序。每个容器都带有各自的依赖软件，并且管理自己的接口，如网络和文件系统，因此应用程序无需争用 这些资产。 1.1.2.2. 部署和 部署和扩展 展优势 如果您在应用程序的主要版本之间进行滚动升级，则可以持续改进应用程序，既不会造成停机，又能仍然 保持与当前版本的兼容性。 您还可以与现有版本一起部署和测试应用程序的新版本。在部署了当前版本的同时，还部署应用程序的新 第 第 1 章 章 OPENSHIFT plane 机器都必须使用 RHCOS，其中包括一个 关键的首次启动置备工具，称为 Ignition。这一工具让集群能够配置机器。操作系统更新作为嵌入在容器 镜像中的 Atomic OSTree 存储库交付，该镜像由 Operator 在整个集群中推广。实际的操作系统更改通过 使用 rpm-ostree 在每台机器上作为原子操作原位进行。通过结合使用这些技术，OpenShift Container Platform MachineConfig 定义的配置。 当节点看到更改 时，它将排空其 Pod，应用更新并重启。这些更改以 Ignition 配置文件的形式出现，这些文件应 用指定的机器配置并控制 kubelet 配置。更新本身在容器中交付。此过程是成功管理 OpenShift Container Platform 和 RHCOS 更新的关键。 machine-config-server DaemonSet，在 master 节点加入集群时为其提供

PLATFORM CI/CD 概述 OpenShift Container Platform 是面向开发人员的企业就绪 Kubernetes 平台，使组织能够通过 DevOps 实践（如持续集成(CI)和持续交付(CD)）自动化应用程序交付流程。为了满足您的机构需求，OpenShift Container Platform 提供以下 CI/CD 解决方案： OpenShift 构建 OpenShift Pipelines ilder）。对于 docker 和 S2I 构建，生成的对象为可运行 的镜像。对于自定义构建，生成的对象是构建器镜像作者指定的任何事物。 此外，也可利用管道构建策略来实现复杂的工作流： 持续集成 持续部署 2.1.1.1. Docker 构 构建 建 OpenShift Container Platform 使用 Buildah 从 Dockerfile 构建容器镜像。有关使用 Dockerfile hook。 流程 流程 1. 将命令设置为提交后构建 hook： 2. 将脚本设置为提交后构建 hook： 2.9. 执行高级构建 以下小节提供了有关高级构建操作的说明，包括设置构建资源和最长持续时间、将构建分配给节点、串联 构建、修剪构建，以及构建运行策略。 2.9.1. 设置构建资源 默认情况下，构建由 Pod 使用未绑定的资源（如内存和 CPU）来完成。这些资源可能会有限制。 流程

序。每个容器都带有各自的依赖软件，并且管理自己的接口，如网络和文件系统，因此应用程序无需争用 这些资产。 2.1.2.2. 部署和 部署和扩展 展优势 如果您在应用程序的主要版本之间进行滚动升级，则可以持续改进应用程序，既不会造成停机，又能仍然 保持与当前版本的兼容性。 您还可以与现有版本一起部署和测试应用程序的新版本。容器通过测试后，只要部署更多新容器并删除旧 OpenShift Container plane 机器都必须使用 RHCOS，其中包括一个 关键的首次启动置备工具，称为 Ignition。这一工具让集群能够配置机器。操作系统更新作为嵌入在容器 镜像中的 Atomic OSTree 存储库交付，该镜像由 Operator 在整个集群中推广。实际的操作系统更改通过 使用 rpm-ostree 在每台机器上作为原子操作原位进行。通过结合使用这些技术，OpenShift Container Platform Update Service 显示当前集群的所有推荐更新。如果 OpenShift Update Service 不建议升级路径，这可能是因为更新或目标发行版本存在已知问题。 两个控制器在持续更新模式下运行。第一个控制器持续更新有效负载清单，将清单应用到集群，并输出 Operator 的受控推出的状态，以指示它们是否处于可用、升级或失败状态。第二个控制器轮询 OpenShift Update Service，以确定更新是否可用。

序。每个容器都带有各自的依赖软件，并且管理自己的接口，如网络和文件系统，因此应用程序无需争用 这些资产。 2.1.2.2. 部署和 部署和扩 扩展 展优势 优势 如果您在应用程序的主要版本之间进行滚动升级，则可以持续改进应用程序，既不会造成停机，又能仍然 保持与当前版本的兼容性。 您还可以与现有版本一起部署和测试应用程序的新版本。容器通过测试后，只要部署更多新容器并删除旧 容器便可。 由于应用程序的所有软 plane 机器都必须使用 RHCOS，其中包括一个 关键的首次启动置备工具，称为 Ignition。这一工具让集群能够配置机器。操作系统更新作为嵌入在容器 镜像中的 Atomic OSTree 存储库交付，该镜像由 Operator 在整个集群中推广。实际的操作系统更改通过 使用 rpm-ostree 在每台机器上作为原子操作原位进行。通过结合使用这些技术，OpenShift Container Platform Update Service 显示当前集群的所有推荐更新。如果 OpenShift Update Service 不建议升级路径，这可能是因为更新或目标发行版本存在已知问题。 两个控制器在持续更新模式下运行。第一个控制器持续更新有效负载清单，将清单应用到集群，并输出 Operator 的受控推出的状态，以指示它们是否处于可用、升级或失败状态。第二个控制器轮询 OpenShift Update Service，以确定更新是否可用。

序。每个容器都带有各自的依赖软件，并且管理自己的接口，如网络和文件系统，因此应用程序无需争用 这些资产。 1.1.2.2. 部署和 部署和扩展 展优势 如果您在应用程序的主要版本之间进行滚动升级，则可以持续改进应用程序，既不会造成停机，又能仍然 保持与当前版本的兼容性。 您还可以与现有版本一起部署和测试应用程序的新版本。在部署了当前版本的同时，还部署应用程序的新 第 第 1 章 章 OPENSHIFT plane 机器都必须使用 RHCOS，其中包括一个 关键的首次启动置备工具，称为 Ignition。这一工具让集群能够配置机器。操作系统更新作为嵌入在容器 镜像中的 Atomic OSTree 存储库交付，该镜像由 Operator 在整个集群中推广。实际的操作系统更改通过 使用 rpm-ostree 在每台机器上作为原子操作原位进行。通过结合使用这些技术，OpenShift Container Platform MachineConfig 定义的配置。 当节点看到更改 时，它将排空其 Pod，应用更新并重启。这些更改以 Ignition 配置文件的形式出现，这些文件应 用指定的机器配置并控制 kubelet 配置。更新本身在容器中交付。此过程是成功管理 OpenShift Container Platform 和 RHCOS 更新的关键。 machine-config-server DaemonSet，在 master 节点加入集群时为其提供

项目中的 Pod 和其他 资源。该项目中正在运行的监控进程也可能被重启。 2.11.2. 创建提取示例警报 您可以创建在以下情况下通知您的警报： 在指定的 for 持续时间内无法提取对象或对象不可用 在指定的 for 持续时间内达到或超过提取示例阈值 先决条件 先决条件 您可以使用具有 cluster-admin 集群角色的用户访问集群，也可以使用在 openshift-user- workload-monitoring 定义警报规则的名称。 指定要部署警报规则的用户定义的项目。 如果在 for 持续时间内无法提取目标或者目标不可用，则 TargetDown 警报将触发。 TargetDown 警报触发时输出的消息。 在这个持续时间内必须满足 TargetDown 警报的条件才会触发该警报。 定义 TargetDown 警报的严重性。 当在指定的 for 持续时间内达到或超过定义的提取示例阈值 时，Approaching 中的 必 须与 user-workload-monitoring-config ConfigMap 对象中定义的 enforcedSampleLimit 值匹配。 在这个持续时间内必须满足 ApproachingEnforcedSamplesLimit 警报的条件才会触发该 警报。 定义 ApproachingEnforcedSamplesLimit 警报的严重性。

更新 更新 1.1. OPENSHIFT 更新简介 1.2. 集群更新如何工作 1.3. 了解更新频道和发行版本 1.4. 了解 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 更新持续时间 第 第 2 章 章 准 准备 备更新集群 更新集群 2.1. 准备升级到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 2.2. 准备使用手动维护的凭证更新集群 2.3 可能存在的风险。 在这个延迟后，fast 频道中可用的发行版本始终在 stable 频道中可用。 如果一个更新被支持但不推荐使用意味着什么？ 如果一个更新被支持但不推荐使用意味着什么？ 红帽会持续评估来自多个源的数据，以确定从一个版本更新到另一个版本是否会导致问题。如果 确定了问题，用户可能不再建议更新路径。但是，即使不推荐更新路径，如果客户执行了更新， 仍然被支持。 红帽不会阻止用户升级 Update Service 显示当前集群的所有推荐更新。如果 OpenShift Update Service 不建议升级路径，这可能是因为更新或目标发行版本存在已知问题。 两个控制器在持续更新模式下运行。第一个控制器持续更新有效负载清单，将清单应用到集群，并输出 Operator 的受控推出的状态，以指示它们是否处于可用、升级或失败状态。第二个控制器轮询 OpenShift Update Service，以确定更新是否可用。

或被管理员删除。 1.2.3.4. File Integrity Operator 现 现已正式 已正式发 发布 布 File Integrity Operator 现已可用，它是在集群节点上持续运行文件完整性的 OpenShift Container Platform Operator。它部署一个守护进程集，在每个节点上初始化并运行特权高级入侵检测环境 (AIDE) 容器，从而提供一个状态 版本和应用程序版本。您还可以在 表单和 YAML 编辑器间切换，同时保留输入的值。 Knative 事件工作流已进行了改进： 添加了对 Knative Eventing Channels 的支持，以构建可靠的事件交付机制。 现在，您可以使用相关的代理过滤器为频道和触发器创建订阅，并选择 Knative 服务作为订阅 者。 现在，在创建事件源时，可以从该命名空间中指定 sink 作为任何 Knative 资源，如 4G 和 5G 工作负载中最需要计算资源的是 RAN 第 1 层 (L1) 转发错误更正 (FEC)，它可以解决不可靠或不 安全通信通道上的数据传输错误。 随着 FEC 的成熟和更多用户依赖网络，交付高性能 FEC 对 5G 而言至关重要。FEC 通常在字段可编程 Arrays (FPGA) 加速器卡上实施，如 Intel PAC N300 以及最近在 Intel vRAN Dedicated 加速器

2. 创建 daemonset 4.2. 使用任务在 POD 中运行任务 4.2.1. 了解作业和 cron 作业 4.2.1.1. 了解如何创建作业 4.2.1.2. 了解如何为作业设置最长持续时间 4.2.1.3. 了解如何为 pod 失败设置作业避退策略 4.2.1.4. 了解如何配置 Cron Job 以移除工件 4.2.1.5. 已知限制 4.2.2. 创建作业 4.2.3. 创建 大致相当于一个机器实例（物理或虚拟）。每个 pod 分配有自己的内部 IP 地址，因此 拥有完整的端口空间，并且 pod 内的容器可以共享其本地存储和网络。 Pod 有生命周期，它们经过定义后，被分配到某一节点上运行，然后持续运行，直到容器退出或它们因为 其他原因被删除为止。根据策略和退出代码，Pod 可在退出后删除，或被保留下来以启用对容器日志的访 问。 OpenShift Container Platform 将 pod 需要的。 如果有 80 个 pod 副本，在第一次迭代时 HPA 会将 pod 减少 8 个，即 80 个 pod 的 10%（根据 type: Percent 和 value: 10 参数），持续一分钟（periodSeconds: 60）。对于下一个迭代，pod 的数量为 72。HPA 计算剩余 pod 的 10% 为 7.2，这个数值被舍入到 8，这会缩减 8 个 pod。在每一后续迭代中，将

Serving 和 Eventing）交互。 Pipelines CLI(tkn) ：OpenShift Pipelines 是 OpenShift Container Platform 中的持续集成和持续 交付 (CI/CD) 解决方案，内部使用 Tekton。tkn CLI 工具提供简单直观的命令，以便使用终端与 OpenShift Pipelines 进行交互。 opm CLI ： opm CLI