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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)

    尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手 册) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 HDFS—核心参数 1.1 NodeManager 2611 NameNode 3271 JobHistoryServer 2744 DataNode 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 3579 HDFS_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx1024m" 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 1.2
    0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop开发指南

    Hadoop开发指南 开发指南 注解:本例中所运⾏脚本需在CentOS操作系统上,其他操作系统请修改脚本后再尝试执⾏。 1. 在 在UHost上安装 上安装Hadoop客户端 客户端 出于安全性考虑,⼀般建议⽤⼾在⾮UHadoop集群机器上安装客⼾端进⾏任务提交与相关操作 1.1 控制台安装 控制台安装 可通过控制台⼀键安装,参考:客⼾端安装。 1.2 ⾃⾏安装 ⾃⾏安装 针对部分存 在任⼀master节点下的都有 /root/install\_uhadoop\_client.sh,⽤⼾可以利⽤此脚本进⾏客⼾端的安装部署 也可以通过外⽹下载最新版本安装脚本 Hadoop开发指南 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 1/12 wget http://new-uhadoop.cn-bj.ufileos.com/install_uhadoop_client_new.sh 使⽤⽅法: 到UHost: 注解: hadoop-为hadoop具体对应的版本,可查看master的/home/hadoop/bin的软连接指向的版本,下同 Hadoop开发指南 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 2/12 #hadoop scp -r root@master_ip:/home/hadoop/.versions/hadoop- /root/
    0 码力 | 12 页 | 135.94 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    配套的数据同步、作业开发、工作流编排调度、作业运维 及诊断工具。开源社区常见的 Sqoop、Kettle、Ozzie 等 实现数据同步和调度。 整体 不是孤立的功能,完整的企 业服务 不需要多组件集成、调优、定制,开箱即用。 3 MaxCompute 迁移场景分析 3.1 迁移基于 Hadoop 的数据湖/数据仓库业务负载 根据 MaxCompute 产品的定位和特性,您可以将基于 Hadoop Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 34 5. ODPS DDL 创建好以后,odps_ddl_runner.py 将会遍历 meta-processor 生成的目录,调 用 odpscmd 自动创建 ODPS 表与分区。 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 35 【注意】:odps_ddl_runner.py 需要依赖 包可直接运行,参照《MaxCompute Spark 开发指南》第二节准备开发环境和修改配置。注意,对于 spark 或 hadoop 的依赖必须设成 provided。 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 44 2. 【作业需要访问 MaxCompute 表】参考《MaxCompute Spark 开发指南》第三节编译 datasource 并安装到本地 maven
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)

    1.2 Hadoop 发展历史(了解) Hadoop发展历史 1)Hadoop创始人Doug Cutting,为了实现与Google类似的全文搜索功能,他在Lucene框架基础上进行优 化升级,查询引擎和索引引擎。 Hadoop创始人Doug Cutting 2)2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。 3)对于海量数据的场景,Lucene框架面对与G Hadoop1.x 时 代 , Hadoop中的MapReduce同 时处理业务逻辑运算和资 源的调度,耦合性较大。 在Hadoop2.x时代,增 加了Yarn。Yarn只负责 资 源 的 调 度 , MapReduce 只负 责 运算 。 Hadoop3.x在组成上没 有变化。 1.5.1 HDFS 架构概述 Hadoop Distributed File System,简称 Streaming 实时计算 Spark Sql 数据查询 Oozie任务调度 Azkaban任务调度 业务模型、数据可视化、业务应用 Z o o k e e p e r 数 据 平 台 配 置 和 调 度 数据来源层 数据传输层 数据存储层 资源管理层 数据计算层 任务调度层 业务模型层 Storm实时计算 Flink 图中涉及的技术名词解释如下: 1)Sqoop:Sqoop
    0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大数据时代的Intel之Hadoop

    Hadoop商业发行版 • 对象存储技术 Intel的角色 • 面向大数据应用,在计算、存储和网络方面提供更快更为 高效的架构级别的优化方案 • 持续投入大数据应用开发,促迚软件系统和服务的丌断优 化和创新 • 推迚终端设备和传感器的智能化,构建亏联、可管理的和 安全的分布式架构 软硬结合 Intel Hadoop商业发行版 优化的大数据处理软件栈 稳定的企业级hadoop发行版
    0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前
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硅谷大数技术Hadoop生产调优手册开发指南迁移阿里MaxCompute方案入门时代Intel
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