函数计算在双11小程序场景中的应用
阿里云函数计算技术专家 函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 函数计算介绍 ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩,按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User 10ms~60000ms 预留实例 0ms 0ms函数计算-弹性伸缩 C1 C1 C2 C1 C2 时间 t1 t2函数计算-预留实例 • 预留实例:性能好 • 按量实例:按需使用函数计算-预留实例 预留实例 按量实例 效果 0 0 禁止调用 10 0 只使用预留实例,固定费用 0 10 只使用按量实例,按需付费 10 5 混合模式,兼顾性能和成本函数计算 DemoThank you !0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 5 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Ruby 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 ### 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 ### # 内容注释,用于详解代码 # 多行 # 注释 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 C语言 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 392 页 | 18.52 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 C++ 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版
本书部分放弃了编程语言的注释规范,以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型:标题注 释、内容注释、多行注释。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 5 /* 标题注释,用于标注函数、类、测试样例等 */ // 内容注释,用于详解代码 /** * 多行 * 注释 */ 0.2.2 在动画图解中高效学习 相较于文字,视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度,更易于理解。在本书中,重点和难点知识将主 ,每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分,直至所有扑克牌都有序。 图 1‑2 扑克排序步骤 上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法,它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序 库函数中都有插入排序的身影。 例三:货币找零。假设我们在超市购买了 69 元的商品,给了收银员 100 元,则收银员需要找我们 31 元。他 会很自然地完成如图 1‑3 所示的思考。 1. 可选项是比 2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 ‧ 问题是明确的,包含清晰的输入和输出定义。 ‧ 具有可行性,能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。 ‧ 各步骤都有确定的含义,在相同的输入和运行条件下,输出始终相同。 1.2.2 数据结构定义 数据结构(data structure)是组织和存储数据的方式,涵盖数据内容、数据之间关系和数据操作方法,它具0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前3
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