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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版

    Hello 算法 Kotlin 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:陈东辉(@curtishd) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法 maxHeap.add(_val) // 从底至顶堆化 siftUp(size() - 1) } /* 从节点 i 开始,从底至顶堆化 */ fun siftUp(it: Int) { // Kotlin 的函数参数不可变,因此创建临时变量 var i = it while (true) { // 获取节点 i 的父节点 val p = parent(i) // 当“越过根节点”或“节点无须修复”时,结束堆化 从顶至底堆化 siftDown(0) // 返回堆顶元素 return _val } /* 从节点 i 开始,从顶至底堆化 */ fun siftDown(it: Int) { // Kotlin 的函数参数不可变,因此创建临时变量 var i = it while (true) { // 判断节点 i, l, r 中值最大的节点,记为 ma val l = left(i) val
    0 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    Hello 演算法 Kotlin 語言版 作者:靳宇棟(@krahets) 程式碼審閱:陳東輝(@curtishd) Release 1.2.0 2024‑12‑06 序 兩年前,我在力扣上分享了“劍指 Offer”系列題解,受到了許多讀者的鼓勵與支持。在與讀者交流期間,我 最常被問到的一個問題是“如何入門演算法”。漸漸地,我對這個問題產生了濃厚的興趣。 兩眼一抹黑地刷題似乎是最受歡 maxHeap.add(_val) // 從底至頂堆積化 siftUp(size() - 1) } /* 從節點 i 開始,從底至頂堆積化 */ fun siftUp(it: Int) { // Kotlin 的函式參數不可變,因此建立臨時變數 var i = it while (true) { // 獲取節點 i 的父節點 val p = parent(i) // 當“越過根節點”或“節點無須修復”時,結束堆積化 從頂至底堆積化 siftDown(0) // 返回堆積頂元素 return _val } /* 從節點 i 開始,從頂至底堆積化 */ fun siftDown(it: Int) { // Kotlin 的函式參數不可變,因此建立臨時變數 var i = it while (true) { // 判斷節點 i, l, r 中值最大的節點,記為 ma val l = left(i) val
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    mina 多语言支持 JS 支持 支持 不支持 支持 无 无 Ruby 支持 不支持 不支持 支持 无 无 Python 支持 不支持 不支持 支持 3.6+ >96% 无 无 Kotlin 支持 不支持 不支持 支持 无 无 rust 支持 1.39+ dart 支持 2.6 其他 Github Sta r/Issue 最 高 go 版 本:11.9K/1 很广泛的对于容量或者性能的问题报告。 75 > Nacos 架构 Nacos 在开源版本中,服务实例注册的支撑量约为 100 万,服务的数量可以达到 10 万以上。在 实际的部署环境中,这个数字还会因为机器、网络的配置与 JVM 参数的不同,可能会有所差别。 图 9 展示了 Nacos 在使用 1.0.0 版本进行压力测试后的结果总结,针对容量、并发、扩展性和延时 等进行了测试和统计。 图 9 Nacos 性能与容量报告 It indicates the number of data base 默认 :1 JVM_XMS -Xms 默认 :1g JVM_XMX -Xmx 默认 :1g JVM_XMN -Xmn 默认 :512m JVM_MS -XX:MetaspaceSiz e 默认 :128m JVM_MMS -XX:MaxMetaspac eSize 默认 :320m NACOS_DEBUG
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Coroutines and Structured Concurrency in Practice

    • nursery in Python trio • task group in Python asyncio • task scope in Rust • coroutine scope in Kotlin • async_scope in nvidia/stdexec We also call it a nursery (mnemonics: a place where your children
    0 码力 | 103 页 | 1.98 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    56% 17.86% 16.91% 15.63% 15.41% TypeScript Rust YAML Visual Basic Verilog C C++ Python Kotlin C# Dart Arduino TypeScript连续两年成为了 Gitee年度增长最快编程语言 (2023年增长率为49.04%), 同样持续强势的还有Rust以及 C语言家族。
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • ppt文档 Making Libraries Consumable for Non-C++ Developers

    Wrapper and Interface Generator (SWIG) – 1996 JVM – Java Native Interface (JNI) – 1997 .NET – Platform Invoke (P/Invoke), COM interop, C++/CLI – 2002, 2005 JVM – Java Native Access (JNA) – 2007 Go – cgo – (manual or automatic – see ARC) - Swift - COM – AddRef()/Release() - Non-Reference counted - .NET - JVM - JavaScript Manual memory management is rarely advocated for anymore.Memory model – Manual Memory Level of indirection. • Usually requires a “platform” API to use the memory. • .NET has GCHandle. • JVM, through JNI, exposes most memory as a handle – jobject, jstring, jintArray, etc. 2. Pinning – Tell
    0 码力 | 29 页 | 1.21 MB | 6 月前
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  • pdf文档 蚂蚁金服双十一 Service Mesh 超大规模落地揭秘

    方案落地-框架升级前 应用代码 SOFABoot SOFABoot/SOFARPC API JVM SOFABoot 研发框架App 容器 15 方案落地-框架升级后 应用代码 SOFABoot_Old SOFABoot/SOFARPC API SOFABoot_New JVM RPC 检测 pod 变量,注 入启动参数 判断开启了 MOSN 发布和订阅服务 直接调用,关闭寻
    0 码力 | 26 页 | 2.71 MB | 6 月前
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  • pdf文档 陌陌Service Mesh架构实践

    两次请求转发小于0.2ms Agent外部 • 提升服务器性能(缩减耗时绝对值) API层接口耗时增长小于6%21/24 数据平面资源占用 与业务容器共享CPU、内存资源配额 为Agent JVM分配256M内存资源 服务器消耗增加约10% 分配方式 内存资源 服务器资源 维持现有内存使用率与 服务器配置的最坏情况 实际需预留 600M内存22/24 数据平面兼容原有架构 对接原有系统
    0 码力 | 25 页 | 1.25 MB | 6 月前
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  • pdf文档 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控

    transaction ID Request(Transaction ID)Java探针的基本原理 A.class 1 2 3 4 5 8 9 Request Response JVM 6 10 7 Class Loader Engine Agent A’.class JavaAgent 监控数据暂 存区 运行时数据区如何基于Istio的现有组件去实现 Kubernetes
    0 码力 | 29 页 | 8.37 MB | 6 月前
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  • pdf文档 大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路

    技术输出 内部落地 如何让开源产品接受我们的改动? 如何让社区和客户认可我们的产品?开源方案选择之第一代Service Mesh Linkerd • 无控制平面 • Scala编写,基于JVM资源消耗大 • 可扩展性有限,dtab不易理解和使用 • 功能不能满足蚂蚁的需求,没法做到 类似envoy xds那样的扩展性 • 未来发展前景黯淡 Envoy • 安心做数据平面, 提供XDS
    0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 6 月前
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