ClickHouse在B站海量数据场景的落地实践应⽤场景包括(不限于): Ø ⽇志&Trace分析 Ø ⽤户⾏为分析(包括事件分析,漏⽃分析,路径分析等) Ø 圈⼈定投 Ø ⼴告DMP(包括统计分析,⼈群预估) Ø 电商交易分析 Ø OGV内容分析 Ø APM (Application Performance Management) 基于ClickHouse的交互式OLAP技术架构 Cluster-01 Cluster-02 Cluster-n 。。。 & ClickHouse JDBC) Applications 用户程序 Flink/JDBC/Go/HTTP 标签圈人 。。。 广告DMP 内容定投 内容分析 日志&Trace 平台 APM ClickHouse as Service v Berserker数据源管理: Ø 建表 Ø 修改表元数据 Ø 表元数据管理 v Yuuni: Ø 屏蔽集群信息 Ø 原⽣JDBC,HTTP接⼜0 码力 | 26 页 | 2.15 MB | 1 年前3
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