带给你“一份应用需求定义，到处交付” 的 云原生应用交付体验 Photo 王国东(骁奕) 技术专家 阿里云 张健川(聪言) 技术专家 阿里云 王国东(骁奕) One Definition, Deliver Anywhere 交付同学的烦恼 !"#$A 我们还是个创业公司运维 经验少，产品所有依赖的中 间件服务资源都想⽤阿⾥公 共云上的 %&#$B 我们⾃⼰的商业经营数据

落地的核心问题：业务微服务的划分和设计(DDD,咨询方案等）、部署困难、维持运行困难、云资源 管理与应用管理视角分离导致复杂性等 • 传统方案:仅仅考虑了一部分变化而引起的不稳定，如通过基于人工规则的服务治理保护链路、如时 延体验较差的部署策略等 • 云原生是告诉我们：能够适应业务变化的微服务+能够适应制品变化的DevOPS+能够适应技术环境变 化的技术底座=云原生平台；其中变化是以研发循环形式不断出现和累加的，如果不进行治理，那 载诉求推动下，催 熟云计算架构的全 栈化和软硬一体化 带来更敏捷的体验 容器多样化 应用规模的剧增，成 本诉求越来越成为主 体，基于AI的自动化 将精益化资源管理， 带来更好的成本控制 高度自动化 应用上云，安全问题 凸现，在云原生新架 构下，需要打造端到 端的容器安全网 零信任 企业数字化转型急需高度自动化 的、面向应用的极简云体验 边缘计算场景正在极速拓展云 端的业务领域 将云能力延展到客户 业务现场，逐渐成为 • 按实际调用量进行自动的容量扩缩 • 专注业务逻辑开发，无须关心基础设施 • 只需要将视频存入存储，接入极其简单，达到极致业务体验 • 按需加载资源，使用时调度，不使用时自动回收，达到极致 成本的体验。 • 并行执行，可以同时出产不同维度业务结果，达到极致性能 体验。比如上图，同时从不同维度进行业务处理。 • 减少了传统微服务体系中容量规划和服务治理的负担，专注 于业务本身。 • 可以支持大部

⼯作负载封装后，解决了开发过程应⽤的快速启动问题，开发⼈员只需要在本地 安装单节点的 Kubernetes 集群，例如 Minikube、Kind 等即可快速启动微服务应⽤。 但对于开发⼈员来说，原来单体应⽤的开发体验变得不复存在，由于应⽤很难在 Docker 容器之外运⾏，所以 每次代码修改，都需要经历以下步骤： 执⾏ docker build 构建镜像 执⾏ docker tag 对镜像进⾏标记 执⾏ docker Q. 进⼊开发模式，本地修改代码并保存，⽆需重新构建镜像，远端开发环境实时⽣效，⽀持远程调试 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 5 / 7 快速体验 想要快速体验 Nocalhost ，有以下⼏点前置条件： 准备⼀个 Kubernetes 集群（1.16+），⽀持 TKE、Mnikube、Kind 等 已配置好 kubectl 且能访问 Kubernetes 插件，点击上⽅的“地球”按钮，同样输⼊ Web 控制台的地址，回⻋确 定。 点击 “Sign In” 按钮，输⼊开发者的登陆账号：foo@nocalhost.dev，密码：123456，登陆后即可⼀键部 署 Bookinfo 并体验⽆需重新构建镜像的应⽤开发。 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 7 / 7 落地案例 ⽬前，CODING 部分应⽤（100+微服务）正在使⽤ Nocalhost

基于ES压测报告给出专家级es参数优化建议 参数优化体验 修改配置文件、参数调优相对麻烦 全UI化、一站式处理 14 配置UI化 配置UI化开发思路 嵌套式表单 大表单套小表单，所有表单都是以angular组 件形式开发，保证代码的可复用性与质量 配置分级展现 把复杂配置独立成高级选择，并设置默认值， 并在复杂项给出有效帮助 自定义组件 编写大量自定义小组件，比如cmdb设置，时 间设置等组件提高用户体验，尽量减少直接填

simplify the growing complexity © 2022, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 免费体验 云原生应用可观测性 SaaS试用版 https://deepflow.yunshan.net https://deepflow.yunshan.net/metaflow.html MetaFlow：开源的通用可观测性平台

高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题，计算量属于窄带范畴， 所以计算算力重点在于云端，云端计算体系架构成熟， 成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温

能力和故障恢复能力。这样在计算层也实现了Serverless 模式。 • 通过RDMA，绕过CPU，直接和远端内存通信，在计算与 存储分离、计算与内存分离架构上，提升网络利用率和 性能，也能得到传统数据库网络和性能上一样的体验。 • 底层Data Chunk，采用去中心存储，单体失败不影响数 据的完整性，并且自动自愈(Serverless)。 • 通过跨域数据同步能力，实现多地域数据多活。 这个例子，也给数据库云原生化上的技术架构演进提