Ubuntu 桌面培训 2010关于这个著作权协议的更多信息,请参阅: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/legalcode 2 目录 Lucid Lynx 目录 课程概况 27 目标对象和前提要求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 IV.59 编辑艺术字对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 IV.62 三维对象工具栏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182 IV.63 插入三维对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南................................................................................. 12 6 RocketMQ 存储特点 ................................................................................................ ...................................................................................... 14 6.3 数据存储结构 ................................................................................................ ..................................... 14 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ II 6.4 存储目彔结构 ..............................................................................................0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片,我们发现,与前者相比,后者多了分组编号,如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的,在匹配过程中,给每一个分组都开辟一个空间,用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据,那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日,可以这么做: var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; 返回的一个数组,第一个元素是整体匹配结果,然后是各个分组(括号里)匹配的 内容,然后是匹配下标,最后是输入的文本。另外,正则表达式是否有修饰符 g,match 返回的数组格式是不一样的。 另外也可以使用正则实例对象的 exec 方法: var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; var string = "2017-06-12"; console.log( regex.exec(string) unescapeHTML('<div>Blah blah blah</div>') ); // => "Blah blah blah" 通过 key 获取相应的分组引用,然后作为对象的键。 3.5.6. 匹配成对标签 要求匹配:regular expression laoyao bye bye
不匹配:wrong 0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0正则表达式括号的作用 | 第 27 页 对比这两个可视化图片,我们发现,与前者相比,后者多了分组编号,如 Group #1。 其实正则引擎也是这么做的,在匹配过程中,给每一个分组都开辟一个空间,用来存储每一个分组匹配到的 数据。 既然分组可以捕获数据,那么我们就可以使用它们。 3.2.1. 提取数据 比如提取出年、月、日,可以这么做: var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; 返回的一个数组,第一个元素是整体匹配结果,然后是各个分组(括号里)匹配的 内容,然后是匹配下标,最后是输入的文本。另外,正则表达式是否有修饰符 g,match 返回的数组格式是不一样的。 另外也可以使用正则实例对象的 exec 方法: var regex = /(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/; var string = "2017-06-12"; console.log( regex.exec(string) unescapeHTML('<div>Blah blah blah</div>') ); // => "Blah blah blah" 通过 key 获取相应的分组引用,然后作为对象的键。 3.5.6. 匹配成对标签 要求匹配:regular expression laoyao bye bye
不匹配:wrong 0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 11 月前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋.......................................................................................... 29 二:消息存储 .................................................................................................. retryTimesWhenSendFailed = 2 发送消息超时 sendMsgTimeout = 3000 Producer 通过 selectOneMessageQueue 方法获取一个 MessagQueue 对象 --topic //Topic_A --brokerName //代表发送消息到达的 broker --queueId //代表发送消息的在指定 commitLog 针对事物消息的处理,消息的第 20 位开始的八位记录是的消息在逻辑队列 中的 queueoffset, 但是针对事物消息为 preparedType 和 rollbackType 的存储的是事物状态 表的索引偏移量 2.2.2 分发事物消息: 分发消息位置信息到 ConsumeQueue : 事物状态为 preparedType 和 rollbackType 的消息0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 ⼤数据存储的需求 能否提供⾼并发读取和写⼊ 是否兼容主流API,如HDFS/S3 是否可以扩展⾄数百PB的存储容量,数千个 物理节点以及数⼗亿个对象 扩展性 API 兼容性 性能 是否⽀持存算分离架构同时也可以兼容存算耦合 架构 应⽤对接 安全 加密 HDFS现有的⼀些解决⽅案 HDFS现有的⼀些解决⽅案 Namenode Federation Router Based Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储? 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 ⽆法接受私有化 的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象,从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单情感分析,对数据进行深入解读,帮助市场调 研等领域理解消费者情感,优化产品和策略。 • 故事化数据呈现:借助o3mini将数据以 故事的形式呈现,增强数据的可读性和吸引力, 帮助公众理解复杂的科学和技术知识。 • 复杂数据模式识别:借助o3mini高效分 析复杂数据,帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律,如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析:在智能交通和城市 容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。 无数据检索:以现有真实数据库作为支撑,通过关键词 检索,自动搜集相关文献并生成综述报告,目前只支持 英文检索。 低重复率:结合现有查重机制与AI技术,在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略,从源头上降低重复率风险, 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。 无限双语数据导入:支持中文与英文文献的导入,并且 文献数据量没有限制,能够轻松处理中文文献的系统性 版(单图)、专业版(双图)。 文献导入:用户可从现有文献数据库中下载中英文数据后导入平台,或直接通过实时联网访问免费数据库 进行在线分析,操作简单便捷。 信息提取与分析:平台自动运用AI技术对导入的文献进行关键信息提取和深度梳理分析,用户无需进行复 杂操作,等待平台处理完成即可。 综述生成:根据智能分析结果,平台自动生成结构化的文献综述文本内容和可视化图表,用户可直接获取 完整的0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化刘林 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 高可用 CoreOS 提出了 operator Deployment StatefulSet PV/PVC StorageClass ?? WorkQueue:事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec:配置 & 期望状态 • Status:当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD 2. client-go 配套工具0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟 湖北捷智云技术有限公司 创始人 目 录 背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc 云游戏,机器人,VR,直播等 • 如何用最容易的方案实现实时通讯 • 漂亮的app,最好全部(mobile, web, desktop)平台都支持. • 最容易使用的后端技术 真实世界的需求点 用开源方案实现需求 WebRTC + Flutter + Go 技术简介 第二部分 WebRTC 是什么 01. • 由 Google 发起的基于浏览器通讯标准 • 基于收购来的 GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引 pion/ion-sfu • 分布式架构 • 基于grpc over NATS mq • 使用redis 存储媒体流全局位置 • 支持业务自定义开发 • 高性能,单个ion-sfu节点 1k 并发仅需 0.5核 ION 架构 多node 架构 主要模块 • ISLB 服务发现,负载均衡,媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块 • SFU 节点 (用于转发webrtc 流,与biz模块配合创建视频会议系0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前3
基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』, 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』,多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo (内部项⽬目)- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案,基于 • com/caicloud/charts • https://github.com/caicloud/helm-registry Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性:从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读:跟踪所有 k8s 对象状态 版本化:快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE •0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
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