........................................................................................ 27 Initializers ............................................................................................. Available modules Let us first see the list of modules available in the Keras.  Initializers: Provides a list of initializers function. We can learn it in details in Keras layer chapter. during model creation complete layer.  Shape of the input data  Number of neurons / units in the layer  Initializers  Regularizers  Constraints  Activations Let us understand the basic concept in the

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 15 初始化 Initializers 226 15.1 初始化器的用法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . use_bias: 布尔值，该层是否使用偏置向量。 • kernel_initializer: kernel 权值矩阵的初始化器 (详见 initializers)。 • bias_initializer: 偏置向量的初始化器 (see initializers). • kernel_regularizer: 运用到 kernel 权值矩阵的正则化函数 (详见 regularizer)。 • bias_regularizer: use_bias: 布尔值，该层是否使用偏置向量。 • kernel_initializer: kernel 权值矩阵的初始化器 (详见 initializers)。 • bias_initializer: 偏置向量的初始化器 (详见 initializers)。 • kernel_regularizer: 运用到 kernel 权值矩阵的正则化函数 (详见 regularizer)。 • bias_regularizer:

return tf.keras.layers.Embedding( vocab_size, embedding_dim_size, embeddings_initializer=tf.keras.initializers.Constant( word2vec_embeddings), trainable=trainable, ) Let’s also create an alternate layer