性能测试报告 - v2.0 TiDB Sysbench 性能对比测试报告 - v2.0.0 对比 v1.0.0 - 5 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《TiDB 中文技术文档》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行构建，生成于 2018- 06-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工具。 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 字符集支持 字符集配置 时区 数据类型 数值类型 日期和时间类型 字符串类型 JSON 数据类型 TiDB 中文技术文档 目录 README - 7 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 Ping++ 乐视云 零氪科技 威锐达测控 盖娅互娱 游族网络 西山居 FUNYOURS JAPAN 万达网络 佐助金融 360金融 中国电信翼支付 某电信运营商 更多资源 常用工具 PingCAP 团队技术博客 知乎专栏 Weekly 英文文档 README - 10 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1

上海电信微信营业厅 TiDB 实践 业务 痛点 选择 测试 上线 特性 业务介绍 ● 运营活动 ● 套餐查询 ● 业务办理 ● 话费充值 ● 账单缴费 当前粉丝：400万+ 月活跃人数：110万+ 7*24小时的服务 业务痛点 DBA 分表 分库 运维 中间件 稳定性 ... 选择 MyCat TIDB Mysql 分片 ... 选型测试 Mysql 主从分表：活动 延迟 Mycat

DDL，SQL 优化器，各种必要的功能改 进以及性能提升 ● 之前在京东就职 ○ 12 年末入职，学习 go 并且开始做云推送项目 ○ 13 年末开始做存储方面的工作，云存储和弹性块存储项目 ● 联系方式 ○ 微博：@紫沐夏_go ○ Email: lixia@pingcap.com ○ GitHub：https://github.com/zimulala Agenda ● A brief introduction ○ 目前还有少量函数或功能未 实现 Plan optimization 逻辑优化 ● 主要依据关系代数的等价交 换做一些逻辑变换 物理优化 ● 主要依据数据读取、表连接方式、表连接顺序、排序等技术对查询进行优化。 TP Parse Logical Plan Physical Plan Exec Stat CBO RBO Plan optimization Logical plan ● Prune

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3726 16.3.3 开发里程碑版本 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高 可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 @CabinfeverB @HuSharp TiDB 持续增强资源管控能力，在 v7.1.0 该功能正式 GA。该特性将极大地提升 TiDB 集群的资源利用率和性 能表现。资源管控特性的引入对 TiDB 具有里程碑的意义，你可以将一个分布式数据库集群划分成多个 逻辑单元，将不同的数据库用户映射到对应的资源组中，并根据实际需求设置每个资源组的配额。当 集群资源紧张时，同一资源组内的会话所使用的全部资源将受到配额限制，防止某一资源组的过度消

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4219 16.3.3 开发里程碑版本 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可 用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 应用于数据中枢场景时，TiDB 作为数据中枢可以无缝连接数据业务层和数据仓库层，满足不 同业务的需求。 如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息，请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。 当遇到以下技术场景时，建议使用 TiDB HTAP 提升 TiDB 数据库整体表现： • 提升分析性能 你的业务中存在某些复杂的分析查询，如聚合、关联等操作。当这些分析查询涉及大量数据（超过 1000 万行）

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4155 16.3.3 开发里程碑版本 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可 用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 前的版本中，PD 微服务仅支持通过 TiDB Operator 进行部署。 从 v8.2.0 开始，PD 微服务支持通过 TiUP 进行部署。你可以在集群中单独部署 tso 微服务和 scheduling 微 服务，从而实现 PD 的性能扩展，解决大规模集群下 PD 的性能瓶颈问题。当 PD 出现明显的性能瓶颈且 无法升级配置的情况下，建议考虑使用该模式。 更多信息，请参考用户文档。 • 为切换资源组的操作增加权限控制

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3870 16.3.3 开发里程碑版本 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可 用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 TiKV-importer 组件在 v7.5.0 中废弃，建议使用TiDB Lightning 物理导入模式作为替代方案。 • 从 v7.5.0 开始，不再提供TiDB Binlog 数据同步功能的技术支持，强烈建议使用TiCDC 实现高效稳定的数据 同步。尽管 TiDB Binlog 在 v7.5.0 仍支持 Point-in-Time Recovery (PITR) 场景，但是该组件在未来 LTS

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4034 16.3.3 开发里程碑版本 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可 用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 DATA 语句会受 TiDB 事务模式设置（乐观/悲观）影响。 6对于 TiDB v4.0，事务 LOAD DATA 不保证原子性。 7从 v7.5.0 开始，不再提供TiDB Binlog 数据同步功能的技术支持，强烈建议使用TiCDC 实现高效稳定的数据同步。尽管 TiDB Binlog 在 v7.5.0 仍支持 Point-in-Time Recovery (PITR) 场景，但是该组件在未来 LTS

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3926 16.3.3 开发里程碑版本 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可 用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 DATA 语句会受 TiDB 事务模式设置（乐观/悲观）影响。 6对于 TiDB v4.0，事务 LOAD DATA 不保证原子性。 7从 v7.5.0 开始，不再提供TiDB Binlog 数据同步功能的技术支持，强烈建议使用TiCDC 实现高效稳定的数据同步。尽管 TiDB Binlog 在 v7.5.0 仍支持 Point-in-Time Recovery (PITR) 场景，但是该组件在未来 LTS

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4023 16.3.3 开发里程碑版本 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可 用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。 关于 TiDB 的关键技术创新，请观看以下视频。 2.1.1 五大核心特性 • 一键水平扩缩容 得益于 TiDB 存储计算分离的架构的设计，可按需对计算、存储分别进行在线扩容或者缩容，扩容或者 缩容过程中对应用运维人员透明。 LOAD DATA 语句可以被显式提交或者回滚。此外，LOAD DATA 语句会受 TiDB 事务模式设置（乐观/悲观）影响。 6从 v7.5.0 开始，不再提供TiDB Binlog 数据同步功能的技术支持，强烈建议使用TiCDC 实现高效稳定的数据同步。尽管 TiDB Binlog 在 v7.5.0 仍支持 Point-in-Time Recovery (PITR) 场景，但是该组件在未来 LTS