简称“欧拉”）编译测试了高级分 析数据平台 Greenplum，用实践证明了 Greenplum 与支持多样性计算的欧拉开源操作系统完全兼容，是 Greenplum 与中国本地 IT 厂商的深入合作的典型模板，大大丰富了中国本地国产化应用生态。本白皮书着眼介绍了欧拉开源操作系 统平台架构、创新性及核心特点， 同时介绍了 Greenplum 作为一款深受技术爱好者喜爱的、中立的纯开源软件，践行 “Run 。 openEuler 平台架构 openEuler 是覆盖全场景的创新平台，在引领内核创新，夯实云化基座的基础上，面向计算架构互联总线、存储介质 发展新趋势，创新分布式、实时加速引擎和基础服务，结合边缘、嵌入式领域竞争力探索，打造全场景协同的面向数字 基础设施的开源操作系统。 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum GreenplumDB 6.17.0 版本本次测试，共计执行回归用例 930 个，其中核心数据库引擎用例 534 个，隔离级别用例 240 个，失败 1 个(疑似虚机资源问题)。其它功能测试若干，手动验证用例 2 个（SSL 工具版本问题），管理工具脚 本用例 455 个。整体质量良好。 测试活动 tempest 集成测试 核心引擎 全部 534 用例通过 隔离级别 240 用例失败 1 个 其它

序一次只能连接一个DB，而且不可以跨越DB执行查询语句。 关于数据库模版 每个新的数据库都是基于一个模版数据库创建的，这种创建可以理解为模板数据库 的复制，如果基于一个非空的模版数据库来创建，那么该模板数据库中的所有对象和数 据都会一模一样的复制到新创建的数据库中。缺省的数据库模版为template1，在初 始化GP系统初期可以连接到该库，在没有明确指定模版的情况下创建新的数据库将缺 18616691889) 编写：陈淼 - 84 - 可以用来创建仅包含标准对象的完全干净的数据库。如果想避免从template1中拷贝 任何的对象，可以考虑使用该模。 注意：在创建新的数据库时，模板数据库上必须没有任何连接，否则创建数据库的操作 将会报错失败。 创建数据库 通过CREATE DATABASE命令来创建一个新的数据库。例如： =# CREATE ITION TEMPLATE的 设置，而不是所谓的继承，基本上很多版本中，分区的存储设置不会自动从父级表继承， 需要明确指定，SUBPARTITION TEMPLATE与普通的继承不同，是一种预置的模板。 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 116 - 关于为分区表增加分区时

最大、速度最快、性价比最好的数据库引擎产品和服务。 • Greenplum总部位于圣马蒂奥，加利福尼亚州，美国，成立于2003年6月。 • Greenplum 中国于2008年12月正式成立. 2010/4/8 官方网站： www.greenplum.com www.greenplum-china.com Greenplum：简介 Greenplum数据引擎软件为新一代数 据仓库所需的大规模数据和复杂查询功 2008年亚洲南 部地区成就奖 “可能会成为数据仓库和数据 库管理系统市场的突破力量” Gartner的Donald Feinberg 17 通过Greenplum超级数据处 理引擎增强竞争优势 Greenplum数据引擎：内容和方式 价值主张 – 性价比： 性能可达到传统方案（Oracle、Teradata）的 10到100倍， 而成本只是其一小部分 – 可伸缩性：从较低的万亿字节扩展到千万亿字节 硬件：基于开放式标准硬件 – 软件：Postgres和Greenplum – 体系架构：海量并行处理体系，针对商务智能/数据仓库 进行了优化，解决了所有数据流瓶颈问题 Greenplum数据引擎 全球最强大的分析数据仓库 海量并行查询 • 可以比以往更快地获取 查询结果 • 在数据增长的同时确保 高性能分析 统一的分析处理功能 • 为数据仓库、市场、 ELT、文本挖掘、统计

– 增加新节点只要在gp_segment_configuration里添加新节点信息即可 – 新节点以Master为模板生成，只包含catalog，没有数据 改进与实现 • 问题 – 生成模板的过程中，如果catalog被修改怎么保证一致性 改进与实现 • 问题 – 生成模板的过程中，如果catalog被修改怎么保证一致性 ▪ 新增catalog锁 ▪ select gp_expand_lock_catalog()

分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来，Google 的两篇著名论文 发表后引起业界的关注，一篇是关于 GFS 分布式文件系统，另外一篇 是关于 MapReduce 并行计算框架的理论，分布式计算模式在互联网 行业特别是收索引擎和分词检索等方面获得了巨大成功。 Big Date2.indd 1 16-11-22 下午3:38 2 由此，业界认识到对于海量数据需要一种新的计算模式来支持，这种 模式就是可以支持 Scale-out 式并行计算，不依赖于任何专有硬件，达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 下午3:38 Greenplum 精粹文集 3 大家都知道 Greenplum 的数据库引擎层是基于著名的开源数据库 Postgresql的（下面会分析为什么采用Postgresql，而不是mysql等等）， 但是 Postgresql 是单实例数据库，怎么能在多个 X86 服务器上运行多 所谓术业有专攻，就像制造跑车的不会亲自生产车轮一样，我们只 要专注在分布式技术中最核心的并行处理技术上面，协调我们下面 的轮子跑的更快更稳才是我们的最终目标。而数据库底层组件就像 车轮一样，经过几十年磨砺，数据库引擎技术已经非常成熟，大可 不必去重新设计开发，而且把数据库底层交给其它专业化组织来开 发（对应到 Postgresql 就是社区），还可充分利用到社区的源源不 断的创新能力和资源，让产品保持持续旺盛的生命力。

客户端访问 ODBC, JDBC, OLEDB, etc. 核心MPP 架构 并行数据流引擎 高速软数据交换机制 MPP Scatter/Gather 流处理 在线系统扩展 任务管理 服务 加载 & 数据联邦 高速数据加载 近实时数据加载 任意系统数据访问 存储 & 数据访问 混合存储引擎（行存&列存） 多种压缩，多级分区表 索引（B树，位图，GiST） 安全性 语言支持

T_OSS Where ts > 2016 Insert into T_OSS Select count(*) from T_GP Group by city OSS作为“数据湖”，GP作为分析引擎 2016Postgres中国用户大会 支持外部扩展已插件形式管理 支持插件创建的语法 CREATE EXTENSION DROP EXTENSION Patch已提交社区 2016Postgres中国用户大会

Greenplum 介绍 Greenplum 是全球领先的开源大数据平台，是能够提供包含实时处理、弹性扩容、混合负载、云 原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 著名分析机构 Gartner 2019 年报告中，在经典数据分析领域 Greenplum 全球排名第三，实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。

数据库管理系统组成图 Hector Garcia-Molina /Jeffrey D.Ullman/Jennifer Widom《数据库系统实现》 查询编译器/ 优化器 事务管理器 DDL编译器 执行引擎 日志和恢复 并发控制 索引/文件/ 记录管理器 缓冲区管理器 缓冲区 锁表 存储管理器 存储 查询计划 对索引、文件和 记录的请求 页命令 事务命令 查询、更新 用户/ 应用

⾼高层抽象层 (迭代控制器器) 内循环函数 (实现机器器学习逻辑) Python SQL C++ MADlib 架构 2017.thegiac.com • 是一种由搜索引擎根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一，以Google 创办人 Larry Page来命名 Image from h_ps://en.wikipedia.org/wiki/PageRank