 力 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 计撰写的提示词，精准规避AI生成中的幻觉问题。  高规范格式输出：所生成的综述文档格式规范、结构清 晰，符合学术论文标准，用户几乎无需进行二次整理。 中科院PubScholar平台 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台，整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能，用户可通过平台高效获 取科研资源，并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的

DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成（如日程安排、菜谱） 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库，提高效率和一致性 开发提示语策略，应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 抽象化能力 识别通用模式，提高提示语可复用性 整。 4. 请求同行或专家对内容进行审阅并提供反馈。 5. 根据反馈意见，逐步优化和完善文章的各个部分。 1. 请对当前内容进行评估，列出主要优缺点，并提出具体的改进建议。 2. 请根据前一阶段的反馈，逐步修改和完善内容，列出修改的具体步骤。 3. 请根据内容生成过程中出现的新问题，动态调整后续提示语，并解释调整原 因。 4. 请收集多方反馈，综合考虑并调整内容生成方向，列出不同来源的反馈及其

这两句话可谓是醍醐灌顶，通过数字的千位分隔符这个例子把之前一直搞不清楚的先行断言彻底搞懂 了。真是佩服老姚的理解和讲解能力。相信我，通读迷你小书，可以让你真正理解正则并在工作中不 怕读，不怕写正则。让正则成为你开发中的一把利器。 — 小鱼二 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 2 页 这是一本由浅入深且环环相扣的正则书籍，花了两天的碎片时间（8h）看完了，得益于老姚程序员的 逻辑性 则表达式运行才慢呢？我们需要考察正则表达式的运行过程（原理）。 正则表达式的运行分为如下的阶段： • 1. 编译； • 2. 设定起始位置； • 3. 尝试匹配； • 4. 匹配失败的话，从下一位开始继续第 3 步； • 5. 最终结果：匹配成功或失败。 下面以代码为例，来看看这几个阶段都做了什么： JavaScript 正则表达式迷你书 6. 第六章 正则表达式的构建 | 第 ["123", index: 0, input: "123abc34def"] 具体分析如下： var regex = /\d+/g; 当生成一个正则时，引擎会对其进行编译。报错与否出现这这个阶段。 regex.exec("123abc34def") 当尝试匹配时，需要确定从哪一位置开始匹配。一般情形都是字符串的开头，即第 0 位。 但当使用 test 和 exec 方法，且正则有 g

这两句话可谓是醍醐灌顶，通过数字的千位分隔符这个例子把之前一直搞不清楚的先行断言彻底搞懂 了。真是佩服老姚的理解和讲解能力。相信我，通读迷你小书，可以让你真正理解正则并在工作中不 怕读，不怕写正则。让正则成为你开发中的一把利器。 — 小鱼二 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 2 页 这是一本由浅入深且环环相扣的正则书籍，花了两天的碎片时间（8h）看完了，得益于老姚程序员的 逻辑性 则表达式运行才慢呢？我们需要考察正则表达式的运行过程（原理）。 正则表达式的运行分为如下的阶段： • 1. 编译； • 2. 设定起始位置； • 3. 尝试匹配； • 4. 匹配失败的话，从下一位开始继续第 3 步； • 5. 最终结果：匹配成功或失败。 下面以代码为例，来看看这几个阶段都做了什么： JavaScript 正则表达式迷你书 6. 第六章 正则表达式的构建 | 第 ["123", index: 0, input: "123abc34def"] 具体分析如下： var regex = /\d+/g; 当生成一个正则时，引擎会对其进行编译。报错与否出现这这个阶段。 regex.exec("123abc34def") 当尝试匹配时，需要确定从哪一位置开始匹配。一般情形都是字符串的开头，即第 0 位。 但当使用 test 和 exec 方法，且正则有 g

[userId%messageQueueList.size()] 2.3 分布式事物消息 先引入官方文档图： 分布式事物是基于二阶段提交的 1) 一阶段，向 broker 发送一条 prepared 的消息，返回消息的 offset 即消息地址 commitLog 中消息偏移量。Prepared 状态消息不被消费 发送消息 ok，执行本地事物分支， 的 事 物 状 态 LocalTransactionState 3) 二阶段，处理完本地事物中业务得到事物状态， 根据 offset 查找到 commitLog 中 的 prepared 消息，设置消息状态 commitType 或者 rollbackType ， 让后将信息添加到 commitLog 中， 其实二阶段生成了两条消息

衍生版 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 I.III.IV Ubuntu 开发和社区 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 I.IV Ubuntu 和 Microsoft . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154 26 目录 Lucid Lynx 课程概况 关于本课程 Ubuntu 是基于 Linux 的操作系统，它由社区开发，可供免费使用，广泛 适用于笔记本电脑、台式电脑和服务器等各种设备。本课程以 Ubuntu 10.04 LTS 版 本系统的使用为例，旨在对于一些主要程序诸如主流的办公室应用程序、网络连接和 浏览、 者进行互相协作以改进开源软件。开源和 Linux 都是在逐步变化的过程中，形成今天 的样子的。 自由分发的源代码的想法是为了鼓励人们自愿地、相互协同地开发软件。用户不断参 与增强软件、修复缺陷、开发新功能并且和其他人分享。 大量的程序员参与到软件协作开发之中，用户可以获得质量和性能比专有软件更好的 开源软件。开源软件鼓励用户对软件进行自定义，使其满足自身需要。这是一个巨大 的进步，软件不再是一成不变的。

背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc • Go 语言的WebRTC 协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 高质量SIP/VOIP系统 • 视频监控系统 • 机器学习，视觉计算等 如何使用它 01. 副标题 • 在Web中使用JS API • 基于google libwebrtc实现原生客户端开发 (ios/android/c++) • 使用第三方堆栈实现兼容功能（Go） https://github.com/pion/webrtc 一对一视频原理 基本通讯流程 5 RTP/RTCP/媒体流 第三部分 WebRTC客户端开发 • Web端 标准JS +html 或通过google 官方提供的源码编 译出原生sdk • iOS/macOS 使用WebRTC.framework + Obj-C/Swift • Android 使用libwebrtc.aar + java • Windows 使用libwebrtc.dll + C++ 实际开发中会遇到的困难 • 下载和编译Google

2020-10-15 ii 1 调优概述 1.1 MySQL介绍 1.2 调优原则 1.3 调优思路 1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 17 调优指南（openEuler 20.09） 1 调优概述 2020-10-15 1 ● 必须保证调优后的程序运行正确。 ● 调优过程是迭代渐进的过程，每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中 去。 ● 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题，分析系统性能瓶颈，然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下

Kubernetes Operator 实践 —— MySQL 容器化 刘林 搜狗资深工程师 关于我 搜狗商业平台研发部 资深开发工程师 l 主要从事商业平台研发工作，在构建高性能、高可用大规模 系统方面有丰富的实践经验 l 目前专注于云计算、DevOps 等相关领域，负责搜狗商业云 平台的设计研发工作 刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源 • 默认资源类型：如 Pod、Service、Volume 等 • Kubernetes 1.7 之后增加了 CRD 自定义资源 • 二次开发扩展 Kubernetes API CRD 的基本原理 ① 观察资源的当前状态 ② 分析当前状态与期望状态的差别 ③ 调用 API 消除差别 TestCluster app=test app=test