πDataCS赋能工业软件创新与实践自定义虚拟数仓,资源隔离 Ø 向量化执⾏器(SIMD)和JIT Ø HTAP,弹性扩缩容 Ø eMPP专利,弹性⼤规模并⾏计算 Ø 分布式优化器 Ø 存算分离架构 可视化管控: Ø 监控告警 Ø 自定义和动态服务启停 Ø 备份恢复 Ø ETL和数据导出 Ø 数据洞察 Ø 细粒度权限管控,与LDAP⽆缝集成 Ø Rest API @2024 OpenPie. All rights 的⼤量⾦融数据训练,可以发现事件的情绪对资产的影响模式,可将这种模式用到量化交易 策略中,由 GPT 实时产⽣交易信号以自动执⾏交易。这种数据驱动的量化交易策略可以更快地对市场 变化进⾏响应。 机器⼈顾问: 根据个⼈需求和偏好实时提供⾦融建议,提⾼了获取建议的便利程度,降低了获得服务的成本。GPT 可以学习⼤量历史案例和研究报告,在此基础上,它可以总结出投资策略与建议。用户可以直接使用 这些建议,或根据实际情况进⾏适当调整,这可以极⼤提⾼⼯作效率。 作效率。 ⾦融市场情绪分析: 对投资相关的⾔论和情绪表达等数据进⾏深度分析,获取市场情绪的指标,帮助投资者更好的把握市 场⾛势,制定合理的交易策略,避免情绪犯错。 ⾦融教育: 形成基础⾦融知识和产品知识库,针对用户和内部员⼯传授相关的投资策略和产品功能,用户可以与 GPT交互,询问投资⼯具、风险和回报等具体问题,让用户对投资原理有更深的了解。同时也可以让 员⼯更快速的掌握更复杂的⾦融产品和⼯作技能。0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
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