systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。 采用如下步骤检查是否安装 规则描述： TiDB 处理请求的延时。如果.99 的延迟大于 1 秒，则报警。 • 处理方法： 查看 TiDB 的日志，搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字，查找慢 SQL。 7.5.1.3.3 TiDB_server_event_error • 报警规则： increase(tidb_server_event_total{type=~"server_ Query，但映射到内存表后，对应的字段叫 Query。 • Digest：表示 SQL 语句的指纹。 • Txn_start_ts：表示事务的开始时间戳，也是事务的唯一 ID，可以用这个值在 TiDB 日志中查找事务相 关的其他日志。 • Is_internal：表示是否为 TiDB 内部的 SQL 语句。true 表示 TiDB 系统内部执行的 SQL 语句，false 表示用 户执行的 SQL 语句。

TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 75 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。 采用如下步骤检查是否安装 规则描述： TiDB 处理请求的延时。如果.99 的延迟大于 1 秒，则报警。 • 处理方法： 查看 TiDB 的日志，搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字，查找慢 SQL。 256 7.5.1.3.3 TiDB_server_event_error • 报警规则： increase(tidb_server_event_total{type=~"se

计划在后续版本重新设计执行计划绑定的自动演进，相关的变量和行为会发生变化。 2.2.4 改进提升 • TiDB – DDL 创建表语句 CREATE TABLE 执行性能加速 10 倍，并且可线性扩展 #50052 @GMHDBJD – 支持同时提交 16 个 IMPORT INTO ... FROM FILE 任务，方便批量导入数据到目标表，极大地提升 了数据文件导入的效率和性能 #49008 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 都只允许单一数据类型的数据值。列可添 加约束来进一步限定。你还可以添加生成列用于计算。 4.5.1.4 索引 Index 索引是单个表中行的副本，按列或列集排序。TiDB 查询使用索引来更有效的查找表内的数据，同时可以给出 特定列的值。每个索引都是从属于某个表的。 索引有两种常见的类型，分别为： 245 • Primary Key: 即主键索引，即标识在主键列上的索引。 • Secondary

样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 都只允许单一数据类型的数据值。列可添 加约束来进一步限定。你还可以添加生成列用于计算。 4.5.1.4 索引 Index 索引是单个表中行的副本，按列或列集排序。TiDB 查询使用索引来更有效的查找表内的数据，同时可以给出 特定列的值。每个索引都是从属于某个表的。 索引有两种常见的类型，分别为： 230 • Primary Key: 即主键索引，即标识在主键列上的索引。 • Secondary Author 类对象当中。 287 4.7.1.3 对结果进行筛选 查询得到的结果非常多，但是并不都是你想要的？可以通过 WHERE 语句对查询的结果进行过滤，从而找到想 要查询的部分。 例如，想要查找众多作家当中找出在 1998 年出生的作家： 在 SQL 中，可以使用 WHERE 子句添加筛选的条件： SELECT * FROM authors WHERE birth_year = 1998;

0 开始，在新的分布式并行执行框架下，多个 TiDB 节点可以并行执行同一项 DDL 任务，从而更好地 利用 TiDB 集群的资源，大幅提升 DDL 的性能。此外，你还可以通过增加 TiDB 节点来线性提升 DDL 的性 能。需要注意的是，该特性是实验性特性，目前仅支持 ADD INDEX 操作。 如果要使用分布式并行执行框架，只需将tidb_enable_dist_task 的值设置为 ON： 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 都只允许单一数据类型的数据值。列可添 加约束来进一步限定。你还可以添加生成列用于计算。 4.5.1.4 索引 Index 索引是单个表中行的副本，按列或列集排序。TiDB 查询使用索引来更有效的查找表内的数据，同时可以给出 特定列的值。每个索引都是从属于某个表的。 索引有两种常见的类型，分别为： • Primary Key: 即主键索引，即标识在主键列上的索引。 • Secondary Index:

PITR 恢复过程中 TiFlash 崩溃的问题 #52628 @RidRisR * 修复增量备份过程中扫描 DDL 作业的效率较低的问题 #54139 @3pointer * 修复断点备份过程中查找 Region leader 中断导致备份性能受影响问题 #17168 @Leavrth – TiCDC * 修复 Grafana 监控中的 Kafka Outgoing Bytes 面板显示不准确的问题 样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 都只允许单一数据类型的数据值。列可添 加约束来进一步限定。你还可以添加生成列用于计算。 4.5.1.4 索引 Index 索引是单个表中行的副本，按列或列集排序。TiDB 查询使用索引来更有效的查找表内的数据，同时可以给出 特定列的值。每个索引都是从属于某个表的。 索引有两种常见的类型，分别为： • Primary Key: 即主键索引，即标识在主键列上的索引。 • Secondary Index:

TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 83 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 systemctl status firewalld.service 4.2.4 检测及安装 NTP 服务 TiDB 是一套分布式数据库系统，需要节点间保证时间的同步，从而确保 ACID 模型的事务线性一致性。目前解 决授时的普遍方案是采用 NTP 服务，可以通过互联网中的 pool.ntp.org 授时服务来保证节点的时间同步，也 可以使用离线环境自己搭建的 NTP 服务来解决授时。 采用如下步骤检查是否安装 规则描述： TiDB 处理请求的延时。如果.99 的延迟大于 1 秒，则报警。 • 处理方法： 查看 TiDB 的日志，搜索 SLOW_QUERY 和 TIME_COP_PROCESS 关键字，查找慢 SQL。 269 7.5.1.3.3 TiDB_server_event_error • 报警规则： increase(tidb_server_event_total{type=~"se

样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 都只允许单一数据类型的数据值。列可添 加约束来进一步限定。你还可以添加生成列用于计算。 4.5.1.4 索引 Index 索引是单个表中行的副本，按列或列集排序。TiDB 查询使用索引来更有效的查找表内的数据，同时可以给出 特定列的值。每个索引都是从属于某个表的。 索引有两种常见的类型，分别为： • Primary Key: 即主键索引，即标识在主键列上的索引。 • Secondary Index: 前准备的 Author 类对象当中。 4.7.1.3 对结果进行筛选 查询得到的结果非常多，但是并不都是你想要的？可以通过 WHERE 语句对查询的结果进行过滤，从而找到想 要查询的部分。 例如，想要查找众多作家当中找出在 1998 年出生的作家： 在 SQL 中，可以使用 WHERE 子句添加筛选的条件： SELECT * FROM authors WHERE birth_year = 1998;

样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 都只允许单一数据类型的数据值。列可添 加约束来进一步限定。你还可以添加生成列用于计算。 4.5.1.4 索引 Index 索引是单个表中行的副本，按列或列集排序。TiDB 查询使用索引来更有效的查找表内的数据，同时可以给出 特定列的值。每个索引都是从属于某个表的。 索引有两种常见的类型，分别为： 241 • Primary Key: 即主键索引，即标识在主键列上的索引。 • Secondary Author 类对象当中。 298 4.7.1.3 对结果进行筛选 查询得到的结果非常多，但是并不都是你想要的？可以通过 WHERE 语句对查询的结果进行过滤，从而找到想 要查询的部分。 例如，想要查找众多作家当中找出在 1998 年出生的作家： 在 SQL 中，可以使用 WHERE 子句添加筛选的条件： SELECT * FROM authors WHERE birth_year = 1998;

样 TiFlash 集群可实现近似线性的扩展能力。TiFlash 节点数量应根据期待的性能和响应时间调 整。 * 当 OLTP 数据吞吐量较高时（例如写入或更新超过千万行/小时），由于网络和物理磁盘的写入 能力有限，内部 TiKV 与 TiFlash 之间的 I/O 会成为主要瓶颈，也容易产生读写热点。此时 TiFlash 节点数与 OLAP 计算量有较复杂非线性关系，需要根据具体系统状态调整节点数量。 都只允许单一数据类型的数据值。列可添 加约束来进一步限定。你还可以添加生成列用于计算。 4.5.1.4 索引 Index 索引是单个表中行的副本，按列或列集排序。TiDB 查询使用索引来更有效的查找表内的数据，同时可以给出 特定列的值。每个索引都是从属于某个表的。 索引有两种常见的类型，分别为： • Primary Key: 即主键索引，即标识在主键列上的索引。 • Secondary Index: 前准备的 Author 类对象当中。 4.7.1.3 对结果进行筛选 查询得到的结果非常多，但是并不都是你想要的？可以通过 WHERE 语句对查询的结果进行过滤，从而找到想 要查询的部分。 例如，想要查找众多作家当中找出在 1998 年出生的作家： 在 SQL 中，可以使用 WHERE 子句添加筛选的条件： SELECT * FROM authors WHERE birth_year = 1998;