积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部云计算&大数据(12)RocketMQ(12)

语言

全部中文(简体)(9)中文(简体)(2)英语(1)

格式

全部PDF文档 PDF(12)
 
本次搜索耗时 0.027 秒,为您找到相关结果约 12 个.
  • 全部
  • 云计算&大数据
  • RocketMQ
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构

    基于 Apache APISIX 与 RocketMQ 构建云原生一体化架构 杜恒 ASF Member,Apache RocketMQ PMC 成员 Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information Native 公有云 专有云 混合云 EC S 容器 K8S 物理机 经典网络/VPC 网络 Overlay/Underlay NVMe 普通云盘 ESSD 云盘 SA TA 独占/混部/独立交付…… • 集群节点异常成为常态 • 依赖服务随时可能在进行迁移或重启 • 对弹性的要求开始从物理资源变为逻辑资源 • IaaS 的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 binding • Broker和Store节点分离部署、独立扩缩 • 可分可合,适应多种业务场景,降低运维负担 云原生基础设施: • 可观测性能力云原生化,OpenTelemetry 标准化 • Kubernetes 一键式部署扩容交付 W r i t e h e r e S o m e t h i n g Ab o u t 全新 POP 消费模型 服务端负载均衡  消除
    0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    推荐人 杜恒,Apache RocketMQ PMC Member/ committer,Linux OpenMessaging TSC Member,目前负责 RocketMQ 专有云商业化以 及开源技术生态构建。具有多年分布式系统、中间件 研究及工程经验。目前对分布式中间件、K8s、微服 务、物联网、Serverless 感兴趣。 推荐序 Apache RocketMQ 作为 下定决心后便开始了我的源码分析 RocketMQ 之旅,大概在 4 个多月的时间中连续 发表了 30 余篇文章,从 Nameserver、消息发送高可用设计、消息存储、消息消费、消 息过滤、事务消息等各个方面对其进行了体系化的剖析,边写边分享,边分享边传播,终于 得到了机械工业出版社华章分社的杨福川老师的认可,邀请我出书。 在杨老师和张工的帮助与指点下,经过将近半年的努力,书稿基本完稿。由于我当时是 一位名不经传的 其实我一开始连我自己也没有意识到我正在参与一个开源项目,直到我在冯嘉大神为我 写的序言中给了我一个新的称号:RocketMQ 布道师,从而才真正了解到参与开源的另外 一种方式:做一个开源项目的传播者,让更多人更容易的应用它,即降低大众对它的使用门 槛。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 开篇:我的另一种参与 RocketMQ 开源社区的方式 < 8 有了新的称号,那就得更加努力,朝着优秀努力,在
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    ............................................................................ 16 7.1 单机支持 1 万以上持丽化队列 ................................................................................................. 月份上线,在淘宝内部被广泛使用。 三、RocketMQ 3.x 基亍公司内部开源共建原则, RocketMQ 项目只维护核心功能,丏去除了所有其他运行时依赖,核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目乀上迕行深度定制。RocketMQ 吐其他 BU 提供的仁仁是 Jar 包,例如要定制一个 Broker,那举只需要依赖 rocketmq-broker 返个 jar 淘宝个性化需求 为淘宝应用提供消息服务 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 2  com.alipay.zpullmsg v1.0 = RocketMQ + 支付宝个性化需求 为支付宝应用提供消息服务  com.alibaba.commonmq v1.0 = Notify + RocketMQ + B2B 个性化需求
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 王强-Apache RocketMQ事务消息

    Partition Basically Available Soft-state Eventual Consistency 分布式事务解决⽅方案 XA 特点: 1. 两阶段提交 2. 仅商业化数据库⽀支持 3. ⽆无法满⾜足⾼高并发场景 分布式事务解决⽅方案 SAGA 特点: 1. 提交+补偿 2. 并发隔离性很难保证 分布式事务解决⽅方案 TCC 特点: 1. 特殊的两阶段提交 互操作性,易易部署,可监控管理理 消息系统挑战 • 传统设计和实现⽅方⾯面 • 组件的微服务化,例例如存储和计算分离 • 开源软件的冲击,云服务选型⾯面临挑战 • 缺少稳定的多语⾔言类库 • Cloud AI Ops⽅方⾯面 • 容器器化部署,K8S编排 • 诸如IoT/IIoT新场景下的规模化部署能⼒力力不不⾜足 • HTTP/RESTful/JSON 灵活调⽤用,监控及运维能⼒力力不不⾜足
    0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式:rocketmq 已经提供了很全面的实现, consumer 通过长轮询拉取消息后回调 MessageListener 接口实现完成消费, 应用系统只要 MessageListener 完成业务逻辑即可 2. Pull 方式:完全由业务系统去控制,定时拉取消息,指定队列消费等等, 当然这里需要 业务系统去根据自己的业务需求去实现 一:consumer 启动流程 指定 group 订阅 topic 注册消息监听处理器,当消息到来时消费消息 消费端 Start 复制订阅关系 初始化 rebalance 变量 构建 offsetStore 消费进度存储对象 启动消费消息服务 向 mqClientFactory 注册本消费者 启动 client 端远程通信 定时从 nameserver 获取 topic 路由信息 定时清理下线的 borker 定时向所有 broker 发送心跳信息,(包括订阅关系) 定时持久化 Consumer 消费进度(广播存储到本地,集群存储到 Broker) 统计信息打点 动态调整消费线程池 启动拉消息服务 PullMessageService
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3

    部署⼀台堡垒主机,此数⽬可配置,最多启动 4 台。通过堡垒主 机访问私有⼦⽹ 中的 RocketMQ 相关节点。 • AMAZON Identity and Access Management (IAM) 实例⻆⾊,具有细 化控制的权限, ⽤于访问部署过程所需的 AMAZON WEB SERVICES 服 务。 Page 5 of 21 • (*) 安全组,⽤于在 VPC 内实现通信,且仅允许访问必需的协议和端⼝ RocketMQ 快速部署脚本做了 ⾃定义化并且 上传到了您⾃⼰ 的桶中。 25 Quick Start S3 Key Prefix QSS3KeyPrefix quickstart- rocketmq/ S3 前缀。请不要更改此选项, 除⾮您对此启动脚本做了⾃定义 Page 12 of 21 化并且存放到了不同的前缀⽬录 下。 Page 13 of 21 本做了⾃定义化并且上传到了您 ⾃⼰的桶 中。 8 Quick Start S3 Key Prefix QSS3KeyPrefix quickstart- rocketmq/ S3 前缀。请不要更改此选项, 除⾮您对此启动脚本做了⾃定义 化并且存放到了不同的前缀⽬录 下。 9 Quick Start
    0 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache RocketMQ on Amazon Web Services

    项,除⾮您对启动脚 RocketMQ 快速部署脚本做了自 定义化并且 上传到了您自己的 桶中。 25 Quick Start S3 Key Prefix QSS3KeyPrefix quickstart- rocketmq/ S3 前缀。请不要更改此选项, 除⾮您对此启动脚本做了自定义 化并且存放到了不同的前缀目录 下。 选项 2:用于将 RocketMQ 存储 桶。请不要 更改此选 项,除⾮您对启动脚 本做了自定义化并且上传到了您 自己的桶 中。 8 Quick Start S3 Key Prefix QSS3KeyPrefix quickstart- rocketmq/ S3 前缀。请不要更改此选项, 除⾮您对此启动脚本做了自定义 化并且存放到了不同的前缀目录 下。 9 Quick Start bucket region QSS3BucketRegion cn-north-1 S3 bucket 对应的 region。请不要 更改 此选项,除⾮您对此启动 脚本做了自定义化并且存放到了 不同 region 的 bucket 下面。 Other parameters 10 BrokerClusterC ount BrokerClusterCount
    0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Apache RocketMQ 介绍

    ActiveMQ等。但在需求不断膨胀的情况下,ActiveMQ IO模块遇到了瓶颈,几经努力但改善成果不 。这时正值Kafka流行,于是引起了阿里巴巴开发团队的注意,对kafka的无限消息堆积,高效持久化 度等特性非常赞赏。但不幸的是,Kafka不能满足他们的要求,特别是在低延迟和高可靠性方面。在 种情况下,阿里巴巴决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的用例集,从传统的发布/订阅方 到大批量实时零损失容忍交易系统。 RocketMQ采用长轮询,消息投递延迟通常在几个毫秒左右。 ● RocketMQ单机最高支持5万个队列,且负载不会发生明显递增。 ● RocketMQ支持消费失败重试,这个特性非常适合运用在充值方面的应用。 ● RocketMQ支持严格的意义上的消息顺序。即时在一台Broker宕机后,消息发送会失败,但是不会 序。 ● RocketMQ支持定时消息 ● RocketMQ支持分布式事务消息 ●
    0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 在线熔断机制 ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离 Custom apps Analytics Monitoring Open platform IM … Any protocols 1.4万亿 Apache RocketMQ – 商业化版本 感谢大家 THANKS! Alibaba Middleware l http://openmessaging.github.io/ l http://rocketmq.apache.org/
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 在线熔断机制 ①消息服务器 ②消息服务器 ③消息服务器 ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离 Custom apps Analytics Monitoring Open platform IM … Any protocols 1.4万亿 Apache RocketMQ – 商业化版本 感谢大家 THANKS! Alibaba Middleware l http://openmessaging.github.io/ l http://rocketmq.apache.org/
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
    3
共 12 条
  • 1
  • 2
前往
页
相关搜索词
基于ApacheAPISIXRocketMQ构建原生一体一体化架构入门实战开发指南王强事务消息中间中间件消息中间件原理解析快速部署可用集群AmazonS3onWebServices介绍万亿级数洪峰引擎数据
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩