结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么”“如何”） 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 决此优化问题？请对比其他 算法。” ✅ 触发模型自解释能力 ❌ 可能偏离核心目标 任务需求与提示语策略 游戏玩家 <-> 学生 • 游戏关卡 <-> 课程单元 • 游戏技能提升 <-> 知识获取 • 游戏社交系统 <-> 学习社区 源域识别 知识抽象 目标域映射 知识重构 应用与验证 随机组合机制（RCM）：打破常规思维 �RCM的理论基础： RCM建立在创造性思维中的“强制联系”和“创意综合”理论基础上，将这些理论应用到AI内容生成领域，提出了 以下步骤： �RCM实施步骤： 构建多元素库：收集与创意领域相关和不相关的多样化 元素 3. 设计随机抽取机制：创建一个可以随机选择元素的系统 4. 制定组合规则：设定如何将随机元素组合在一起的规则 5. 生成组合提示：创建引导AI进行随机组合的提示语 应用示例 元素库构建 随机抽取 假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动，可以使用RCM来激发创 意。 元素库构建： ▪ 咖啡相关：豆种、烘焙、萃取、风味 ▪ 文化艺术：音乐、绘画、舞蹈、文学

结合需求描述与关键 约束条件 平衡灵活性与可控性 “设计一个杭州三日游计划， 要求包含西湖和灵隐寺，且 预算控制在2000元内。” ✅ 兼顾目标与细节 ❌ 需避免过度约束 启发式提问 通过提问引导模型主 动思考（如“为什 么”“如何”） 探索性问题、需模型解 释逻辑 “为什么选择梯度下降法解 决此优化问题？请对比其他 算法。” ✅ 触发模型自解释能力 ❌ 可能偏离核心目标 任务需求与提示语策略 游戏玩家 <-> 学生 • 游戏关卡 <-> 课程单元 • 游戏技能提升 <-> 知识获取 • 游戏社交系统 <-> 学习社区 源域识别 知识抽象 目标域映射 知识重构 应用与验证 随机组合机制（RCM）：打破常规思维 �RCM的理论基础： RCM建立在创造性思维中的“强制联系”和“创意综合”理论基础上，将这些理论应用到AI内容生成领域，提出了 以下步骤： �RCM实施步骤： 构建多元素库：收集与创意领域相关和不相关的多样化 元素 3. 设计随机抽取机制：创建一个可以随机选择元素的系统 4. 制定组合规则：设定如何将随机元素组合在一起的规则 5. 生成组合提示：创建引导AI进行随机组合的提示语 应用示例 元素库构建 随机抽取 假设要为一家咖啡连锁店设计一个创新的营销活动，可以使用RCM来激发创 意。 元素库构建： ▪ 咖啡相关：豆种、烘焙、萃取、风味 ▪ 文化艺术：音乐、绘画、舞蹈、文学

性能测试，将性能数据与基准对照，确定性能没有出现预期外的下降或提升；  稳定性测试，在正常压力下运行足够长的时间；  异常测试，在正常流程中注入一种软硬件异常；  混沌测试，大压力多级故障（随机组合软硬件异常）。 在系统测试过程中，我们尽可能将所有用例自动化，其优点是：  大幅降低了测试回归成本，加快了测试进度；  可以对代码进行足够频繁的测试，有利于提高代码质量；  容易发现隐藏的问题，手工测试无法做到频繁触发 Server架构，以支持热升级。 升级Curve Client只需重启NEBD Server，业务IO中断时间一般在5 秒之内（右图为1.0版本实测结果）。  MDS易升级 自动化滚动升级——先升备再升主，确保升级过程中只发生一次主 备切换。  ChunkServer易升级 自动化滚动升级——升级一个zone的所有ChunkServer后，等待集 群恢复健康后，自动升级下一个zone的ChunkServer；以避免升级

语言的客户端包，和 Python DB API version 2.0 一致 如果使用 C 语言程序直接连接 TiDB，可以直接链接 libmysqlclient 库，使用 MySQL 的 C API，这是最主 要的一种 C 语言连接方式，被各种客户端和 API 广泛使用，包括 Connector/C。 连接器和 API 使用 MySQL 连接器连接 TiDB 使用 MySQL C API 连接 TiDB 使用 tidb 日志 deploy_without_tidb KV 模式，不部署 TiDB 服务，仅部署 PD、TiKV 及监控服务，请将 inventory.ini 文件中 tidb_servers 主机组 IP 设置为空。 alertmanager_target 可选：如果你已单独部署 alertmanager，可配置该变量，格式： alertmanager_host:alertmanager_port Server，来收集和存储时间序列数据。 Client 代码库，在程序中定制需要的 Metric 。Push GateWay 来接收 Client Push 上来的数据，统一供 Prometheus 主服务器抓取。以及 AlertManager 来实现报警机制。其结构如下图： Grafana 是一个开源的 metric 分析及可视化系统。我们使用 Grafana 来展示 TiDB 的各项性能指标 。如下

带钢表面质量检测 • 热卷带头方向识别 • 钢卷带头监测与联动控制 • 钢卷托举位置对中检测 • 宽厚板双边剪自动对中 • 钢卷喷号自动识别 • 棒材自动数支数 • 自动控制转钢辊道的转向 和转速 • 连轧机组中心线检测 • 轧钢机械振动故障的诊断 • 轧次计划优化算法 • 断带预测分析 • 带钢卷取温度高精度预报 • 带钢跑偏预测分析 • 掉顶头异常识别 • 热轧管材表面质检 • 钢管识别跟踪 • 铸管外表面缺陷自动检测

clientV3的concurrency模块构成 3.2 Campaign的流程 3.2.1 代码流程说明 3.2.2 举例说明Campagin流程 3.3 Observe的流程 4. MDS使用election模块的功能进行选主 4.1 Curve中MDS的选举过程 4.2 图示说明选举流程 4.2.1 正常流程 4.2.2 异常情况1：MDS1退出，可以正常处理 4.2.3 异常情况2：Etcd集群的leader发生重新选举，MDS1未受影响，可以正常处理 client端无法写入。 因此，mds需要做高可用。满足多个mds, 但同时只有一个mds节点提供服务，称该提供服务的mds节点为主，等待节点为备；主节点的服务挂掉之后，备节点能启动服务，尽量减小服务中断的时间。 需要解决的问题就是：如何确定主备节点。 2. 技术选型 提供配置共享和服务发现的系统比较多，其中最为大家熟知的就是zookeeper和etcd, 考虑当前系统中mds有两个外部依赖模块，一是mysql， --write-out=json revision: 5 3.2.2 举例说明Campagin流程 场景描述：三个mds(mds1, mds2, mds3)，希望实现一个mds作为主提供服务，另外两个mds作为备在主挂掉的时候提供服务的功能。如果利用上述的Campagin进行选举，过程如下： 正常情况： step1: 三个mds向etcdserver写入带有相同前缀的key，etcd会给每个key一个版本号(revision:

确认合计费⽤后，点击“⽴即购买” 按钮来创建实例。 查看 查看TiDB实例列表 实例列表 进⼊产品主⻚，选择TiDB，会默认列出当前地域的实例列表。 实例 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 32/120 查看 查看TiDB实例详情 实例详情 进⼊产品主⻚，选择TiDB，会默认列出当前地域的实例列表。 找到实例，点击操作栏中的“详情”按钮进⼊详情⻚⾯。 详情⻚⾯左侧会显⽰实例的基础信息等内容，可以在⻚⾯左侧进⾏续费操作， 右上侧会展⽰集群当前节点配置及状态信息，右下侧会展⽰监控信息，监控项有数据量，QPS，TPS，内存使⽤量 等。 删除 删除TiDB实例 实例 进⼊产品主⻚，选择TiDB，会默认列出当前地域的实例列表。 找到需要删除的实例，点击操作栏中的“删除实例”按钮进⼊删除确认⻚⾯。 实例 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 当所有信息完整以后， 点击右上⻆的“⽴即购买” 按钮来创建实例。 查看 查看TiDB实例列表 实例列表 进⼊产品主⻚， 会默认列出当前地域的实例列表。 实例 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 52/120 查看 查看TiDB实例详情 实例详情 进⼊产品主⻚， 会默认列出当前地域的实例列表。 找到实例，点击操作栏中的“详情”按钮进⼊详情⻚⾯。 实例

年的架构，而是要能够支撑 10 年的架构。  开放性，设计和讨论保持社区互动和透明，方便大家协作。 架构图 整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件，用户层主要解决用户使用的易用性问题，业务层主 要解决服务发现和配置管理的功能问题，内核层解决分布式系统⼀致性、存储、高可用等核心问题， 插件解决扩展性问题。 Nacos 架构 < 18 用户层  OpenAPI：暴露标准 Rest 风格 49 > Nacos 架构 5. 安全性 支持基础的鉴权，数据加密能力。 6. 低成本多语⾔实现 在客户端层面要尽可能多的支持多语言，至少要支持⼀个 Java 服务端连接通道，可以使用多个主 流语言的客户端进行访问，并且要考虑各种语言实现的成本，双边交互上要考虑 thin sdk，降低多 语言实现成本。 7. 开源社区 文档，开源社区活跃度，使用用户数等，面向未来是否有足够的支持度。 端口探测和 HTTP 接口返回码探测，这两种探测方式因为其协 议的通用性可以支持绝大多数的健康检查场景。在其他⼀些特殊的场景中，可能还需要执行特殊的 接口才能判断服务是否可用。例如部署了数据库的主备，数据库的主备可能会在某些情况下切换， 73 > Nacos 架构 需要通过服务名对外提供访问，保证当前访问的库是主库。此时的健康检查接口，可能就是⼀个检 查数据库是否是主库的 MYSQL 命令了。

感謝校銓在智慧財產權方面提供的專業幫助，這對本開源書的完善起到了重要作用； ‧ 感謝蘇潼為本書設計了精美的封面和 logo ，並在我的強迫症的驅使下多次耐心修改； ‧ 感謝 @squidfunk 提供的排版建議，以及他開發的開源文件主題 Material‑for‑MkDocs 。 在寫作過程中，我閱讀了許多關於資料結構與演算法的教材和文章。這些作品為本書提供了優秀的範本，確 保了本書內容的準確性與品質。在此感謝所有老師和前輩的傑出貢獻！ */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字，影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度，更易於理解。在本書中，重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示，而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時，發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解，請以圖為主、以文字為輔，綜合兩者 來理解內容。 圖 0‑2 動畫圖解示例 0.2.3 在程式碼實踐中加深理解 本書的配套程式碼託管在 GitHub 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎，本書能幫助你系統回顧演算法知識，書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分，涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手，在初學階段閱讀一本入門書至關重要，可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時，應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設計之最佳途

感謝校銓在智慧財產權方面提供的專業幫助，這對本開源書的完善起到了重要作用； ‧ 感謝蘇潼為本書設計了精美的封面和 logo ，並在我的強迫症的驅使下多次耐心修改； ‧ 感謝 @squidfunk 提供的排版建議，以及他開發的開源文件主題 Material‑for‑MkDocs 。 在寫作過程中，我閱讀了許多關於資料結構與演算法的教材和文章。這些作品為本書提供了優秀的範本，確 保了本書內容的準確性與品質。在此感謝所有老師和前輩的傑出貢獻！ */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字，影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度，更易於理解。在本書中，重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示，而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時，發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解，請以圖為主、以文字為輔，綜合兩者 來理解內容。 圖 0‑2 動畫圖解示例 0.2.3 在程式碼實踐中加深理解 本書的配套程式碼託管在 GitHub 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎，本書能幫助你系統回顧演算法知識，書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分，涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手，在初學階段閱讀一本入門書至關重要，可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時，應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設計之最佳途