一个高级主题大杂烩，包括不安全 Rust（unsafe Rust）、宏（macro）和更多关于生命周期、 Trait、类型、函数和闭包的内容。 第二十一章我们将会完成一个项目，实现一个底层多线程的 Web 服务端！ 最后的附录包含了一些关于该语言的实用信息，其格式更像是参考资料。附录 A 涵盖了 Rust 的关键字，附录 B 涵盖了 Rust 的运算符和符号，附录 C 涵盖了标准库提供的可派生 trait，附 main() { loop { println!("again!"); } } 当运行这个程序时，我们会看到连续的反复打印 again!，直到我们手动停止程序。大部分终 端都支持键盘快捷键 ctrl-c 来终止一个陷入无限循环的程序。尝试一下： $ cargo run Compiling loops v0.1.0 (file:///projects/loops) 个限制的好处是 Rust 可以在编译时就避免数据竞争。数据竞争（data race）类似于竞态条 件，它可由这三个行为造成： • 两个或更多指针同时访问同一数据。 • 至少有一个指针被用来写入数据。 • 没有同步数据访问的机制。 数据竞争会导致未定义行为，难以在运行时追踪，并且难以诊断和修复；Rust 通过拒绝编译 存在数据竞争的代码来避免此问题！ 一如既往，可以使用大括号来创建一个新的作用域，以允许拥有多个可变引用，只是不能同时

相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践，提倡建立开放性平台，通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成 基于风险管理理念，本框架针对不同类型的人工智能安全风险，从技术、 管理两方面提 漏洞等脆弱点，还可能被恶意植入后门，存在被触发和攻击利用的风险。 （b）算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施，涉及多源、 泛在算力节点，不同类型计算资源，面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨 边界传递等风险。 （c）供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒，恶意阻断 全球人工智能供应链，带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 享 机制。构建人工智能安全事件应急处置机制，制定应急预案，开展应急演练， 及时快速有效处置人工智能安全威胁和事件。 5.8 加大人工智能安全人才培养力度。推动人工智能安全教育与人工 智能学科同步发展，依托学校、科研机构等加强人工智能安全设计、开发、治 理人才的培养，支持培养人工智能安全前沿基础领域顶尖人才，壮大无人驾驶、- 12 - 人工智能安全治理框架 智能医疗、类脑智能、脑机接口等领域安全人才队伍。

靠肉眼观察，几年才能发现一个复杂蛋 白质结构，半个世纪预测了20多万种 从数年缩短到几分钟，解开了生物学密码 成功预测了地球存在的2亿种蛋白质结构 45政企、创业者必读  DeepSeek典型的四大安全问题：客户端安全、Agent安全、知识安全、模型安全  360提出「以模制模」新解法，应对DeepSeek安全问题 DeepSeek六大应用方向之六 AI安全：实现安全的「自动驾驶」 46政企、创业者必读 标记 • 棒材端部轮廓识别 & 自动倒棱 • 棒材粗轧孔型对正检测、 自动调整 • ·加热炉火焰识别 • 加热炉前字符识别自动核料 • ·加热炉内字符识别自动核料 • 中厚板冷床钢板自动识别 & 排布 • 棒材板坯识別 & 自动热送 • 棒材轧机咬钢打滑识别 • 棒材堆钢检测 • 棒材斜辊道辊轮异常检测 • 棒材漏磁探伤自动识别 & 标记 • 棒材端部轮廓识别 & 5亿次、网络电信诈骗6000万次 云端响应服务 高级威胁溯源平台、安全大数据检索平台、安全风险研判平台、热点事件分析平台 分析研判平台 端 • 服务全球15亿终端 • 覆盖全球225个国家 和地区 终端探针密布 云 数 智 知识 人 云端数据汇聚 • 探针数据上传到云 端 • 20万台服务器 • 210个数据中心 • 4000G出口带宽 • 1000P算力规模 大数据分析 • 总规模2