阿里云深度学习实践 程孟力 花名: 杨熙 阿里巴巴-计算平台-PAI 个性化推荐 视频理解 智能对话系统 图像检索 更多场景  OCR识别  人脸核身  智能风控  自动驾驶  语音助手 • • • 优势: 效果 显著超越 传统模型(线性层模型 / 树模型 / SVM模型 / … ) 深度学习应用场景 沙漠 湖泊 旅行 深度学习应用主要的挑战： 2.模型效果优 化困难

1 2023年03月 深度学习-深度学习实践 黄海广 副教授 2 01 数据集划分 02 数据集制作 03 数据归一化/标准化 04 正则化 05 偏差和方差 本章目录 3 训练集（Training Set）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过 训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。 验证集（Validation Set）：也叫做开发集（ Dev

1 2022年02月 机器学习-机器学习实践 黄海广 副教授 2 01 数据集划分 02 评价指标 03 正则化、偏差和方差 本章目录 3 01 数据集划分 02 评价指标 1.数据集划分 03 正则化、偏差和方差 4 训练集（Training Set）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过 训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。

微博在线机器学习和深度学习实践 黄波 @黄波_WB 资深技术专家 2019.5 目录 1.推荐篇 2.平台篇 3.总结篇 1 目录 • 推荐场景 • 推荐 • 在线机器学习 • 深度学习 • 平台背景 • 平台架构 • 平台效果 • 微博技术里程碑 • 微博业务生态 推荐篇 APPLICATION 推荐场景、在线机器学习和深度学习 11 1 推荐场景 •

华为云深度学习在文本分类中的实践 华为 Cloud&AI 李明磊 3 2 3 1 4 分类 算法 简史 深度 学习 架构 难点 应用 案例 目录 4 文本分类介绍 内容：  买没几天就降价一点都不开心，闪存跑分就五百多点点 ---  外观漂亮音质不错，现在电子产品基本上都是华为的了 ---  汽车不错，省油，性价比高 ---  这个政策好啊，利国利民 ---

《基于深度学习的视频结构化实践》 七牛云 AI实验室首席架构师／姚唐仁� • 围绕海量数据提供创新的云服务，帮助客户缩短想法到产品的距离 • 创立6年，每年超过300%的业绩增长 • 已完成5轮融资，累计超过20亿 • 长期服务70多万企业用户和开发者 • 文件数超过2000亿，每日新增文件20亿 • 覆盖全球300个节点 • 覆盖金融、公安、广电媒体、互联网等行业 人物信息结构化 C� ���� ���� ���� 上下文&知识图谱 实践 人脸结构化 ü ����� ü �� ü ����� ü ����� 物体识别 �� �� 物体结构化 ����� 0.1s� 0.5s� 1s� 2s� 实践 场景识别 ���� 实践 �� �� or� 场景结构化 声音识别 ����� ���� ������

4.6.2 扰动的稳健性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 4.6.3 实践中的暂退法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 4.6.4 从零开始实现 . 工具，这是一个巨大的挑战。 在我们开始写这本书的时候，没有资源能够同时满足一些条件：（1）是最新的；（2）涵盖了现代机器学习的 所有领域，技术深度丰富；（3）在一本引人入胜的教科书中，人们可以在实践教程中找到干净的可运行代码， 并从中穿插高质量的阐述。我们发现了大量关于如何使用给定的深度学习框架（例如，如何对TensorFlow中 的矩阵进行基本的数值计算)或实现特定技术的代码示例（例如， 业课程提供商的付费壁垒后面。 我们着手创建的资源可以：（1）每个人都可以免费获得；（2）提供足够的技术深度，为真正成为一名应用机 器学习科学家提供起步；（3）包括可运行的代码，向读者展示如何解决实践中的问题；（4）允许我们和社区 的快速更新;（5）由一个论坛2作为补充，用于技术细节的互动讨论和回答问题。 这些目标经常是相互冲突的。公式、定理和引用最好用LaTeX来管理和布局。代码最好用Python描述。网页

务，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司 专注于文本挖掘的国际领军人工智能企业 l 获得全球三十大最佳AI企业等荣誉，拥有国家级高新技术企业、CMMI3资质认 证、ISO9001质量管理体系认证、双软认证等最全面的企业服务资质。 权威认证的人工智能服务，可充分保障客户业务实践与业务安全 l 覆盖金融、制造、法律、电商、传媒等行业，提升企业文档自动化处理能力 为数百家中国知名客户提供完善的文本智能处理服务 io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 1，单元状态丢弃 2，新信息选择 3，单元状态更新 4，确定输出 使用深度学习解决NLP问题 03 深度学习用于各类型文本应用的实践方法 文本挖掘各种类型应用的处理框架 文本数据 结果 预处理 输出层 表示层 隐层 不同深度学习模型 后处理 NER 分词 情感分析 文本分类 机器翻译 … 文本分类 传统机器学习 LSTM LSTM LSTM LSTM LSTM LSTM LSTM LSTM O O O B-PER E-PER B-ORG I-ORG I-ORG E-ORG CRF 04 达观数据文本挖掘的实践经验 文 档 智 能 抽 取 功 能 l 财务报表账目信息抽取 l 商业票据关键信息识别 l 应标书信息自动导出 l 基金合同差异核对 l 投资报告项目信息自动提取 l 法律文书风控要素审核