基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排100+ 1000 + 10000 + 如何降低日志接入门槛 如何保证日志实时上报 如何保障日志采集不影响业务 如何做配置标准化 如何帮助业务快速排障 如何提供方便便捷的性能分析 调优能力 … 4 多Beats/Logstash接入 管控 提供多产品接入管理,多beats标准 化、界面化、自动化的日志接入方案 5 案例:1000+业务10000+台 主机如何快速实现日志接入? 检测数据是否上报 传统Beats接入流程 配置更改 现网配置是否全部一致? 日志上报是否有延时? Filebeat是否资源消耗过多? Filebeat异常退出如 何处理? 如何做上报性能调优? 6 系统架构 云Kafka Api-server2 Consul 云ES Agent-1 Agent-N Agent-1 Agent-N 数据流 配置监听 Agent注册 beats性能 调优? ES写入参 数调整 升级ES配 置 发现延时 Cpu/mem充足 Cpu/mcem充足 提升beats资 源配额 Cpm/mem受限 ES负载低 ES负载高 日志延时统计 dashboard Beats进程资 源采集分析 日志接入 cpu/mem对比 提升cpu/mem 配额 Beats缓存调大 Beats Worker 并发调大 提高写入并发0 码力 | 23 页 | 6.65 MB | 1 年前3
01. MOSN 高性能网络扩展实践 - 王发康已经平稳运行了 1 个月左右; • 业务代码优化,如减少对象数量 • 内存管理优化,如 jemalloc 替换 tcmalloc、堆外内存 • runtime 相关优化,如 cgocheck 调优、P 分组管理等 • 交互协议优化,如减少 CGO 交互次数等 MoE 社区共建 MoE Roadmap Q&A MoE Roadmap 定位:云原生网络代理平台 • 网关场景实践0 码力 | 29 页 | 2.80 MB | 1 年前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊2 0 1 5 年 P i v o t a l 提 出 云 原 生 概 念 P i v o t a l 、 C N C F 同 时 提 出 云 原 生 是 一 种 充 分 利 用 云 计 算 优 势 构 建 和 运 行 应 用 的 方 式 。 D o c k e r 被 认 为 是 能 够 适 应 于 云 原 生 理 念 的 技 术 , 而 微 服 务 被 认 为 是 适 合 D o c k 云原生底座=控制器+调度器的组合+Docker=根据环境的变化而动+基于封装 一致性的大规模分发 服务编排基本原理: • 以度量为基础,以NodeSelector算法来 决定在哪儿部署容器服务 • 运行时以期望与实际的差别进行动态调 整到期望的状态 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-基本技术原理 事实标准的K8S容器服务设计 成应用与物理资源(IaaS,虚 拟机、物理,多云)的中间抽 象层,因为应用很复杂,很容 易陷入差异化定制市场,抽象0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3
16-Nocalhost重新定义云原生开发环境-王炜务”�的拆分粒度中,这可能导致 “微服务”拆分粒度过细,数量进⼀步剧增的问题。最终,“微服务”之间的调⽤关系就像跨部⻔协作,也变得 越来越复杂,问题在想要新增需求时尤为突出。 “微服务”带来便利的同时,对开发⼈员⽽⾔,还带来了额外的挑战:如何快速启动完整的开发环境?开发的 需求依赖于其他同事怎么联调?如何快速调试这些微服务? ⽽对于管理⼈员来说,也同样带来了⼀系列的挑战:如何管理开发⼈员的开发环境?如何让新⼊职的同事快 在单体应⽤的时代,对于开发者来说是极为友好的,�开发者使⽤本机运⾏应⽤,修改代码后实时⽣效,通过 浏览器访问 Localhost 实时查看代码效果。 单体应⽤和“微服务”应⽤不同,单体应⽤是 “ALL-IN-ONE” 组织⽅式,所有的调⽤关系仅限于在⾃身的类和函 数,应⽤对硬件的要求⼀般也不会太⾼。 ⽽开发“微服务”应⽤则⼤不相同,由于相互间的依赖关系,当需要开发某⼀个功能或微服务时,不得不将所 有依赖的服务都启动起来。随着微服务数0 码力 | 7 页 | 7.20 MB | 6 月前3
36-云原生监控体系建设-秦晓辉接口,抓取各个node(即kubelet)的 /metrics/cadvisor 接口的 prometheus 协议的数据 • 这个抓取器只需要部署一个实例,调用 apiserver 的接口即可,维护较为简单,采集频率可以调的稍大,比 如30s或60s • 所有的拉取请求都走 apiserver,如果是几千个node的大集群,对 apiserver 可能会有较大压力 Kubernetes Node - 容器负载监控 抓取方案 scheduler 通过 /metrics 接口暴露监控数据,直接拉取即 可 • scheduler 在 Kubernetes 架构中,是负责调度对象到合 适的node上,会有一系列的规则计算和筛选。重点关注调 度这个动作的相关指标 • 采集方式可以参考 categraf 仓库的 k8s/deployment.yaml,大盘可以参考 k8s/scheduler- dash.json • rest_clien0 码力 | 32 页 | 3.27 MB | 6 月前3
09-harbor助你玩转云原生-邹佳Harbor开源项目架构师及核心维护者,拥有十多年软件研发及 架构经验,获得PMP资格认证及多项技术专利授权。曾在HPE、 IBM等多家企业担任资深软件工程师和架构师,专注于云计算及 云原生等相关领域的研究与创新。著有《Harbor权威指南》等 书籍。 >> Email: szou@vmware.com >> GitHub ID: steven-zou >> Slack: steven zou 目录 - 开场:云原生与制品管理0 码力 | 32 页 | 17.15 MB | 6 月前3
consul 命令行离开视为永久意图,并且在启动时不会尝试再次加入群集。此标志允许使用先前的状态重新加入群集。 ● -segment:(仅限企业)此标志用于设置代理所属的网段名称。代理只能加入其网段中的其他代 并与之通信。有关详细信息,请参阅网络细分指南。默认情况下,这是一个空字符串,这是默认网段。 ● -serf-lan-port:收听的Serf LAN端口。这将覆盖默认的Serf LAN端口8301.这在Consul 1.2.2及更 版本中可用。0 码力 | 5 页 | 346.62 KB | 1 年前3
云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)属二级机构),服务于国家战略、行业发展、企业生 产的战略决策参谋者、技术发展引领者、产业发展助 推者,是原创技术策源地主力军和数字技术融合创新 排头兵。联通研究院以做深大联接、做强大计算、做 活大数据、做优大应用、做精大安全为己任,按照 4+1+X 研发布局,开展面向 C3 网络、大数据赋能运 营、端网边业协同创新、网络与信息安全等方向的前 沿技术研发,承担高质量决策报告研究和专精特新核 心技术攻关,致力于成为服务国家发展的高端智库、0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3
(四)基于Istio on Kubernetes 云原生应用的最佳实践 - Alibaba Cloud K8S Playground创建Ingress查看Kiali 路路由-> 命名空间istio-system,点击创建。输⼊入名称为kiali, 域名也为kiali, 选择服务kiali及端⼝口20001. 后续步骤中会随时查看Kiali,来展示服务之间的调⽤用关系。 部署应⽤用 使⽤用 kubectl 部署简单的服务 1 kubectl apply -f app.yaml 上⾯面的命令会启动全部的3个服务,其中也包括了了 addedvalues0 码力 | 6 页 | 1.33 MB | 1 年前3
云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操Build 如何在这些⼯具直接进⾏选择和切换? Cloud Native Buildpacks buildah buildkit kaniko Function Serving 4 种函数调⽤类型(CNCF Serverless ⽩⽪书) Function Serving 同步函数: HTTP / blocking / Req & Resp 运⾏时: Knative Serving0 码力 | 47 页 | 29.72 MB | 1 年前3
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