AI大模型千问 qwen 中文文档。在本节中,我们将介绍如何在本地环境中使用 TGW 运行 Qwen。 1.6.1 快速开始 最简单的运行 TGW(Text Generation WebUI)的方法是使用 repo 中提供的 Shell 脚本。首先,克隆 repo 并进 去文件夹中: git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui cd text-generation-webui samples: f.write(json.dumps(sample) + '\n') 26 Chapter 1. 文档 Qwen 快速开始 为了让您能够快速开始微调,我们直接提供了一个 shell 脚本,您可以无需关注具体细节即可运行。针对不同 类型的训练(例如单 GPU 训练、多 GPU 训练、全参数微调、LoRA 或 Q-LoRA),您可能需要不同的超参数 设置。 cd examples/sft 。这是开始微调的最简单方式。如果您想更改更多超参数,您可以深入脚本并修改这些参数。 高级用法 在这个部分中,我们介绍 python 脚本以及 shell 脚本的相关细节 Shell 脚本 在展示 Python 代码之前,我们先对包含命令的 Shell 脚本做一个简单的介绍。我们在 Shell 脚本中提供了一些 指南,并且此处将以 finetune.sh 这个脚本为例进行解释说明。 要为分布式训练(或单 GPU0 码力 | 56 页 | 835.78 KB | 1 年前3
rwcpu8 Instruction Install miniconda pytorchthat initializes Miniconda to your shell initialization script. Suppose you use the default shell tcsh : The code will be written to ~/.tcshrc . But the default shell initialization script set by cssystem0 码力 | 3 页 | 75.54 KB | 1 年前3
《TensorFlow 快速入门与实战》4-实战TensorFlow房价预测mplot3d matplotlib 是一个 Python 2D 绘图库,可以生成出版物质量级别的图像和各种硬拷贝格式, 并广泛支持多种平台,如:Python 脚本,Python,IPython Shell 和 Jupyter Notebook。 seaborn 是一个基于 matplotlib的 Python 数据可视化库。它提供了更易用的高级接口,用 于绘制精美且信息丰富的统计图形。 mpl_toolkits0 码力 | 46 页 | 5.71 MB | 1 年前3
keras tutorialStep 2: Activate the environment This step will configure python and pip executables in your shell path. Linux/Mac OS Now we have created a virtual environment named “kerasvenv”. Move to the folder0 码力 | 98 页 | 1.57 MB | 1 年前3
动手学深度学习 v2.0文件名可能会更改 sh Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b 接下来,初始化终端Shell,以便我们可以直接运行conda。 ~/miniconda3/bin/conda init 现在关闭并重新打开当前的shell。并使用下面的命令创建一个新的环境: 8 https://conda.io/en/latest/miniconda.html 9 装了Jupyter并下载了代码。如果你想了解更多关于Jupyter的信息,请参阅其文档209中的优秀教程。 16.1.1 在本地编辑和运行代码 假设本书代码的本地路径为xx/yy/d2l-en/。使用shell将目录更改为此路径(cd xx/yy/d2l-en)并运行命 令jupyter notebook。如果浏览器未自动打开,请打开http://localhost:8888。此时你将看到Jupyter的界面以 address”,然后执行wget [copied link address]。 • 运行~/miniconda3/bin/conda init, 你可能需要执行source~/.bashrc,而不是关闭并重新打开当 前shell。 16.3.4 远程运行Jupyter笔记本 要远程运行Jupyter笔记本,你需要使用SSH端口转发。毕竟,云中的服务器没有显示器或键盘。为此,请从 你的台式机(或笔记本电脑)登录到你的服务器,如下所示:0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库的发行版 本上,你需要再额外安装 libhdf5: sudo apt-get install libhdf5-serial-dev 如果你不确定是否安装了 h5py,则可以打开 Python shell 并通过下面的命令加载模块 import h5py 快速开始 38 如 果 模 块 导 入 没 有 错 误, 那 么 模 块 已 经 安 装 成 功, 否 则 你 可 以 在 http://docs0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
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