III.23 启 动 Evolution 邮 件 小提示： Evolution 首 次 运 行 时 会 在 您 的 主 目 录 内 创 建 .evolution 目 录 ， 并 使 用 它 储 存 本 地 数 据 。 接 下 来 首 次 运 行 助 手 会 协 助 您 设 置 电 子 邮 件 帐 户 和 位 于.gconf/apps/evolution 的其他用户设置。 使用互联网 79 Ubuntu 上保留信件复选框。 c. 如果您要禁用 POP3，请选中禁用所有 POP3 扩展支持。 d. 点击前进。 使用互联网 85 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.29 指 定 邮 件 检 查 和 储 存 选 项 6. 在发送电子邮件页，根据发送邮件消息想使用的方法指定信息。在服务器类型框中 选择后台邮件服务器。 a. 有 两 种 可 以 使 用 的 发 送 邮 件 消 息 的 方 法 ，SMTP 第一个计算机时需要接受 Ubuntu One 用户条款。 112 使用 Ubuntu One 保持同步 目录 Lucid Lynx 图 III.56 Ubuntu One 添 加 您 的 计 算 机 页 面 9. 在 Ubuntu One 首 选 项 窗 口 中 点 击 设 备 标 签 并 点 击 连 接 按 钮 以 便 链 接 到 服 务。Ubuntu One 首选项工具可用于监控当前的同步活动并且管理您的

⼤数据存储的需求 能否提供⾼并发读取和写⼊ 是否兼容主流API，如HDFS/S3 是否可以扩展⾄数百PB的存储容量，数千个 物理节点以及数⼗亿个对象 扩展性 API 兼容性 性能 是否⽀持存算分离架构同时也可以兼容存算耦合 架构 应⽤对接 安全 加密 HDFS现有的⼀些解决⽅案 Namenode Federation Router Based Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储？

测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据分析 Open AI o3mini 响应速度快，高效输出数据分析 结果，分析各因素对关键指标生 存率的影响，语言表达自然，重 点突出结合历史背景对数据规律 进行验证，但没有察觉数据异常。 DeepSeek R1 详细展示长思维链，精准提取关键指 标“幸存率”，分析多个因素特征对 幸存率的影响，结合历史背景对数据 应用与发展方向。其低成本、高性能的模型为AI技术的普及提供了实际 范例，推动了AI技术在训练成本、模型效能和开源生态方面的新标准的形成。 创新技术路径 D e e p S e e k 通 过 算 法 优 化 与 架构创新（如MLA、MoE结 构 ） ， 将 训 练 成 本 降 至 行 业 1/10，打破了传统AI巨头依 赖“规模法则”的垄断局面。 其 F P 8 混 合 精 度 训

方案架构图 2.3 方案优缺点 优点：  安装配置简单，实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性 多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改 mysql 的端口等。  切换需要 1s 左右的时间。 2.4 方案实战 2.4.1 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器并且还没有实现数据库的读写 分离的情况，读和写都配置 VIP。这个方案能够便于单台数据库的管理 维护以及切换工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是 非常方便的。 2.4.2 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 3.2 方案架构图 3.3 方案优缺点 优点：  实现方便，高可用效率好，可以根据服务与系统的可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改

解、文本分类、翻译 等任务。 快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI o1) 性能表现 响应速度快，算力成本低 慢速思考，算力成本高 运算原理 基于概率预测，通过大量数据训练来快速预测可能 的答案 基于链式思维（Chain-of-Thought），逐步推理 问题的每个步骤来得到答案 决策能力 依赖预设算法和规则进行决策 利益相关者沟通计划（1800字内）：设计一个定期向各利益相关者（如高管、 合作伙伴、媒体）汇报项目进展的机制。指明沟通频率、方式和关键信息点。 11. 应急预案（1000字内）：为2—3个可能的重大意外情况（如重要环节延期、预 算超支、负面舆情等）制定详细的应急预案。包括触发条件、响应流程和补救措施。 12. 执行后评估机制（700字内）：设计一个项目后评估框架，包括效果评估、经 验总结和持续优化建议。指明评估的时间点和主要维度。

持久化（fsync）、⼀致性（ack: all）、多Topic • IO不隔离：消费者读Backlog的时候会影响其他⽣产者和消费者 streamnative.io Apache Pulsar 特性 • 云原⽣架构： • 存储计算分离 • 分层 + 分⽚ • ⾼性能 + 强⼀致性 • ⽀持统⼀的 Queue 和 Stream 的接⼝。 • 丰富的企业级特性 • 多租户隔离 — 百万Topics — 跨地域复制 — 鉴权认证 Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper streamnative.io Pulsar： 云原⽣的架构 —— 分层 + 分⽚ • 存储和计算分离 • 节点对等 • 独⽴扩展 • 灵活扩容 • 快速容错 streamnative.io Broker 容错 ⽆感知容错 零数据catchup streamnative.io Bookie容错

） ）  设计合理架构，如果 设计合理架构，如果 MySQL MySQL 访问频繁，考虑 访问频繁，考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化

"topicName":"TopicTest", "writeQueueNums":8 } Namesrv 接收 Broker 注册的 topic 信息， namesrv 只存内存，但是 broker 有任务定时推送 1. 接收数据向 RouteInfoManager 注册。 Broker 初始化加载本地配置，配置信息是以 json 格式存储在本地， rocketmq //一个字节存放 topic 名称能容大小， 后存放了 topic 的 内容 + 2 + propertiesLength // 2 个 字 节 （ short ） 存 放 属 性 值 大 小 ， 后 存 放 propertiesLength 大小的属性数据 3） MapedFile 是 PageCache 文件封装，操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 化到物理文件中， 对象需要两个参数 fileSize: 映射的物理文件的大小 commitLog 每个文件的大小默认 1G = 1024*1024*1024 ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条 = 300000 * CQStoreUnitSize(每条大小) filename: filename 文件名称但不仅仅是名称还表示文件记录的初始偏移量， 文件名其 实是个 long

Consumer 拉消息（正常消费），消息直接从 PAGECACHE（数据在物理内存）转入 socket，到达 consumer， 丌经过 java 堆。返种消费场景最多，线上 96G 物理内存，挄照 1K 消息算，可以在物理内存缓存 1 亿条消 息。 (5). Consumer 拉消息（异常消费），消息直接从 PAGECACHE（数据在虚拟内存）转入 socket。 (6). Consumer 拉消息（异常消费），由亍

服务发现，负载均衡，媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块 • SFU 节点 (用于转发webrtc 流，与biz模块配合创建视频会议系 统) • AVP 节点 (用于从SFU节点拉取数据进行数据处理，视频流存 储，音视频混合，CV ，语音识别，图形识别等) • 网关节点与go-sip stack 或rtmp/hls/srt等协议组合成协议网关 • 转换RTC流成直播流推送到CDN ION客户端支持