6. ClickHouse在众安的实践息 中 间 件 模型、 算法 模版 机器学习平台 Antron 机器人平台 X-Insight 数据洞察平台 X-Zatlas 数据可视化平台 模板 X-BI 数据探索平台 图像分类 平台 OCR工具 链 X-Farm 异构数据治理、协同平台 元数据管理/数据集市 数据权限管理 | 大数据、流数据建模 | 数据/模型生命周期管理 资源调度 业务系统 开 发 工0 码力 | 28 页 | 4.00 MB | 1 年前3
3. 数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元先将oracle数据平台维度信息以及相关主题清单数据同步至clichouse数据 仓库 Oracle数据平台 • 通过kettle每天 定时导出文件至 本地 Etl服务器 • 通过clickhouse- client将文本导 入ck数据库 clickhouse数据库 数 仓 建 设 01 ck数仓数据模型采用星型模型搭建 02 数 仓 建 设 – 维度表 一般维度表数据量不大. 目前采用的是引擎Log+字典表(dictionary)0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前3
蔡岳毅-基于ClickHouse+StarRocks构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎• 左右表join的时候要注意数据量的变化; • 是否采用分布式; • 监控好服务器的cpu/内存波动/`system`.query_log; • 数据存储磁盘尽量采用ssd; • 减少数据中文本信息的冗余存储; • 特别适用于数据量大,查询频次可控的场景,如数据分析,埋点日志系统; 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks应用小结 • 发挥分布式的优势,要提前做好分区字段规划;0 码力 | 15 页 | 1.33 MB | 1 年前3
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