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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 2 核 4 线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 们来点(相对)简单的作为饭后甜点吧! C++98 :令人头疼的内存管理 • 在没有智能指针的 C++ 中,我们只能手 动去 new 和 delete 指针。这非常容易出 错,一旦马虎的程序员忘记释放指针,就 会导致内存泄露等情况,更可能被黑客利 用空悬指针篡改系统内存从而盗取重要数 据等。 RAII 解决内存管理的问题: unique_ptr • 似曾相识的情形……是的,和我们刚刚提
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    现代 CMake 模块化项目管理指南 彭于斌( @archibate ) 课件 & 源码: https://github.com/parallel101/course 往期录播: https://space.bilibili.com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章:文件 / 1/lib/cmake/Qt5” 设置。 举例, Windows 系统, Qt5 • 例如我把 Qt5 安装到了 D:/Qt5.12.1 。 • 首先找到他里面的 Qt5Config.cmake 文件所在位置(可以用文件管理器的“搜索”功能)。 • 假如你找到该文件的位置是 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5/Qt5Config.cmake ,那 么请你设置变量 Qt5_DIR 为 阶段,可以从命令行设置(注意要加引号): • cmake -B build -DQt5_DIR=”D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5” • (2) 全局启用。右键“我的电脑” ->“ 管理” ->“ 高级”添加一个环境变量 Qt5_DIR 值为 D:/Qt5.12.1/msvc2017/lib/cmake/Qt5 ,然后重启 Visual Studio 。这样以后你每次构建任 何项目,
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队,其中 80% 为技术人员,创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后,探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年,海致院 士专家工作站成立,站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 企业级数据解决方案专家 AtlasGraph 大规模图数据分析平 台”荣获中国计算机学会( CCF : China Computer Federation )“ 2021 年 CCF 科 学技术奖科技进步卓越奖”。 伴随市场对于知识图谱应用的不断深入,图数据规模和应用性能之间的矛盾愈 加凸显,海致针对以上背景展开了系统性的技术攻关,解决了图数据的高效存 储、索引及复制难题,提出了基于图缩减的高效分析方法,并孵化出了一个大 以终为始,以行为知,这一项目从图计算所面临的挑战出发,解决了大规模图数据所产生 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战,实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术,构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台,满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项, CCF -A 类论文 51 篇,获得
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 2 核 4 线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 12 及以上(跨平台作业) Git 2.x (作业上传到 GitHub ) CUDA Toolkit 10.0 以上( GPU 专题) 温馨提示: 1. 会用到第二讲( RAII 与智能指针)里的知识 2. 课件中一部分代码是基于 C++17 的 个人认为, C++11 中很多特性, 其实可以看做是为了支持多线程而 顺带引入的……如 chrono 、移动 、 lambda 、 RAII…… 第
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 2 核 4 线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 队列里取出数据,即“认领任务”。然后执行,执行 完毕后才去认领下一个任务,从而即使每个任务 工作量不一也能自动适应。 • 这种技术又称为线程池( thread pool ),避免了 线程需要保存上下文的开销。但是需要我们管理 一个任务队列,而且要是线程安全的队列。 struct Task { int x0, y0; int nx, ny; }; std::queue q; 1 2 3 4
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术,用户自定义迭代器与算法 9. allocator ,内存管理与对象生命周期 ASCII 码 第 1 章 计算机如何表达字符 https://zh.wikipedia.org/wiki/ASCII 计算机如何表达字符 • 众所周知,计算机只能处理二进制 27 表示 ESC 键(‘ \x1b’ ) • 127 表示 DEL 键(‘ \x7f’ )等 • 0~31 和 127 这些整数,就构成了 ASCII 码中控制字符的部分。 关于控制字符的一个冷知识 • 在 Linux 命令行中启动 cat 。 • 试试按 Ctrl+R , Ctrl+E , Ctrl+C 等一系列 组合键,看到出现了什么? • 可以看到显示的字符变成了 ^R ^E ^C Ctrl+C 来发送中断信号 ( SIGINT )强制终止程序,这时常常会看到 一个 ^C 的字样,就是这样出现的。这里我 们的 cat 程序收到 ^C 以后,就直接终止退 出了。 关于控制字符的一个冷知识 • 除此之外,因为 ^D 是“传输终止符”,还可以在控制 台输入 Ctrl+D 来关闭标准输入流,终止正在读取他 的程序。 • 小彭老师常用 Ctrl+D 来快速关闭一个 shell (和输入
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 2 核 4 线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 的堆栈回溯便于调试 7. google/googletest - 谷歌单元测试框架 8. google/benchmark - 谷歌性能评估框架 9. glfw/glfw - OpenGL 窗口和上下文管理 10.libigl/libigl - 各种图形学算法大合集 fmt - 使用这个神奇的格式化库 • fmt::format 的用法和 Python 的 str.format 大致相似: CMake
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 2 核 4 线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 纸上谈兵,今有脑内编程 。 • 计算机编程又不是量子物理广义相对论,我们每个人都有电脑,做一下实验很容易,可总 有所谓的“老师”就不肯动动手敲几行命令(写 doc 文件倒挺勤的),在那里传播假知识。 • 在线做编译器实验推荐这个网站: https://godbolt.org/ • 可以实时看源代码编译的结果,还能选不同的编译器版本和 flag 。 • 不要脑内模拟!你误以为某更改对性能
    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vector

    释放了,更安 全。 https://github.com/zenustech/zeno/blob/master/zenovis/src/Scene.cpp vector 容器:生命周期由主对象管理 • C++ 中哪个运算符是最强的?我觉得是 } • 因为 } 标志着一个语句块的结束,在这里,他 会调用所有身处其中的对象的解构函数。比如 这里的 vector ,他的解构函数会释放动态数组 都会失效。 因此如果你是在语句块内获取的 data() 指针, 语句块外就无法访问了。 • 可见 data() 指针是对 vector 的一种引用,实 际对象生命周期仍由 vector 类本身管理。 vector 容器:延续生命周期 • 如果需要在一个语句块外仍然保持 data() 对 数组的弱引用有效,可以把语句块内的 vector 对象移动到外面的一个 vector 对象 上。 可以获取指向最后一个元素下一个位置的迭 代器。也就是说 end 指向的位置是不可用的! 如需访问最后一个元素必须用 *(a.end() - 1) 才 行。 vector 容器: begin 和 end • 冷知识,迭代器实际上还可以用 [] 运算符访问。 • 例如这里的 b[i] 就和 *(b + i) 等价。 • 不过只有 vector 这种连续的可随机访问容器的迭代器有 + 和 [] 运算符,对于
    0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    这种内部需要泰勒展开来计算,每次迭代计算量很大的 循环体,并行才有较好的加速效果。称为计算瓶颈( cpu- bound )。 • 并行能减轻计算瓶颈,但不减轻内存瓶颈,故后者是优化的重点 。 浮点加法的计算量 • 冷知识:并行地给浮点数组每个元素做一次加法反而更慢。 • 因为一次浮点加法的计算量和访存的超高延迟相比实在太少了。 • 计算太简单,数据量又大,并行只带来了多线程调度的额外开销 。 • 小彭老师经验公式: • 这样一次随机访问之后会伴随着 64 次顺序访问, 能被 CPU 检测到,从而启动缓存行预取,避免了 等待数据抵达前空转浪费时间。 页对齐的重要性 • 为什么要 4KB ?原来现在操作系统管理内存是用分页 ( page ),程序的内存是一页一页贴在地址空间中的, 有些地方可能不可访问,或者还没有分配,则把这个页设 为不可用状态,访问他就会出错,进入内核模式。 • 因此硬件出于安全,预取不能跨越页边界,否则可能会触 给数组分配内存,是内核执 行内存分配的这个动作,花费了额外的时间。而第二次因为内存已经被分配上了,所以再 次访问也不会触发缺页中断,所以看起来比第一次快很多。 进一步:分配是按页面( 4KB )来管理的 • 当一个尚且处于“不可用”的 malloc 过的区间被访问,操作系统不是把整个区间全部分配完 毕,而是只把当前写入地址所在的页面( 4KB 大小)给分配上。也就是说用户访问 a[0] 以后只分配了
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
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