HBase最佳实践及优化构师 http://biaobean.pro 原Intel Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多 个上百节点Hadoop大数据集群。 – 曾在Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发,擅长服务器软件调 试与优化,与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT 语言处理器 – 2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问,先后负责Hadoop 产品 化、HBase 性能调优,以及行业解决方案顾问 具有容错特性,能够将数据持久化的非易失性 存储中 – 使用HDFS做底层存储,可利用Hadoop的压缩 Codec等减少空间占用 • 自动水平扩展 – 只需要加入新的结点即可提高存储容量和吞吐量 – 服务器能够被动态加入或者删除(用以维护和升级) – 服务器自动调整负载平衡 5 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase的原子性保证 HBase仅保证对行操作的原子性 • 任何行级的操作是原子的 2016 中国用户大会 场景及应用 8 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 9 HBase Sweet Spot 1. 使用主流廉价服务器搭建的单一大规模集群 (服务器数目大于100甚至1000台) 2. 小规模的Scan操作(<1百万行)和Get操作 3. 运维难度大,大规模部署后单位运维成本低 4. 强一致性、开源、兼容私有部署/公有云部署 50 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
HBase基本介绍bucket>[...
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