. . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 概述 概述 第 第 2 章 章 推荐的安装 推荐的安装实 实践 践 2.1. 预安装依赖项 2.2. ANSIBLE 安装优化 2.3. 网络注意事项 第 第 3 章 章 推荐的主机 推荐的主机实 实践 践 3.1. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM MASTER 主机的推荐做法 3.2. OPENSHIFT 使用 TUNED 配置集扩展主机 第 第 4 章 章 优 优化 化计 计算 算资 资源 源 4.1. 过量使用 4.2. 镜像注意事项 4.2.1. 使用预部署的镜像提高效率 4.2.2. 预拉取镜像 4.3. 使用 RHEL 工具容器镜像进行调试 4.4. 使用基于 ANSIBLE 的健康检查进行调试 第 第 5 章 章 优 优化持久性存 化持久性存储 储 5.1. 概述 5.2. 常规存储指南 章 优 优化 化临时 临时存 存储 储 6.1. 概述 6.2. 常规存储指南 第 第 7 章 章 网 网络优 络优化 化 7.1. 优化网络性能 7.1.1. 为您的网络优化 MTU 7.2. 配置网络子网 7.3. 优化 IPSEC 第 第 8 章 章 路由 路由优 优化 化 8.1. 扩展 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM HAPROXY 路由器 8.1

OpenStack community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供了扩展集群和优化 OpenShift Container Platform 环境性能的说明。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 分离 ETCD 数据 1.8. OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 基础架构组件 1.9. 移动监控解决方案 1.10. 移动默认 REGISTRY 1.11. 移动路由器 1.12. 基础架构节点大小 1.13. 其他资源 第 第 2 章 章 IBM Z 和 和 LINUXONE 环 环境的推荐主机 境的推荐主机实 实践 践 2.1. 管理 CPU 过量使用 2 自定义调整示例 4.7. 支持的 TUNED 守护进程插件 第 第 5 章 章 使用 使用 CPU MANAGER 和拓扑管理器 和拓扑管理器 5.1. 设置 CPU MANAGER 5.2. 拓扑管理器策略 5.3. 设置拓扑管理器 5.4. POD 与拓扑管理器策略的交互 第 第 6 章 章 调 调度 度 NUMA 感知工作 感知工作负载 负载 6.1. 关于 NUMA 感知调度 6

OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger)，它基于开源 Jaeger OpenShift distributed tracing 3.0 中，由 Tempo Operator 和 Red Hat build of OpenTelemetry 提供的 OpenTelemetry 收集器提供的 Tempo 是分布式追踪集合和存储的首选 Operator。OpenTelemetry 和 Tempo 分布式追踪堆栈供所有用户采用，因为这将进一步增强。 1.1.3.2. 新功能及功能增 新功能及功能增强 OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger)，它基于开源 Jaeger

1. 先决条件 2.2. 对监控的维护和支持 2.3. 准备配置监控堆栈 2.4. 配置监控堆栈 2.5. 可配置的监控组件 2.6. 使用节点选择器移动监控组件 2.7. 为监控组件分配容忍（TOLERATIONS） 2.8. 配置专用服务监控器 2.9. 配置持久性存储 2.10. 配置远程写入存储 2.11. 控制用户定义的项目中未绑定指标属性的影响 第 第 3 章 章 配置外部 配置外部 还负责将警报发送到外部通知系统。 kube-state-metrics 代理 kube-state-metrics 导出器代理（上图中的 KSM） 将 Kubernetes 对象转换为 Prometheus 可使用的指 标。 openshift-state-metrics 代理 openshift-state-metrics 导出器（上图中的 OSM）通过添加了对特定 OpenShift Container Platform Fluentd（如果安装了 Logging） HAProxy 镜像 registry Kubelets Kubernetes API 服务器 Kubernetes 控制器管理器 Kubernetes 调度程序 OpenShift API 服务器 OpenShift Controller Manager Operator Lifecycle Manager (OLM) 注意 注意

使用配置映射将内容注入卷 2.8. 使用设备插件来利用 POD 访问外部资源 2.8.1. 了解设备插件 设备插件示例 2.8.1.1. 设备插件部署方法 2.8.2. 了解设备管理器 2.8.3. 启用设备管理器 2.9. 在 POD 调度决策中纳入 POD 优先级 2.9.1. 了解 pod 优先级 2.9.1.1. Pod 优先级类 2.9.1.2. Pod 优先级名称 2.9.2 pod 抢占 2.9.2.1. Pod 抢占和其他调度程序设置 2.9.2.2. 安全终止被抢占的 pod 2.9.3. 配置优先级和抢占 2.10. 使用节点选择器将 POD 放置到特定节点 2.10.1. 使用节点选择器控制 pod 放置 第 第 3 章 章 控制 控制节 节点上的 点上的 POD 放置（ 放置（调 调度） 度） 3.1. 使用调度程序控制 POD 放置 3.1.1 2.3. 使用污点和容限控制具有特殊硬件的节点 3.6.3. 删除污点和容限 3.7. 使用节点选择器将 POD 放置到特定节点 3.7.1. 关于节点选择器 3.7.2. 使用节点选择器控制 pod 放置 3.7.3. 创建默认的集群范围节点选择器 3.7.4. 创建项目范围节点选择器 3.8. 使用 POD 拓扑分布限制控制 POD 放置 3.8.1. 关于 pod 拓扑分布限制

RHEL 8.6 和 RHEL 9.2 之间可能会更改了一些组件配置选项和服务，这意味着现有机器配置文件 可能不再有效。 如果您自定义了默认 OpenSSH /etc/ssh/sshd_config 服务器配置文件，您需要根据红帽知识库 文章进行更新。 RHCOS 容器主机不支持 RHEL 6 基础镜像容器，但在 RHEL 8 worker 节点上支持。如需更多信 息，请参阅红帽容器兼容性列表。 有些设备驱动程序已弃用，请参阅RHEL Nutanix 上部署三节点集群。这种类型的 OpenShift Container Platform 集群是一个更有效的资源集群。它只包含三个 control plane 机器，它们也充当计算机 器。如需更多信息，请参阅在 Nutanix 上安装三节点集群。 1.3.2.16. 使用机密虚 使用机密虚拟 拟机在 机在 GCP 上安装集群已正式 上安装集群已正式发 发布 布 在 OpenShift 的资源且标准搜索功 能没有缩小搜索范围时，这个操作很有用。 点工具栏上的 Help 按钮并点下拉列表中的 Share Feedback 来提供有关功能并报告错误的直接 反馈。 在 YAML 编辑器中显示和隐藏工具提示。因为工具提示仍然存在，所以每次进入到页面时，您不 需要更改工具提示。 为所有用户配置 web 终端镜像。如需更多信息，请参阅配置 Web 终端。 1.3.4.1.1. 动态插件增

使用配置映射将内容注入卷 2.8. 使用设备插件通过 POD 访问外部资源 2.8.1. 了解设备插件 设备插件示例 2.8.1.1. 设备插件部署方法 2.8.2. 了解设备管理器 2.8.3. 启用设备管理器 2.9. 在 POD 调度决策中纳入 POD 优先级 2.9.1. 了解 pod 优先级 2.9.1.1. Pod 优先级类 2.9.1.2. Pod 优先级名称 2.9.2 非抢占优先级类（技术预览） 2.9.2.2. Pod 抢占和其他调度程序设置 2.9.2.3. 安全终止被抢占的 pod 2.9.3. 配置优先级和抢占 2.10. 使用节点选择器将 POD 放置到特定节点 2.10.1. 使用节点选择器控制 pod 放置 第 第 3 章 章 控制 控制节 节点上的 点上的 POD 放置（ 放置（调 调度） 度） 3.1. 使用调度程序控制 POD 放置 3.1.1 使用污点和容限将用户绑定到节点 3.7.2.3. 使用节点选择器和容限创建项目 3.7.2.4. 使用污点和容限控制具有特殊硬件的节点 3.7.3. 删除污点和容限 3.8. 使用节点选择器将 POD 放置到特定节点 3.8.1. 关于节点选择器 3.8.2. 使用节点选择器控制 pod 放置 3.8.3. 创建默认的集群范围节点选择器 3.8.4. 创建项目范围节点选择器 3.9. 使用 POD 拓扑分布限制控制

使用 CLI 安装 OPENSHIFT LOGGING 3.4. 安装后的任务 第 第 4 章 章 配置日志部署 配置日志部署 4.1. 集群日志记录自定义资源（CR） 4.2. 配置日志记录收集器 5 5 7 8 9 10 10 11 13 14 18 19 20 20 21 22 24 25 25 25 27 27 28 30 35 36 37 39 40 40 40 41 LOGGING 存储 4.6. 为 OPENSHIFT LOGGING 组件配置 CPU 和内存限值 4.7. 使用容忍度来控制 OPENSHIFT LOGGING POD 放置 4.8. 使用节点选择器移动 OPENSHIFT LOGGING 资源 4.9. 配置 SYSTEMD-JOURNALD 和 FLUENTD 4.10. 维护和支持 第 第 5 章 章 查 查看 看资 资源的日志 源的日志 日志数据 8.3. 将 JSON 日志转发到 ELASTICSEARCH 日志存储 第 第 9 章 章 收集并存 收集并存储 储 KUBERNETES 事件 事件 9.1. 部署和配置事件路由器 第 第 10 章 章 更新 更新 OPENSHIFT LOGGING 10.1. 从 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.6 或更早版本的集群日志记录升级到 OPENSHIFT

Container Platform 需要包括用来运行安装进程在内的所有机器都可以直接连接到互联网以用 来为平台容器获取镜像（pull image），并向红帽提供 telemetry 数据。这些操作不能通过代理服务器进 行。 1.1.1. 致谢 红帽全球支持服务团队借此感谢 Rushil Sharma、 JooHo Lee 和 Suresh Gaikwad 在评估和测试 OpenShift Container Node Tuning Operator 可以帮助您通过 tuned 守护进程来管理节点一级的性能优化。大多数高性能应用 程序都需要一定程度的内核级性能优化。Node Tuning Operator 为用户提供了一个统一的、节点一级的 sysctls 管理接口，并可以根据具体用户的需要灵活地添加定制的性能优化设置（当前还是一个技术预览功 能）。Node Tuning Operator 把为 OpenShift OpenShift Container Platform 容器化的 tuned 守护进程作为一个 Kubernetes DaemonSet 进行管理。它保证了定制的优化设置以可以被守护进程支持的格式传递到在集群 中运行的所有容器化的 tuned 守护进程中。相应的守护进程会在集群的所有节点上运行，每个节点上运行 一个。 1.2.5. Cluster Monitoring 1.2.5.1. 基于定制的 基于定制的

集群 中，以启用虚拟化任务。这些任务包括： 创建和管理 Linux 和 Windows 虚拟机 通过各种控制台和 CLI 工具连接至虚拟机 导入和克隆现有虚拟机 管理虚拟机上附加的网络接口控制器和存储磁盘 在节点间实时迁移虚拟机 增强版 web 控制台提供了一个图形化的门户界面 来管理虚拟化资源以及 OpenShift Container Platform 集群容器和基础架构。 OpenShift OpenShift Data Foundation 部署 OpenShift Virtualization 时，您必须为 Windows 虚 拟机磁盘创建一个专用存储类。详情请参阅为 Windows 虚拟机优化 ODF PersistentVolume。 您可以将 OpenShift Virtualization 与 OVN-Kubernetes、OpenShiftSDN或认证的 OpenShift CNI 来传输附加到桥接的静 态 IP 配置。 现在，您可以在 IBM Cloud Bare Metal Servers 上安装 OpenShift Virtualization 。不支持由其他 云提供商提供的裸机服务器。 3.6. 程序错误修复 如果您在克隆源可用前启动克隆操作，克隆操作现在可以成功完成，而无需使用临时解决方案。 (BZ#1855182) 如果虚拟机在版本 4.8 之前引用 OpenShift