1. 容器（Container）：轻量级、独立的可执行软件包，包含了运行所需的代 码、运行时、系统工具、系统库和设置。 2. 镜像（Image）：用于创建容器的只读模板。一个镜像可以包含完整的操作 系统环境。 3. Dockerfile：定义镜像内容的文本文件，包含了构建镜像的所有指令。 4. Docker Hub：公共的 Docker 镜像仓库，用于存储和分发 Docker 镜像。 5. 拉取镜像：docker 拉取镜像：docker pull 6. 构建镜像：在包含 Dockerfile 目录中运行：docker build -t . 常用命令： 1. 列出正在运行的容器：docker ps 2. 列出所有容器：docker ps -a 3. 停止一个容器：docker stop <container_id> 4. 删除一个容器：docker 删除一个容器：docker rm <container_id> 20 4.2.2 下载 docker docker 下载地址: https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 下载界面如图 21 所示： Figure 21: win、mac 及 linux 下载 docker 软件 4.2.3 安装 docker 安装 docker 非常简单，基本都是下一步。注意在安装过程中，我们需要确

sum( irate(container_cpu_usage_seconds_total[3m]) ) by (pod,id,namespace,container,ident,image) / sum( container_spec_cpu_quota/container_spec_cpu_period ) by (pod,id,namespace,container,ident,image) 内存使用量除以内存限制量，就是使用率，但 是后面跟了 and container_spec_memory_limit_bytes != 0 是因为有些容器没有配置 limit 的内存大小 container_memory_usage_bytes / container_spec_memory_limit_bytes and container_spec_memory_limit_bytes != 0 increase(container_cpu_cfs_throttled_periods_tota l[1m]) / increase(container_cpu_cfs_periods_total[1m]) * 100 Pod网络出入向流量 irate(container_network_transmit_bytes_total[1m]) * 8 irate(container_network_

作为总体集成方，会降低安全集成成本 可信计算环境：OS安全、TPM加密、TEE可信环境 云原生安全：镜像安全、镜像仓库安全、容器加固隔离、通信零信任 (Istio零信任、Calico零信任、Cilium零信任、WorkLoad鉴权、WorkLoad 间授权等)、DevSecOps（安全左右移等等，比如代码或者镜像扫描）、 RASP应用安全、数据安全、态势感知与风险隔离 由于云原生托管的应用是碎片化的，环 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-4-技术建议方案 技术 说明 优点 缺点 SAST(静态应用程序 安全测试) 白盒测试，通过污点跟踪对源代码或者二进制程序（也包括Docker镜像等） 进行静态扫描，尽可能前置，在IDE编写代码或者提交代码时进行，将极 大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行，覆盖漏洞类型全面， 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题，并一定与实际相符合，误报率较 决方案，从而满足不同用户的多样性需求。云原生 消息队列要求建设多个子产品线来支撑丰富的业务需求，比如消息队列RocketMQ，Kafka，微消息队列等。 标准化 容器镜像这项云原生的核心技术轻易地实现了不可变基础设施，不可变的镜像消除了IaaS层的差异，让云原生应用可以在不同的云厂商之间随意 迁移。但实际上，很多云服务提供的接入形式并不是标准的，所以依赖这些非标准化云服务的应用形成了事实上的厂商锁定，这些应用在运行时

steven zou 目录 - 开场：云原生与制品管理 - 初识Harbor：云原生制品仓库服务 - 使用Harbor搭建私有制品仓库服务 - 资源隔离与多租户管理模型 - 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) - 制品的安全分发(签名、漏洞扫描与安全策略) - 资源清理与垃圾回收 - 构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 微服务、不可变基础设施和声明性API等。 v1.0 by CNCF 容器-更轻量级和灵活的虚拟化 镜像-应用软件打包与分发 OCI: https://opencontainers.org/ OCI制品（artifact）：镜像，Helm Chart，CNAB，OPA bundle等等 云原生与制品管理 [2] Registry: •制品存储仓库 •分发制品的媒介 •访问控制与管理的节点 初识Harbor [1] 官方网站：goharbor CNCF毕业项目 落地在很多企业级 产品中 Apache 2.0协议下 开源 GitHub代码库: https://github.com/goha rbor/harbor/ 一个开源可信的云原生制品仓库项目用来存储、签名和管理相关内容。 Harbor社区 有来自于5家公司的14位维护者 GitHub星 13K+ 核心提交者 200+ 数据来源: https://harbor

集群的拓扑文件配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1726 13.4.10 TiUP 镜像参考指南· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Support）业务 Benchmark。它包含大数据量下，一个业务决策分析系统所需要响 应的不同类型高复杂度的即席查询。如果需要体验 TPC-H 完整的 22 条 SQL，可以访问 tidb-bench 仓库 或者阅读 TPC-H 官网说明了解如何生成查询语句以及数据。 3.2.2.1 第 1 步：部署试用环境 在试用 TiDB HTAP 功能前，请按照TiDB 数据库快速上手指南中的步骤准备 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 发数据服务与 BI 查询。 • 数据中枢场景 当将 TiDB 应用于数据中枢场景时，TiDB 作为数据中枢可以无缝连接数据业务层和数据仓库层，满足不 同业务的需求。 如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息，请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。 当遇到以下技术场景时，建议使用 TiDB HTAP 提升 TiDB

集群的拓扑文件配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1984 13.4.10 TiUP 镜像参考指南· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Support）业务 Benchmark。它包含大数据量下，一个业务决策分析系统所需要响 应的不同类型高复杂度的即席查询。如果需要体验 TPC-H 完整的 22 条 SQL，可以访问 tidb-bench 仓库 或者阅读 TPC-H 官网说明了解如何生成查询语句以及数据。 3.2.2.1 第 1 步：部署试用环境 在试用 TiDB HTAP 功能前，请按照TiDB 数据库快速上手指南中的步骤准备 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 发数据服务与 BI 查询。 • 数据中枢场景 当将 TiDB 应用于数据中枢场景时，TiDB 作为数据中枢可以无缝连接数据业务层和数据仓库层，满足不 同业务的需求。 如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息，请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。 当遇到以下技术场景时，建议使用 TiDB HTAP 提升 TiDB

集群的拓扑文件配置 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1660 13.4.10 TiUP 镜像参考指南· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Support）业务 Benchmark。它包含大数据量下，一个业务决策分析系统所需要响 应的不同类型高复杂度的即席查询。如果需要体验 TPC-H 完整的 22 条 SQL，可以访问 tidb-bench 仓库 或者阅读 TPC-H 官网说明了解如何生成查询语句以及数据。 3.2.2.1 第 1 步：部署试用环境 在试用 TiDB HTAP 功能前，请按照TiDB 数据库快速上手指南中的步骤准备 TiDB 应用于实时流处理场景时，TiDB 能保证源源不断流入系统的数据实时可查，同时可兼顾高并 发数据服务与 BI 查询。 • 数据中枢场景 当将 TiDB 应用于数据中枢场景时，TiDB 作为数据中枢可以无缝连接数据业务层和数据仓库层，满足不 同业务的需求。 如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息，请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。 当遇到以下技术场景时，建议使用 TiDB HTAP 提升 TiDB

开发和调试演示 5. 开源共建 目录 K8s 环境开发困局 01 开发举步维艰 5 微服务-Docker 微服务越来越多，运行环境变复杂。服务依赖、打包、运行、迁移越来越难。 Docker 提供镜像打包的解决方案。 Docker-Kubernetes K8s 环境的开发困局 容器越来越多，服务编排、发现、稳定性监控、自愈等成为新的挑战。 Kubernetes 提供容器编排的解决方案。 云原生开发技能广度要求急剧提升 8 云原生开发工具依然缺失 主流云原生开发方式 02 现状 1 0 全手工流程 编码后，手动构建镜像、推送到镜像 仓库、修改工作负载镜像版本，调度 10 分钟/次 自动化 CI/CD 流程 编码后，推送到代码仓库，自动触发 CI/CD 流程，等待生效。 5 分钟/次 Minikube + Telepresence Minikube 拉起本地 2、Golang Runtime 从哪来？ 3、PID=1 的进程替换成源码运行，如果进程停 止，容器将 Crash，怎么阻止？ 解决问题： 1、从本地同步到容器 2、将业务容器的镜像替换为 Runtime 镜像 3、替换 PID=1 进程为阻塞进程： /bin/sh -c tail -f /dev/null 1 6 从 Dockerfile 说起 开发和调试演示 04

Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称；⼀个更易于构 建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 官网：https://nacos.io/ 仓库：https://github.com/alibaba/nacos Nacos 优势 易⽤：简单的数据模型，标准的 restfulAPI，易用的控制台，丰富的使用文档。 稳定：99.9% 高可用，脱胎于历经阿里巴巴 Sentinel）最佳实践，是 Java 微服务生态最佳解决方案；除此之外，Nacos 也对微服务生态活跃 的技术做了无缝的支持，如目前比较流行的 Envoy、Dapr 等，能让用户更加标准获取微服务能力。 生态仓库：https://github.com/nacos-group Nacos 发展&规划 2018 年当我们决定做开源的时候，从 0.X 开始核心是把阿里内部的能力抽象好内核，然后逐步开 放出去，在这个阶段虎牙作为 nacos-docker 和 nacos-k8s 是 Nacos 开发团队为支持用户容器化衍生的项目。其本质是为了帮 助用户方便快捷的通过官方镜像在 Docker 或者 Kubernetes 进行部署。 Docker 使用 注意：在写本文的当下, Nacos 官方 docker 镜像并不支持在 ARM 架构的机器上运行,比如 Macb ook Pro M1（目前正在推进解决中） 单机启动 打开终端, 输入以下命令：

Kubernetes 的普及，进⼀步屏蔽了“微服务”应⽤的复杂度，这主要体现在部署和运维阶段。 为了解决微服务应⽤在开发、测试和⽣产阶段环境⼀致性的问题，现代的微服务应⽤开发，都会将每⼀个组 件打包成 Docker 镜像，并以⼯作负载的形式对其进⾏部署。利⽤ DevOps 流⽔线中的持续集成和持续部署， 配合 Kubernetes 探针、HPA、应⽤⾃愈的能⼒，彻底解放了微服务应⽤的部署和运维环节。 但我们忽略了⼀个关键节点：开发阶段 ，由于应⽤很难在 Docker 容器之外运⾏，所以 每次代码修改，都需要经历以下步骤： 执⾏ docker build 构建镜像 执⾏ docker tag 对镜像进⾏标记 执⾏ docker push 推送镜像到仓库 修改 Kubernetes ⼯作负载的镜像版本 等待镜像拉取结束 等待 Pod 重建 查看修改后的代码效果 这直接拖慢了开发的循环反馈过程，每次修改，动辄需要数分钟甚⾄⼗分钟的等待时间。 原⽣开发体 验。 为了快速理解 Nocalhost 重新定义的云原⽣开发环境，让我们⾸先站在不同的⻆⾊来看 Nocalhost 能给他们 带来什么。 开发⼈员： 摆脱每次修改需要重新 build 新镜像以及⻓时间的循环反馈，修改代码⽴即⽣效 ⼀键部署开发环境，摆脱本地环境搭建和资源不⾜的限制 本地 IDE 编辑器和开发环境联动，⽀持远程调试 图形化的 IDE 插件，⽆需熟悉 kubectl 命令即可完成云原⽣环境下的开发