num=0time:1533887334119 使用指南 区块链节点 证书说明 合约入门 系统合约 基本操作 控制台 区块链节点 节点是区块链上的执行单元。多个节点彼此连接，构成一个P2P网络，承载了 区块链上的通信，计算和存储。节点入网后（加入联盟），成为区块链上的一 个共识单位。多个节点参与共识，确保了区块链上交易的一致。 节点文件目录、分类 FISCO-BCOS的节点包含了下列必要的文件。此处不列举节点在运行时生成的 dk与节点通信的凭证，机构生成sdk证 书，允许sdk与节点进行通信。 因此，需要生成链证书、机构证书、节点证书，sdk证书。文件后缀介绍如 下： 后缀 说明 .key 私钥 .srl 文件存储序列号 .csr 证书请求文件 .crt Certificate 证书 .pubkey 公钥 .private 私钥.key编码得到 .p12 PKCS#12格式来储存密钥 .keystore node.serial 节点序列号 SDK： sdk管理sdk私钥。 ca.crt 链证书 clent.keysotre 用做web3sdk的SSL证书 keystore.p12 用pkcs#12存储的密钥 sdk.crt sdk证书 sdk.csr sdk证书请求文件 sdk.key sdk私钥 sdk.private sdk私钥编码得到 sdk.pubkey sdk公钥 证书生成流程：

选举TDPOS候选人 2.4. 常见问题 3. 创建合约 3.1. 编写合约 3.2. 部署wasm合约 3.3. 部署native合约 4. 发起提案 5. 配置变更 5.1. 配置多盘存储 5.2. 替换扩展插件 6. 使用平行链与群组 6.1. 创建平行链 6.2. 获取group_chain合约 6.3. 创建群组 7. 使用事件订阅功能 7.1. 事件订阅的接口 7.2 重累计、集合运算等灵活的 策略。 XuperChain架构 2. 模块 模块 特性 存储 XuperChain的底层存储基于KV数据库，存储的数据包括区块数 据、交易数据、账号 余额、DPOS投票数据、合约账号数据、智能 合约数据等，上链的数据全部持久化到底 层存储。不同的链，存 储独立。底层存储支持可插拔，从而可以满足不同的业务场景 网络 负责交易数据的网络传播和广播、节点发现和维护。以P2P通信为 sign,bob.sign 1. XuperModel XuperChain能够支持合约链内并行的很大的原因是由于其底层自研的 XuperModel数据模型。 XuperModel是一个带版本的存储模型，支持读写集生成。该模型是比特币utxo 模型的一个演变。在比特币的utxo模型中，每个交易都需要在输入字段中引用 早期交易的输出，以证明资金来源。同样，在XuperModel中，每个事务读取的

开发第一个区块链应用 • 关键概念 • 区块链网络搭建 • 区块链应用开发 • FISCO BCOS Java SDK • 问题排查 • 整体架构 • 共识算法 • 交易并行 • 分布式存储 • 预编译合约 • 更多设计文档 • Github主页 • 深度解析系列文章 • 贡献代码 • 反馈问题 • 应用案例集 • 微信群 、公众号 平 平 平台 台 台介 介 介绍 绍 富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 低、吞吐量 高，并具有最终一致性。其中PBFT和rPBFT可解决拜占庭问题，安全性更高。 • 存 存 存储 储 储：世界状态的存储从原来的MPT存储结构转为分布式存储，避免了世界状态急剧膨胀导致性 能下降的问题；引入可插拔的存储引擎，支持LevelDB、RocksDB、MySQL等多种后端存储，支持 数据简便快速扩容的同时，将计算与数据隔离，降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网 网 网络 络

开发第一个区块链应用 • 关键概念 • 区块链网络搭建 • 区块链应用开发 • FISCO BCOS Java SDK • 问题排查 • 整体架构 • 共识算法 • 交易并行 • 分布式存储 • 预编译合约 • 更多设计文档 • Github主页 • 深度解析系列文章 • 贡献代码 • 反馈问题 • 应用案例集 • 微信群 、公众号 • FISCO BCOS企业级金融联盟链底层平台: 富业务场景、扩大业务 规模，且大幅简化链的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按 交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节 点）将数据存储在远端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶颈，实现高性能合约；控制台 交易确认时延低、吞吐量 高，并具有最终一致性。其中PBFT和rPBFT可解决拜占庭问题，安全性更高。 • 存储：世界状态的存储从原来的MPT存储结构转为分布式存储，避免了世界状态急剧膨胀导致性 能下降的问题；引入可插拔的存储引擎，支持LevelDB、RocksDB、MySQL等多种后端存储，支持 数据简便快速扩容的同时，将计算与数据隔离，降低了节点故障对节点数据的影响。 • 网络：支持网络压缩

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