Chatbots 中对话式交互系统的分析与应用ChatbotsChina发起人 • 微博:@breezedeus • 博客:breezedeus.github.io 目录 • Chatbots简史 • 三个火枪手:三个Bot框架 • IR-Bot、Task-Bot、Chitchat-Bot • 爱因互动所做的事 • 总结 Chatbots简史 1950 • 提出 “图灵 测试” 1966 •ELIZA:MIT 发展的精神 •Microsoft Cortana •微软小冰 2016 •Facebook Messenger •Microsoft Tay IR-Bot: 智能检索机器人 IR-Bot:检索问答系统 IR-Bot:深度学习 • 句子表示、QA匹配 基于深度学习的智能问答 IR-Bot:深度学习 • 句子表示、QQ匹配 Semantic Question Matching with Deep Learning for Dialogue Generation 闲聊机器人:其他因素 • 小心你的训练数据 • 如何引入上下文信息 • 如何加入外部信息 • 如何产生个性化答复 总结:三个Bot框架 • IR-Bot(成熟度: ) • 基于检索/排序的流程,历史悠久,技术成熟 • 引入深度学习,计入长效依赖,生成更好的语句表达 • Task-Bot(成熟度: ) • 解决任务型多轮问答 • 深度学习端到端?0 码力 | 39 页 | 2.24 MB | 1 年前3
《Efficient Deep Learning Book》[EDL] Chapter 3 - Learning Techniquesairplane flight. In a Spanish speaking country, an elementary level Spanish speaker’s response, “estoy ir mercado”, sufficiently conveys the information that the person is going to the market. A version of0 码力 | 56 页 | 18.93 MB | 1 年前3
动手学深度学习 v2.0perplexity 1.3, 17736.0 tokens/sec on cuda:0 time traveller for so it will leong go it we melenot ir cove i s traveller care be can so i ngrecpely as along the time dime 9.2. 长短期记忆网络(LSTM) 347 9.20 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
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