C++ in the Cloud One NIF at a Time with Elixir Sakshi Verma | Senior Software Engineerhttps://www.linkedin.com/in/sakverma Functional, concurrent language built for scalability. Ideal for managing managing large-scale cloud applications. Built on the Erlang VM, ensuring resilience and fault tolerance. What is Elixir?https://www.linkedin.com/in/sakverma The Smooth Sailing…https://www.linkedin

Curve integrate to Cloud NativeCurve intro • Curve is an distributed storage system • High performance • Easiser operation • Cloud native • Curve is composed of two parts • Curve Block Storage Storage (CurveBS) • CurveBS: a high performance cloud native distributed block storage • Curve File System (CurveFS) • CurveFS: a high performance cloud native file system (Based on CurveBS / S3 compatible recovery • MDS / ChunkServer should respect failure domains of Kubernetes • Support for public cloud environments • Dashboard-driven configuration after minimal Curve installFeature list for cluster

位开 发者，各位系统架构师，少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇（叔同） 在阿里中间件开源、自研、商业三位⼀体的战略中，微服务 DNS（Dubbo+Nacos+Spring-cloud- alibba/Sentinel/Seata）组合始终走在前列，引领着微服务领域的发展趋势。Nacos 作为核心引擎 孵化于 2008 年的阿里五彩石项目，自主研发完全可控，经历十多年双 11 来还 要被迫兼容更多不如我们的产品，这对我们来说是⼀个灾难。因此我们决定开源。 迎面而来的是第二个问题，开源的定位和竞争力是什么？ 内部三个产品的开源策略是什么？ 由于当时 Spring-cloud 的崛起，微服务多个模块逐步被划分，包括注册中心、配置中心，如果从 产品定位上，期望定位简单清晰，利于传播，我们需要分别开源我们内部产品，这样又会分散我们 品牌和运营资源。另外大部分客户没有阿 管理和服务管理平 台。由于我们在阿里内部发展了 10 年，在易用、规模、实时、稳定沉淀了核心竞争力，围绕阿里 Dubbo 和 Spring-cloud-alibaba 生态进行推广，建立阿里 DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式，又面临另外⼀个问题，未来内部和商业化关系是什么，代码关系

Thousands of Words AI & Physical World Ramps = Fast + Data-Driven 6 A Ride Share vs. Autonomous Taxi Provider, San Francisco Operating Zone Market Share Source: YipitData (4/25) Global Internet User Ramps Internal Combustion Engine Flight Synthetic Fertilizer Transistors PCs Internet Smartphones Cloud12 …Technology Compounding Over Fifty-Plus Years = Better + Faster + Cheaper → More Note: PC units base as of 2010. Mobile internet units are the installed based of smartphones & tablets in 2020. Cloud & data center capex includes Google, Amazon, Microsoft, Meta, Alibaba, Apple, IBM, Oracle, Tencent

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· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 147 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 147 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 640 4.13 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 643 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1005 7.5.2 Integrate Data with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 1005 7.5.3 Integrate Data with Apache Kafka and Apache

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 142 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 142 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 635 4.13 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 638 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 894 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 895 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 4.2.1 Build a TiDB Cloud Serverless Cluster· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 4.2.2 CRUD SQL in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 551 4.12 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 814 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 815 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 4.12 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 557 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 819 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.2.1 Integrate Data with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 820 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 551 4.12 Cloud Native Development Environment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 816 7.1.1 Integrate with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 817 7.1.2 Integrate with Apache Kafka and · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 817 7.2.1 Integrate Data with Confluent Cloud and Snowflake · · · · · · · · · · · · · · · · 817 7.2.2 Integrate Data with Apache Kafka and Apache