Hadoop 概述之外,它还是很有用处。 我们可以这样简单总结 Hive:它是建立在 Hadoop 顶层之上的 数据仓库基础设施,用于提供对数据的汇总、查询以及分析。如果 你在使用 Hadoop 工作时期望数据库的体验并且怀念关系型环境中 的结构(见图 1-3),那么它或许是你的解决方案。记住,这不是与传 统的数据库或数据结构进行对比。它也不能取代现有的 RDBMS 环 Hadoop 大数据解决方案0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前3
Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案Spark 计算框架,支持用户以熟悉的开发使用方式提 交运行 Spark 作业。 * 支持原生多版本 Spark 作业:Spark1.x/Spark2.x 作业 都可运行; * 开源系统的使用体验:Spark-submit 提交方式(暂不 支持 spark-shell/spark-sql 的交互式),提供原生的 Spark WebUI 供用户查看; * 通过访问 OSS、OTS、database0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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