据、传感器数据实时 写入HBase中，分析结果输出到用户的监控前端系统展示，实现物联网数据的实时 监控分析。 优势 易接入： 轻松对接消息系统、流计算系统 高并发： 满足千万级并发访问 存算分离： 按需分别订购计算与存储，成本低、故障恢复快 利用HTAP模式，可以将查询和分析合并 起来，更加节约成本，并提高了性能 高级能力-云原生数据库-应用的基石-4-端到端安全 DB计算层 分布式共享 存储 在过去，每家公司自建消息中间件集群，或是自研的、或是开源的，需要投入巨大的研发、运维成本。云原生时代的消息服务借助Serverless等弹 性技术，无需预先Book服务器资源，无需容量规划，采取按量付费这种更经济的模式将大幅度降低成本。 易用性 （Mesh化） 在云原生时代，消息服务第一步将进化成为一种所见即所得、开箱即用的服务，易用性极大的提高。接下来，消息服务将以网格的形式触达更复 杂的部署环 aS层的差异，让云原生应用可以在不同的云厂商之间随意 迁移。但实际上，很多云服务提供的接入形式并不是标准的，所以依赖这些非标准化云服务的应用形成了事实上的厂商锁定，这些应用在运行时 是无法完成真正的按需迁移，所以只能称为某朵云上的原生应用，无法称为真正的云原生应用。因此，消息服务需要做到标准化，消除用户关于 厂商锁定的担忧，云原生消息队列必须采纳很多社区标准，支持了多种开源的API协议，同时也在打造自己标准化接口。

基于PingCAP的TiDB，实现TiDB在公有云的产品化，给⽤⼾提供两种形态产品。TiDB：按⽤⼾指定节点规格⼀键部署，灵活集群管理，接⼊⽅便的⾼性能数据；TiDB Serverless： ⽆需关⼼底层资源池、按需使⽤、接⼊⽅便的 Serverless ⾼性能数据库服务。 什么是TiDB 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 11/120 产品优势 ⼤多数情况下，⽆需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移⾄ TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB ⼯具进⾏实时迁移。 动态扩展 动态扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的⽔平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对⾼并发、海量数据场景。 分布式事务 分布式事务 TiDB 100% ⽀持标准的 ACID 事务。 HTAP 为在线事务处理、在线分析处理提供⼀站式解决⽅案，⽆需独⽴部署分析处理系统。 实例类型 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 23/120 计费 计费 UCloud TiDB 提供两种计费模式：预付费/后付费 TiDB 预付费 TiDB 为客⼾提供指定规格集群服务。 1. 计费价格 计费价格 计费项 计费项 中国⼤陆 中国⼤陆 新加坡、伦敦、雅加达 新加坡、伦敦、雅加达 ⾹港、台湾及海外其它地域 ⾹港、台湾及海外其它地域

高级能力-混合云（资源角度） 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费 弹性 可弹性无限拓展 弹性工作负载 公有云 ETCD ETCD Image Image Data X • 企业可以在业务高峰时使用混合云补充 算力，并在低谷时从公有云撤回算力， 在服务模式上分成大超市方式、专卖店方式和便利店方式 30% 25% 45% 大超市 只为大客户提供优质服务 专卖店 比如烟酒专卖，更加专业， 只针对专业客户群体 便利店 实现普惠服务，更加深入场 景，做行业的云模式 云原生付费设计 云原生商业模式目前没有成熟，业界和云厂商都在摸索，一个目前看起来稍微比较容易的策略是从PaaS向下或者从 Saas向下整体打包计算价格，比如： • 创建容器集群、部署应用时将会消耗的计算、网 服务市场中的业务服务、中间件由于为您减少了三方集成的成本，所以您根据服务的性质缴纳费用， 费用将有一部分归入PaaS账单，而另一部分则根据与供应商的合约进行分成。 • 如果您选择了应用架构或者测试服务，需要根据具体商务合约进行支付费用。 • （当然需要考虑竞争对手的策略，以以上为基础的考虑竞争对手的价格策略） • （针对可以给客户提供何种服务模式,比如超市、专卖还是便利店，也会影响到价格策略，但是还是 以上面主干逻辑作为基础来做出调整）

统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩，按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract 0ms函数计算-弹性伸缩 C1 C1 C2 C1 C2 时间 t1 t2函数计算-预留实例 • 预留实例：性能好 • 按量实例：按需使用函数计算-预留实例 预留实例 按量实例 效果 0 0 禁止调用 10 0 只使用预留实例，固定费用 0 10 只使用按量实例，按需付费 10 5 混合模式，兼顾性能和成本函数计算 DemoThank you ! 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124

率低，故障排查慢，阻碍了软件价值的流动 无法满足用户对于业务快速研发、 稳定交付的要求 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时、按需扩展/收缩所 用资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障，恢复这台服务器需要 做哪些事情？ 场景 2 如果应用负载升高/降低，如何及时按需扩展/收缩所用 资源？ 场景 3 如果业务系统要升级，如何平滑升级？万一升级失败是 否能够自动回滚？整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 （假死） 创建 运维能力，进一步简化云 原生+资源层整体运维和 提升资源利用质量。 标准化能力-按需调度-Serverless 业务价值 架构 • 彻底消除传统服务端基础设施依赖，降低研发复杂性和运维难度 • 按实际调用量进行自动的容量扩缩 • 专注业务逻辑开发，无须关心基础设施 • 只需要将视频存入存储，接入极其简单，达到极致业务体验 • 按需加载资源，使用时调度，不使用时自动回收，达到极致 成本的体验。 • 并行执

实验数据是否支持该结论； ② 检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p 值并判断显著性。" "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库(初期投入高，长期成本低) ②与第三方合作(按需付费，灵活性高) 请根据ROl 计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" "分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV), 说 明 ： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数

自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论；

自主优化步骤，兼顾效率 与正确性 严格按指令执行，无自主优化 提示语示例 决策需求 验证性需求 "为降低物流成本，现有两种方案： ①自建区域仓库（初期投入高，长期成本低） ②与第三方合作（按需付费，灵活性高） 请根据ROI计算模型，对比5年内的总成本并推荐最优 解。" �实战技巧： "以下是某论文结论：'神经网络模型A优于传统方法B'。 请验证： ① 实验数据是否支持该结论；

系统运维工程师 运维 日常运维 查看系统 metrics 监控，处理报警 创建 AdminRole 的用户，或者提供开通 AdminRole 角色用户机制 AdminRole 企业账号 付费， 创建员工账号 分配权限 自定义角色 员工账号/应用账号 使用产品特性 使用权限范围特性 Nacos 架构 < 108 默认账号 默认账号名称 角色 账号 ID system SystemRole Nacos-SDK-Go 已经发布 2.x 版本,全面 支持 GRPC 通信方式，性能大幅提升。 主要功能 创建客户端 Nacos-SDK-Go 对应 Nacos Server 的注册中心和配置中心在使用时需要按需创建对应的客户端。 //create ServerConfig sc := []constant.ServerConfig{ *constant.NewServerConfig("127.0.0 行了讨论。我们最终确定了以下要求第三方 CMDB 插件必须实现的接口： 获取标签列表 Set getLabelNames(); 这个方法将返回 CMDB 中需要被 Nacos 识别的标签名集合，CMDB 插件可以按需决定返回什么标 签个 Nacos。不在这个集合的标签将会被 Nacos 忽略，即使这个标签出现在实体的属性里。我们 允许这个集合会在运行时动态变化，Nacos 会定时去调用这个接口刷新标签集合。

资源的额外消耗  扩展难度高 理想的服务网格应该是什么样？ 易于扩展 理想的服务网格 业务无感知 落地成本低 动态且增量配置 安全管控 可观测 流量精细化管理 跨集群部署 性能损耗低 资源消耗低 按需下发配置 理想的服务网格 整体使用体验上 • 学习和上手成本低 • 社区开放、活跃度高 且快速响应 理想的服务网格 控制面 • 易于上手 • 权限安全管控 • 配置方式被大众接受 理想的服务网格 38.30ms 99.990% 70.08ms 99.999% 73.41ms 100.000% 74.30ms CPU 50% 100% 降低 Sidecar 资源占用  按需下发配置  配置本身的精简 资源占用降低了 60% 较低的学习/维护成本  APISIX 丰富的文档，快速上手  抽象出来的网关对象通俗易懂  源码基于 lua 易学易懂  二次开发相比