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  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    RocketMQ 作为一款高吞吐,抗万亿消息堆积的云原生消息平台,目前已 经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用,逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。 丁威老师作为资深架构师,在分布式架构、存储方面功底深厚,目前在企业内部负责着 日均千亿级消息流转的 RocketMQ 集群。本书不仅由浅入深的介绍了 RocketMQ 的架 构与实现,而且包含了多年线上超大规模集群开发运维经验的总结,通过本书不仅能够掌握 do 日志)?  RocketMQ 文件存储设计理念、基于文件的 Hash 索引是怎么实现的?  定时消息、消息过滤等实现原理。  如何进行网络编程(Netty 实战)? 下定决心后便开始了我的源码分析 RocketMQ 之旅,大概在 4 个多月的时间中连续 发表了 30 余篇文章,从 Nameserver、消息发送高可用设计、消息存储、消息消费、消 息过滤、事务消息等各个方面对 能帮我作序推荐,令人惊喜的是冯嘉大神非常平易见人,得知我的来意后,他说了这样一句 话:“我是非常愿意为写书的朋友作序,但需要评估一下书稿的质量,如果质量 OK,非常 愿意效劳”。我备受鼓舞,在和出版社初步沟通后,将试读稿件再加上消息存储整章的内容 发给冯嘉大神后,经冯嘉大神认真审稿后,决定帮忙推荐作序,真的非常受鼓舞。 随着《RocketMQ 技术内幕》一书的正式出版上市,并得到广大读者朋友的认可,与 官方的联系也越来越多,后面在
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    .......................................................................................... 29 二:消息存储 .................................................................................................. commitLog 针对事物消息的处理,消息的第 20 位开始的八位记录是的消息在逻辑队列 中的 queueoffset, 但是针对事物消息为 preparedType 和 rollbackType 的存储的是事物状态 表的索引偏移量 2.2.2 分发事物消息: 分发消息位置信息到 ConsumeQueue : 事物状态为 preparedType 和 rollbackType 的消息 中去,即不处理, 所以不会被消息 更新 transaction stable table: 如果是 prepared 消息记,通过 TransactionStateService 服 务将消息加到存储事务状态的表格 tranStateTable 的文件中;如果是 commitType 和 rollbackType 消息, 修改事物状态表格 tranStateTable 中的消息状态。 记 录
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ on Amazon Web Services

    的需求,我们开发了一键部署的方案,帮助客户快速的在自己的账号 部署一个基于 EC2 的高可用的 RocketMQ 集群。 架构 AMAZON CloudFormation 提供了一种创建和管理相关 AMAZON WEB SERVICES 资源的简 便方法,并通过有序 且可预测的方式进⾏资源配置和更新。本快速⼊⻔提供两种部署 选项,一种是将 Apache RocketMQ 部署到新 VPC 中,您需要提前创建此安全组或者使用已有 的安全组)。 • 在私有⼦网中,一个可自定义单独运⾏或者在副本集中运⾏的 Apache RocketMQ 群集,还 可以自定义 Amazon EBS 存储的⼤⼩。快速⼊⻔将把副 本集启动在在不同的可用 区中。如果您选择的 AMAZON WEB SERVICES 区域 Page 5 of 18 为由光环新网运营的 AMAZON SERVICES(宁夏)区域 或由光环新网运营的 AMAZON WEB SERVICES(北京)区域中部署该解决方案,您可以 使用以下链接快速启动一个 AMAZON CloudFormation 堆栈来部署和管理整个方案: 启动 AMAZON CloudFormation 堆栈 单击以下按钮,在相应区域的控制台部署 AMAZON CloudFormation 模板。 Page 7 of
    0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3

    的需求,我们开发了一键部署的方案,帮助客户快速的在自己的账号部署 一个基于 EC2 的高可用的 RocketMQ 集群。 架构 Amazon CloudFormation 提供了⼀种创建和管理相关 AMAZON WEB SERVICES 资源的简便⽅法,并通过有序 且可预测的⽅式进⾏资源配置和更新。本快速⼊⻔提供 两种部署选项,⼀种是将 Apache RocketMQ 部署到新 VPC 中,您需要提前创建此安全组或者使 ⽤已有的安全组)。 • 在私有⼦⽹中,⼀个可⾃定义单独运⾏或者在副本集中运⾏的 Apache RocketMQ 群集,还 可以⾃定义 Amazon EBS 存储的⼤⼩。快速⼊⻔将 把副本集启动在在不同的可⽤ 区中。如果您选择的 AMAZON WEB SERVICES 区域为由光环新⽹运营的 亚马逊云科技(北京)区域,因其对 外 提供 2 个可⽤区, 本文的步骤主要针对在运行在由西云数据运营的亚马逊云科技(宁夏)区域或由光环 新网运营的亚马逊云科技(北京)区域中部署该解决方案,您可以使用以下链接快速 启动一个 Amazon CloudFormation 堆栈来部署和管理整个方案: 启动 Amazon CloudFormation 堆栈 单击以下按钮,在相应区域的控制台部署 Amazon CloudFormation 模板。 选项 1 部署 Apache
    0 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 王强-Apache RocketMQ事务消息

    中间件技术专家 • 事务消息的演进与Apache RocketMQ的实现 • Cloud Native时代下消息系统的挑战 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 Apache RocketMQ http://rocketmq.apache.org • ⾼高性能,分布式 • ⾼高并发 • 消息堆积 • Apache顶级项⽬目 发展历史 2013� Cloud Native时代下消息系统的挑战 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 存储⽂文件 - - - - - 1G - - - - - 6M - - - - - 400M 配置和状态相关 消息存储和检索相关 存储设计 producer message(topic, queueId, tags, keys, msgBody) commitlog ConsumerOffsetManager "offsetTable":{ "TopicTest@consumer-g1":{0:0,1:21,2:0}, ... } index ⾼高效存储 Disk (commitLog/consumeQueue/indexFile) NIO MappedByteBuffer 堆外内存 零拷⻉贝 mmap(内存映射) store/ |
    0 码力 | 34 页 | 6.17 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ 介绍

    Incubator。 2017年9月25日 – Apache软件基金会,连同350多个开源项目的全体志愿者、开发人员、管理人员 和孵化项目组织,宣布Apache®RocketMQ™从Apache孵化器毕业成为顶级项目,这表明该项目的 区和产品已根据ASF的精英流程和原则得到了很好的管理。 现今,Apache RocketMQ在社区各方面的努力下,茁壮发展,很多功能都得到了加强。 RocketMQ的技术概览 原文链接:Apache RocketMQ 介绍 NameServer以轻量级的方式提供服务发现和路由功能,每个NameServer存有全量的路由信息,提 对等的读写服务,支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,B RocketMQ与Kafka对比(18项差异) ● 技术选型:RocketMQ or Kafka ● Apache Kafkaに入門した 原文链接:Apache RocketMQ 介绍 ● 解决KafKa数据存储与顺序一致性保证 ● Kafka : Ordering Guarantees ● Apache Kafka 从 0.7 到 1.0:那些年我们踩过的坑 ● Apache Kafkaの概要とアーキテクチャ
    0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    ................................................................................. 12 6 RocketMQ 存储特点 ................................................................................................ ...................................................................................... 14 6.3 数据存储结构 ................................................................................................ ..................................... 14 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ II 6.4 存储目彔结构 ..............................................................................................
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 rocketmq 服务部署

    原文链接:rocketmq 服务部署 # 存储路径 storePathRootDir=/Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/data/store-a # commitLog 存储路径 storePathCommitLog=/Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/data/store-a/commitlog # 消费队列存储路径 storePath e # 消息索引存储路径 storePathIndex=/Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/data/store-a/index # checkpoint 文件存储路径 storeCheckpoint=/Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/data/store-a/checkpoint # abort 存储路径 abortF 168.166.20 # 存储路径 storePathRootDir=/Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/data/store-b # commitLog 存储路径 storePathCommitLog=/Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/data/store-b/commitlog # 消费队列存储路径 原文链接:rocketmq
    0 码力 | 11 页 | 284.35 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    m w a l i b a b a - i n c . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路 n 低延迟存储 n 容量保障 n 熔断机制 n 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 01 02 低延迟分布式存储系统 在线熔断机制,秒级隔离 03 容量保障,限流 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – RocketMQ存储 Java Heap Lock Page Cache Disk Request Request Request Request Request Request 万级请求/秒/单机 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – 并发锁的开销 ronized ØFair ØUnfair lLockSupport.unpark/park 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache真的那么快吗? 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺现象分析 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺现象分析 lMemory access latency issues: ØDirect
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    m w a l i b a b a - i n c . c o m ©2016 Alibaba Middleware Group n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路 n 低延迟存储 n 容量保障 n 熔断机制 n 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 01 02 低延迟分布式存储系统 在线熔断机制,秒级隔离 03 容量保障,限流 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – RocketMQ存储 Java Heap Lock Page Cache Disk Request Request Request Request Request Request 万级请求/秒/单机 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – 并发锁的开销 ronized ØFair ØUnfair lLockSupport.unpark/park 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache真的那么快吗? 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺现象分析 1.4万亿 低延迟分布式存储系统 – PageCache的毛刺现象分析 lMemory access latency issues: ØDirect
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
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