_mm_prefetch 指令手动预取一个缓存行。 • 这里第一个参数是要预取的地址（最好对齐到缓存 行），第二个参数 _MM_HINT_T0 代表预取数据 到一级缓存， _MM_HINT_T1 代表只取到二级缓 存， _MM_HINT_T2 代表三级缓存； _MM_HINT_NTA 则是预取到非临时缓冲结构中， 可以最小化对缓存的污染，但是必须很快被用上。 重新理解 mem-bound ：延迟隐藏 写入，他能够绕开缓存，将一个 4 字节的写入操 作，挂起到临时队列，等凑满 64 字节后，直接写 入内存，从而完全避免读的带宽。 • 可惜这货只支持 int 做参数，要用 float 还得转换 一下指针类型， bitcast 一下参数。 stream 的特点：不会读到缓存里 • 因为 _mm_stream_si32 会绕开缓存，直 接把数据写到内存，之后读取的话，反而 需要等待 stream _mm_stream_ps • _mm_stream_si32 可以一次性写入 4 字 节到挂起队列。而 _mm_stream_ps 可以 一次性写入 16 字节到挂起队列，更加高 效了。 • 他的第二参数是一个 __m128 类型，可以 配合其他手写的 SIMD 指令使用。 • 不过， _mm_stream_ps 写入的地址必须 对齐到 16 字节，否则会产生段错误等异 常。 stream

pdf) - [ 并行体系结构与编程 (CMU 15-418)](https://www.bilibili.com/video/av48153629/) - [ 深入理解计算机原理 (CSAPP)](http://csapp.cs.cmu.edu/) - [CMake “ 菜谱” ](https://www.bookstack.cn/read/CMake-Cookbook/README.md) - [CMake deduction / 编 译期参数推断 当代： C++17 引入常用数值算法 未来： C++20 引入区间（ ranges ） https://zhuanlan.zhihu.com/p/350068132 未来： C++20 引入模块（ module ） https://zhuanlan.zhihu.com/p/350136757 未来： C++20 允许函数参数为自动推断（ auto ） BV1h64y197Fd 自定义构造函数：无参数 自定义构造函数：无参数（使用初始化表达式） 为什么需要初始化表达式？ 1. 假如类成员为 const 和引用 2. 假如类成员没有无参构造函数 3. 避免重复初始化，更高效 自定义构造函数：多个参数 自定义构造函数：单个参数 自定义构造函数：单个参数（陷阱） 自定义构造函数：单个参数（避免陷阱） 避免陷阱体现在哪里？ • 加了 explicit

c == 127 ）。 • toupper(c) 把小写字母转换为大写字母，如果不是则原封不动返回。 • tolower(c) 把大写字母转换为小写字母，如果不是则原封不动返回。 帮手函数大全 http://c.biancheng.net/ref/ctype_h/ 关于 char 类型的一个冷知识 • C 语言其实只规定了 unsigned char 是无符号 8 位整数， signed char 必须告诉他是字符串（ %s ）还是整数（ %d ）还是 字符（ %c ），必须和右边的参数一致，初学者容易搞错 。 • 而且即使搞错了也能正常编译通过（一些高级的编译器会 给出警告），但是运行结果不对，或者还有可能崩溃。 泛型的 iostream 应运而生 • 得益于 C++ 的重载技术， cout 不用你手动指定类型，他 会自动识别参数的类型，帮你调用相应的格式化函数。 c_str 和 data 的区别 data() 只保证返回长度为 s.size() 的连续内存的首地址指针，不保证 0 结 尾。 • 把 C++ 的 string 作为参数传入像 printf 这种 C 语言函数时，需要用 s.c_str() 。 • 如果只是在 C++ 函数之间传参数，直接用 string 或 string const & 即可。 • void legacy_c(const char *name);

__global__ 用于定义核函数，他在 GPU 上执行，从 CPU 端通过三重尖括号语法调 用，可以有参数，不可以有返回值。 • 而 __device__ 则用于定义设备函数，他在 GPU 上执行，但是从 GPU 上调用的，而 且不需要三重尖括号，和普通函数用起来一 样，可以有参数，有返回值。 • 即： host 可以调用 global ； global 可以调 用 device ； 多遍，每次针对不同的架构，所以编译会 变得非常慢，生成的可执行文件也会变大 。 • 通常在自己的电脑上用时，同学们只要根 据自己显卡的指定一个版本号即可。 如果 CMakeLists.txt 里没有指定，也可以从命令行参数指定 ： 版本号和商品名对照表 • 版本 52 ： Quadro M6000 , GeForce 900, GTX-970, GTX-980, GTX Titan X • 版本 53 ： Tegra 这种奇怪的语法，这里面 的数字代表什么意思呢？ • 不妨把 <<<1, 1>>> 改成 <<<1, 3>>> 试试 看。你会看到 Hello, world! 打印了三遍！ • 原来，三重尖括号里的第二个参数决定着启动 kernel 时所用 GPU 的线程数量。 • GPU 是为并行而生的，可以开启很大数量的 线程，用于处理大吞吐量的数据。 获取线程编号 • 可以通过 threadIdx.x

警告：千万别用 set 做字符串集合。 这样只会按字符串指针的地址去判断相等， 而不是所指向字符串的内容。 set 的排序：自定义排序函数 • set 作为模板类，其实有两 个模板参数： set • 第一个 T 是容器内元素的类 型，例如 int 或 string 等。 • 第二个 CompT 定义了你想 要的比较函子， set 内部会 调用这个函数来决定怎么排 不会改变原迭代器。 • advance 相当于 += ， next 相当于 + 。 next 和 advance 同样支持负数 • next 的第二个参数 n 通常是正 数，表示向前走的距离。 • 如果迭代器类型是双向迭代器。 next 的第二个参数 n 还可以是 负数，这时他会让迭代器往前走 一段距离，例如： • std::next(it, -3) 相当于 it - 3 。 • 还可以用另一个专门的函数 容器中已存有相同的元 素，此时返回的迭代器就指 向容器中相同的此元素，同 时 bool 类型的值为 false 。 • pair insert(int val); http://c.biancheng.net/view/7196.html glibc 中 pair 的定义 • pair 类似于 python 里的元组，不过固定只能有两个元素，自从 C++11 引

并行：多核处理器，每个处理器执行一个线 程，真正的同时运行。目的：将一个任务分 派到多个核上，从而更快完成任务。 举个例子 • 并发：某互联网公司购置了一台单核处理 器的服务器，他正同时处理 4 个 HTTP 请求，如果是单线程的 listen-accept 循环 ，则在处理完 A 的请求之前， B 的请求 就无法处理，造成“无响应”现象。 C 的请 求进来，则还得继续排队…… • 每个请求开启一个线程来处理，这样处理 保证结果是准确的，同时不浪费太多时间 。 运行结果 刚才的 BENCHMARK_MAIN 自动生成了一个 main 函数 ，从而生成一个可执行文件供你运行。运行后会得到测试 的结果打印在终端上。 命令行参数 他还接受一些命令行参数来控制测试的输出格式为 csv 等等，你可以调用 --help 查看更多用法。 CMake 中使用： find_package CMake 中使用：作为子模块 这个什么“勾勾”公司非要默认开启 推荐通过迭代器顺序访问 • 最好的方式是用 begin() 和 end() 的迭代 器区间，按顺序访问。 parallel_for 也支持迭代器 • 冷知识： tbb::blocked_range 的参数不一 定是 size_t ，也可以是迭代器表示的区间 。 • 这样 lambda 体内 r 的 begin 和 end 也会返回 tbb::concurrent_vector 的迭代 器类型。

LSM-Tree 容灾保障 （ BR ） 元数据层 事务管理 MVOCC 计算层 Cypher AST 优化器 图计算 内存加速引 擎 服务接口 HTTP/RPC Spark 连接器 Python UDF 执行器 索引管理 一致性存储 RAFT 分片管理 元数据 集群管理 用户权限 GNN 应用层 Atlas 图平台 丰富的自研图算法 • 环路识别、链路识别、节点间全路径、 发散子图识别、汇聚子图识别、金字塔 子图识别 与图数据库的深度结合  使用 cypher 语句直接调用  支持在用户筛选出的子图上计算  灵活的参数设定 自研图计算系统架构、极致的性能优化  深度适应客户的系统环境和算法需求 • 机器数量有限，通常小于 10 • 网络带宽不高（千兆、万兆以太网） • 需要支持各种不同类型的图计算算法 客户的信任 • 上线某银行反欺诈场景 业务效果提升 10%+ 灵活易用的开发平台 • AtlasML Python Library • 集成 Jupyter Notebook 超参数自动优化 • 支持超参数自动调优，解放算 法科学家生产力，避免繁杂的 手动调参 海致图神经网络平台特点 Rust 语言特性助力构建高性能图数据库 01 利用 Rust Stream 进行数据流式 处理

a 大于（无符号） above e 等于 equal ne 不等于 not equal http://unixwiz.net/techtips/x86-jumps.html 手动进行无分支优化的方法 无分支优化：从汇编角度分析 • 发生了什么？让我们把源码和汇编逐个对应。 • x 是第一个参数（通过 edi 传入，被存入 rbp 指向的堆 栈） • 比较 x 和 0 的大小（ cmp 总之，对于这种有副作用的函数，或是有可能返回 NaN 的函数，无法“妙用加减乘”优化 。 冷静分析，学会变通 • return x >= 0 ? sqrt(x) : 0; • 但是我们可以变通一下，既然从返回值优化不行，从参数入手怎样？首先已知 sqrt(0) 等 于 0 ，所以我们其实可以转换成： • return x >= 0 ? sqrt(x) : sqrt(0); • 然后再把 sqrt 提取出来得到： • 读性强，容易维护，你就怎么写。 无分支优化的方法：查表法 • 如果每个判断的值是连续的，这种情况一般 会建立一个表（数组）。 • 这个表里每个元素就是原来要返回的一个个 值，索引就是要判断的参数 x 。 • 因为查表只需要一个指针的加法和读取操作 ，复杂度是 O(1) 的；运算量远远小于最坏 需要 n 次判断的一堆 if-else ，复杂度是 O(n) 的。因此用查表法去优化有很多次连

控制语句的惯用法与坑 Part4 – 语法基础：函数与方法 践行哲学，遵循惯例，认清本质，理解原理 • Init 函数 • 成为“一等公民” • defer 的惯用法与坑 • 变长参数函数妙用 • 方法的本质、 receiver 参数类型选择、方法集 合 Go 程序逻辑的基本承载单元 Part5 – 语法核心：接口 践行哲学，遵循惯例，认清本质，理解原理 • 接口的内部表示 • 接口设计 • pprof 剖析 • 调试实践 聚焦编码之外的 Go 工具链使用实践 Part9 – 标准库、反射与 cgo 践行哲学，遵循惯例，认清本质，理解原理 • 高频使用的标准库包 （ net 、 http 、 strings 、 time 、 crypto 等 ) • Reflect 反射使用三大法则 • Cgo 使用的开销 • Unsafe 包的安全使用法则 “ 自带电池”，开箱即用 Part10

template • 是完全等价的，只是个人喜好不同。 模板函数：自动推导参数类型 • 那这样需要手动写 ， 用起 来还不如重载方便了？ • 别担心， C++ 规定： • 当模板类型参数 T 作为函数参数时，则可 以省略该模板参数。自动根据调用者的参 数判断。 模板函数：特化的重载 • 有时候，一个统一的实现（比如 t * 2 模板函数：默认参数类型 • 但是如果模板类型参数 T 没有出现在函数 的参数中，那么编译器就无法推断，就不 得不手动指定了。 • 但是，可以通过 • template • 表示调用者没有指定时， T 默认为 int 。 模板参数：整数也可以作为参数 • template • 可以声明类型 T 作为模板尖括号里的参数。除了 类型，任意整数也可以作为模板参数： 类型，任意整数也可以作为模板参数： • template • 来声明一个整数 N 作为模板参数。 • 不过模板参数只支持整数类型（包括 enum ）。 • 浮点类型、指针类型，不能声明为模板参数。自 定义类型也不可以，比如： • template // 错误！ 模板参数：多个模板参数 • int N 和 class T 可以一起使用。