Ubuntu 桌面培训 2010. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 III.I.I 网络管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 III.I.II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 VI.IV 使用 Nautilus 管理文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 VI.IV.I Nautilus . . . . . . . . . . . . . . 273 VI.V 软件包管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 VI.V.I 软件包管理器种类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 日志系统 PaaS SaaS 编 译 发 布 授 权 监 控 IaaS Registry SOA服务框架 DevOps 测 试 账户 搜狗商业平台基础平台 物料 计费 管理界面 项目 管理 CI&&CD 统一配 置中心 Cluster2 机器资源利用率不高 • 服务管理复杂 问题 有状态服务的需求越来越多 有状态服务容器化 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 无状态服务 服务调度 有状态服务集群 服务调度 状态保存 集群管理 有状态服务 服务调度 状态保存 带来的新挑战 服务调度 状态存储 集群管理 成员管理 扩缩容 故障迁移 instances of complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 ⼤数据存储的需求 能否提供⾼并发读取和写⼊ 是否兼容主流API,如HDFS/S3 是否可以扩展⾄数百PB的存储容量,数千个 物理节点以及数⼗亿个对象 扩展性 API 兼容性 性能 是否⽀持存算分离架构同时也可以兼容存算耦合 架构 应⽤对接 安全 加密 HDFS现有的⼀些解决⽅案 Namenode Federation Router Based Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储? 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 ⽆法接受私有化 的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象,从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋.......................................................................................... 29 二:消息存储 .................................................................................................. commitLog 针对事物消息的处理,消息的第 20 位开始的八位记录是的消息在逻辑队列 中的 queueoffset, 但是针对事物消息为 preparedType 和 rollbackType 的存储的是事物状态 表的索引偏移量 2.2.2 分发事物消息: 分发消息位置信息到 ConsumeQueue : 事物状态为 preparedType 和 rollbackType 的消息 中去,即不处理, 所以不会被消息 更新 transaction stable table: 如果是 prepared 消息记,通过 TransactionStateService 服 务将消息加到存储事务状态的表格 tranStateTable 的文件中;如果是 commitType 和 rollbackType 消息, 修改事物状态表格 tranStateTable 中的消息状态。 记 录0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
谈谈MYSQL那点事技巧分享 技巧分享 Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 数据存储方式简单,使用 B+ Tree B+ Tree 进行索引 进行索引 • 使用三个文件定义一个表: 使用三个文件定义一个表: .MYI .MYD .frm .MYI .MYD 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) (ibdata1, ib_logfile0) • 支持 事务、外键约束等数据库特性 支持 事务、外键约束等数据库特性 • Rows level lock , Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问 • 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ,专业的 ,专业的 存储服务器( 存储服务器( NAS NAS 、 、 SAN SAN ) ) 设计合理架构,如果0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单案、法律意见书等,提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断:构建智能医疗 平台,分析病历、检查报告和基因数据,帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理:开发金融风险分析 工具,收集并分析市场数据,预测风险并为金 融机构提供管理建议。 • 智能文学创作辅助:为作家提供创作灵感 和文本构思,生成符合中文文学传统的故事情 节和诗句,助力突破创作瓶颈。 • 智能广告创意生成:根据产品特点和目标 高频交易数据分析:利用o3mini快速处理 高频交易数据,识别市场趋势和交易模式,为 交易者提供实时决策支持。 • 数据报告自动化生成:基于o3mini自动 生成格式化的数据报告,包括图表、表格和文 字说明,帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化:根据标准格式输出数据, 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享,提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读:利用o3mini结合 情感分析,对数据进行深入解读,帮助市场调 转化文献为连贯文章:可以将现有的文献资料进行分析 和整合,转化为逻辑连贯的新文章,为学者和知识工作 者提供了极大的便利。 多智能体协作对话:Co-STORM模式引入了协作对话 机制,并采用轮次管理策略,实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比:使用步骤 PubScholar平台官网:https://pubscholar.cn/ 输入关键词:进入官网后,在搜索框键入关键词进行文献检索。0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
GPU Resource Management On JDOSManagement On JDOS 梁永清 liangyongqing1@jd.com 提供的服务 1. 用于实验的 GPU 容器 2.基于 Kubeflow 的机器学习训练服务 3.模型管理和模型 Serving 服务 Experiment Training Serving 均基于容器,不对业务方直接提供 GPU 物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务 ,使用 gpu 的 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作,用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像,不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源,提高 GPU 利用率 限制 + 优先级) • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架(镜像):支持官方,亦可自制 (提供 dockerfile 生成镜像服务) – 选择存储来源:对接了内部的存储 – 填写代码地址,执行的命令等 – 可以选择是否监控训练,提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git 的 commit-id 发起任务 任务详情 可以查看具体的容器列表,以及查看容器的日志和事件0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南................................................................................. 12 6 RocketMQ 存储特点 ................................................................................................ ...................................................................................... 14 6.3 数据存储结构 ................................................................................................ ..................................... 14 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ II 6.4 存储目彔结构 ..............................................................................................0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
MySQL高可用 - 多种方案................................................................................ 21 5.5.4 DRBD 的管理维护 ............................................................................................ 21 ........................................................................... 23 5.5.7 Heartbeat 的管理 .......................................................................................... 25 5.5 ................................................................................. 27 6.5.4 MMM 的管理 ..................................................................................................0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 /sys/ block/${device}/queue/ scheduler /sys/block/$ {device}/queue/ nr_requests 提升磁盘吞吐量,尤其对myisam 存储引擎,可以调整到更大。命令 中的${device}为数据盘名称,根据 实际磁盘名称进行修改。 echo 2048 > /sys/ block/${device}/queue/ nr_requests0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3
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