.......................................................................................3 2.1 BIOS 配置................................................................................................... 3.6 网络参数调优............................................................................................................................................................................. 6 3.7 IO 参数调优... ..........................................................................................7 3.8 缓存参数调优.................................................................................................

. 32 11.2.2 客户端的公共配置 ................................................................................................................................. 32 11.2.3 Producer 配置 ..................... 11.2.4 PushConsumer 配置 ............................................................................................................................... 33 11.2.5 PullConsumer 配置 .................... ............................................................................... 35 12.1 Broker 配置参数 .................................................................................................

获取相关⽂件的属性和信息 ffplay：播放⾳视频及其他⼀些辅助功能 辅助功能举例： 播放视频并显示⽔印位置：便于发现⽔印位置是否准确 播放效果： -》⽅便看出要去除的⽔印的位置有偏差 可以后续再调整参数值，让去除⽔印的区域更加准 确 ffserver：搭建流媒体服务器 -》⽤来⽀持其他端去播放⾳视频 ffplay -f lavfi -i ffplay -f lavfi -i "movie= FFmpeg安装 Mac 只安装ffmpeg brew brew install install ffmpeg ffmpeg 如果想要加上很多其他 filter = 功能模块 ，则可以加上对应参数： brew reinstall ffmpeg \ brew reinstall ffmpeg \ --with-tools \ --with-tools \ --with-fdk-aac Gitbook最后更新： 2021-09-13 13:15:45 获取 12 提取⾳频⽚段 此处整理，从完整的⾳频⽂件中，提取其中⼀段，即提取⾳频⽚段。 从mp3中提取某个时间段的mp3 参数解释 -i ：input 输⼊⽂件 -acodec copy ： -acodec = audio codec ：⾳频编码器 == -c copy 等价于： 官⽹⽂档 Stream-copy

broker1, broker2, borker3 三台 broker 机器都配置了 Topic_A Broker1 的队列为 queue0 , queue1 Broker2 的队列为 queue0, queue2, queue3, Broker3 的队列为 queue0 当然一般情况下的 broker 的配置都是一样的 以上当 broker 启动的时候注册到 namesrv 的 Topic_A 排好序类似于记录 将所有消费端 consumer 排好序，相当于页数 然后获取当前 consumer 所在页面应该分配到的 queue 2） 按照配置来分配队列， 也就是说在 consumer 启动的时候指定了 queue 3） 按照机房来配置队列 Consumer 启动的时候会指定在哪些机房的消息 获取指定机房的 queue 然后在执行如 1）平均算法 根据分配队列的结果更新 方便应用来感知消息堆积度 将消息加入正在处理队列 ProcessQueue 将消息提交到消费消息服务 ConsumeMessageService 流控处理， 如果 pullInterval 参数大于 0 （拉消息间隔，如果为了降低拉取速度， 可以设置大于 0 的值）， 延迟再执行拉消息， 如果 pullInterval 为 0 立刻在执行拉 消息动作

. 475 X.III.II 更改引导时的默认操作系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 X.III.III 配置启动应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 479 X.IV 本课小结 . . . 了，可是，我装的软件并不多，这是怎么回事？ . . . . . . . . . . 488 XI.II.VIII我安装的是 Beta/RC 版，我可以升级到正式版吗？ . . . . . . 489 XI.III 系统管理和个性化配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 XI.III.I Root . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 II.24 配置语言 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

复 杂操作，等待平台处理完成即可。  综述生成：根据智能分析结果，平台自动生成结构化的文献综述文本内容和可视化图表，用户可直接获取 完整的综述报告，也可根据需要进行自定义调整，如综述主题、目标、参数等。 知网研学平台官网：https://aiplus.cnki.net/sumup/sumup  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。  选取文章：勾选想要分析的20篇文献。 D e e p S e e k 成 立 2 0 2 3 年 1 1 月 2 日 首个开源代码大模型 DeepSeek Coder发布 2 0 2 3 年 1 1 月 2 9 日 推出670亿参数的通用大模型 D e e p S e e k L L M ， 包 括 7 B 和67B的base及chat版本 发 布 新 一 代 推 理 模 型 D e e p S e e k - R 1 FP8混合精度训练 • 推 理 效 率 提 升 ： 蒸 馏 后 的 模 型 参 数 量 大 幅 减 少 ， 例 如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B的参数量仅为7B，相比原始 的DeepSeek-R1（671B参数），计算复杂度显著降低。 • 性能优化：在代码和数学基准测试中，蒸馏技术显著提升了模 型性能。例如，在基准测试中，蒸馏后的DeepSeek-V2.5模 型在Pas

比如，订单处理流程，那么对读需要强一致性，实时写实 时读，类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话，可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量，比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表，比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高，完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一 服务器，尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 针对 MyISAM MyISAM 或 或 InnoDB InnoDB 不同引擎进行不同定制 不同引擎进行不同定制 性配置 性配置  针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置 针对不同的应用情况进行合理配置  针对 针对 my.cnf my.cnf 进行配置，后面设置是针对内存为 进行配置，后面设置是针对内存为 16G 16G 的服务器进行的合理设置 的服务器进行的合理设置 服务优化 服务优化 MySQL MySQL 配置原则 配置原则 服务优化 服务优化 公共选项 公共选项 选项 缺省值 推荐值 说明 max_connections 100 1024 MySQL

• WorkQueue：事件合并、过滤、延时、限速 Operator CRD 里有什么 MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD • local_address • group_seeds • bootstrap_group MGR 在 operator 的实现 部署 • Operator 在 pod 启动前注入 MGR 参数 故障迁移 • 依赖 statefulset 自愈 扩缩容 • 直接使用 statefulset 扩缩容 MySQL 容器化系统架构 REST CLI Kubernetes Master

Mariadb 容器 首先要将数据镜像拉下来 docker pull mariadb:latest 注意，如果不加:latest 标签，docker 会把所有的镜像版本都拉下来。 然后我们就可以启动镜像了，参数方面需要注意的有一下几点： 1，-name <给容器取个好记的名称> 2，-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3，-p <映射到本机的端口>:3306 -e MYSQL_PASSWORD=medical_waste \ -e MYSQL_DATABASE=medical_waste \ -e TERM=linux \ -d mariadb 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库，因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台，所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db -d mariadb 3.2 接下来就需要配置两个数据库了，前提工作是镜像中并没有自带 vi，所以在两 个容器内都需要: apt-get update apt-get install vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法，就是我们在主数据库容器中操作，之后，使用 docker commit <主数据库容器名> mariadb

重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 选择依据。" �实战技巧： 执行需求 �实战技巧： "将以下C语言代码转换为Python，要求： ① 保持时间复杂度不变； ② 使用numpy优化数组操作； ③ 输出带时间测试案例的完整代码。" 策略： 应用示例 �话题选择原则 • 与内容高相关性 • 活跃度适中的话题 • 避免过度竞争的热门话题 �标签使用策略 • 核心话题前置 • 相关话题补充 • 品牌话题植入 话题配置要求： 主话题：[话题名称] 相关话题：2—3个 位置要求： - 主话题在开头 - 相关话题在正文 - 品牌话题在结尾 选择标准： - 话题活跃度[范围] - 竞争度评估 - 相关性判断 设计反直觉表达 传播策略： - 话题标签选择 - 关键意见领袖互动设计 - 评论引导策略 应用示例 �内容节奏 • 发布频率：依据账号定位和粉 丝活跃度设定 • 内容分类：不同类型内容的比 例配置 • 互动时间：明确重点互动的时 间段 请帮我制定微博账号的内容排期 规划： 账号信息： - 定位：[填写账号定位] - 目标受众：[受众属性] - 当前粉丝量：[数量]