Memory GPU Memory 12 |“Unified Memory creates a pool of managed memory that is shared between the CPU and GPU, bridging the CPU-GPU divide. Managed memory is accessible to both the CPU and GPU using a y[i] += f(i); } 23 |“Unified Memory creates a pool of managed memory that is shared between the CPU and GPU, bridging the CPU-GPU divide. Managed memory is accessible to both the CPU and GPU using a

cudaDeviceSynchronize() 实 际上可以删掉了。 统一内存地址技术（ Unified Memory ） • 还有一种在比较新的显卡上支持的特性， 那就是统一内存 (managed) ，只需把 cudaMalloc 换成 cudaMallocManaged 即可，释放时也是通过 cudaFree 。这样 分配出来的地址，不论在 CPU 还是 GPU 上都是一模一样的，都可以访问。而 些数据结构。 注意不要混淆 • 主机内存 (host) ： malloc 、 free • 设备内存 (device) ： cudaMalloc 、 cudaFree • 统一内存 (managed) ： cudaMallocManaged 、 cudaFree • 如果我没记错的话，统一内存是从 Pascal 架构开始支持的，也就是 GTX9 开头及以上 。 • 虽然方便，但并非完 数 据排列在内存中，而 arr 则是指向其起始 地址。然后把 arr 指针传入 kernel ，即 可在里面用 arr[i] 访问他的第 i 个元素。 • 然后因为我们用的统一内存 (managed) ， 所以同步以后 CPU 也可以直接读取。 多个线程，并行地给数组赋值 • 刚刚的 for 循环是串行的，我们可以把线 程数量调为 n ，然后用 threadIdx.x 作为 i

control_block::decrement_ref_count() { if (ref_count.fetch_sub(1) == 1) { dispose(); // Delete the managed object delete this; // Delete the control block } } Intentionally ignoring the weak