百度超级链 XuperChain 3.7 中文文档这个过程是有锁的,会 再次check 哈希指针的有效性,因为前面放锁了。 简单而言, 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢? Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写,保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序:DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的,因此能并 行,利用多核能力。验证通过后,事务的Output写入账本, 这个过程是有锁的,写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中,如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么? 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到,我 们是采用的“乐观锁”的机制,有点类似CPU的硬件同步原语0 码力 | 270 页 | 24.86 MB | 1 年前3
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百度超级链 XuperChain 3.12-b 中文文档的,会再次check 哈希指针的有效性,因为前面放锁了。 简 单而言,是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又 是如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的 事务相似呢? Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库 的Batch写,保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的 引用关系来定序:DAG的拓扑序。 是否和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的,因此 能并行,利用多核能力。验证通过后,事务的Output写入账 本, 这个过程是有锁的,写入前会再次检查一次哈希指针的 有效性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有 相似之处。 链内并行技术中,如果多个并发交易具有时序性, 是否会产 生死锁问题?为什么? 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到,我 们是采用的“乐观锁”的机制,有点类似CPU的硬件同步原语0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前3
百度超级链 XuperChain latest 中文文档这个过程是有锁的,会 再次check 哈希指针的有效性,因为前面放锁了。 简单而言, 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢? Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写,保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序:DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的,因此能并 行,利用多核能力。验证通过后,事务的Output写入账本, 这个过程是有锁的,写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中,如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么? 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到,我 们是采用的“乐观锁”的机制,有点类似CPU的硬件同步原语0 码力 | 316 页 | 24.51 MB | 1 年前3
百度超级链 XuperChain 3.9-e 中文文档这个过程是有锁的,会 再次check 哈希指针的有效性,因为前面放锁了。 简单而言, 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢? Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写,保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序:DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的,因此能并 行,利用多核能力。验证通过后,事务的Output写入账本, 这个过程是有锁的,写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中,如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么? 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到,我 们是采用的“乐观锁”的机制,有点类似CPU的硬件同步原语0 码力 | 317 页 | 27.80 MB | 1 年前3
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百度超级链 XuperChain 3.8 中文文档这个过程是有锁的,会 再次check 哈希指针的有效性,因为前面放锁了。 简单而言, 是一种乐观锁实现。 XuperChain引入链内并发及多版本事务处理技术, 那么它又是 如何保证事务的原子性及时序性? 是否与分布式数据库的事务 相似呢? Q: A: Q: A: Q: A: 通过将一个事务涉及的数据变更打包在一个底层KV数据库的 Batch写,保证其原子性。 事务的处理时序是通过事务的引用 关系来定序:DAG的拓扑序。 和其声明的Output一致。这整个过程都是无锁的,因此能并 行,利用多核能力。验证通过后,事务的Output写入账本, 这个过程是有锁的,写入前会再次检查一次哈希指针的有效 性。整体上的原理和分布式数据库的MVCC并发控制有相似 之处。 链内并行技术中,如果多个并发交易具有时序性, 是否会产生 死锁问题?为什么? 不会有死锁。从前面对链内并行的原理分析也可以看到,我 们是采用的“乐观锁”的机制,有点类似CPU的硬件同步原语0 码力 | 316 页 | 27.93 MB | 1 年前3
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